使用Docker鏡像：
鏡像是docker三大核心概念中最重要的
獲取鏡像：
鏡像是運行容器的前提，官方的docker hub網站已經提供了數十萬個鏡像供大家開放下載。
在本地可以是用docker [image] pull 命令直接從docker hub鏡像源下載、
簡潔的格式爲 docker pull NAME:[:TAG]，其中NAME是鏡像名稱，TAG是鏡像的標籤，默認TAG不寫的
話爲最新
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker pull centos:7.5.1804
7.5.1804: Pulling from library/centos
7dc0dca2b151: Pull complete
Digest: sha256:adbf1369c8dbeaa2bf9df0b891394e3ca09b5272a2fb54e0fadc6b14dd93fcad
Status: Downloaded newer image for centos:7.5.1804不指定TAG標籤，默認會是latest的標籤，也就是最新的
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker pull centos
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/centos
aeb7866da422: Pull complete
Digest: sha256:67dad89757a55bfdfabec8abd0e22f8c7c12a1856514726470228063ed86593b
Status: Downloaded newer image for centos:latest查看鏡像信息
1、使用images 命令列出鏡像
> 使用docker images 或 docker image ls 命令可以列出本地主機上已有鏡像的基本信息
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
python 3 3a0b867afa5c 9 days ago 95.1MB
ubuntu 16.04 00a14f2a1af9 9 days ago 86.6MB
test 0.1 15c59e70583f 9 days ago 84.1MB
centos-vim-7.5.1804.tar.gz latest a4d3ff01fb03 10 days ago 354MB
nginx 1.14 ecc98fc2f376 4 weeks ago 109MB
nginx latest dbfc48660aeb 4 weeks ago 109MB
debian stretch-slim 4b4471f624dc 4 weeks ago 55.3MB
centos 7.5.1804 76d6bc25b8a5 5 weeks ago 200MB
centos latest 75835a67d134 5 weeks ago 200MB
alpine latest 196d12cf6ab1 2 months ago 4.41MB
ubuntu latest cd6d8154f1e1 2 months ago 84.1MB2、使用tag命令爲鏡像添加標籤
爲了方便後續的工作使用已經製作好的鏡像，可以爲鏡像打個專門的標籤以示區分這個鏡像是用於哪種環境的
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker tag ubuntu:latest ubuntu-nginx:v1
# 使用docker images 可以看到鏡像列表多出一個ubuntu-nginx:v1的鏡像
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
centos 7.5.1804 76d6bc25b8a5 5 weeks ago 200MB
centos latest 75835a67d134 5 weeks ago 200MB
ubuntu-nginx v1 cd6d8154f1e1 2 months ago 84.1MB
ubuntu latest cd6d8154f1e1 2 months ago 84.1MB3、使用inspect 命令查看詳細信息
> 3.1、使用docker [image] inspect 命令可以查看鏡像的詳細信息，比如：作者、適應架構、每層的數字摘要；
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker image inspect ubuntu:16.04
[
{
"Id": "sha256:00a14f2a1af9f9e8a58062fdb484ff60b07ec67c8b4caadc02cd456cd1009859",
"RepoTags": [
"ubuntu:16.04"
],
"RepoDigests": [],
"Parent": "",
"Comment": "Imported from -",
"Created": "2018-11-06T04:57:29.713185385Z",
"Container": "",
"ContainerConfig": {
"Hostname": "",
.......
]> 3.1、上述代碼是以json格式顯示的，假如只要其中一項內容時，可以使用-f來指定，比如，獲取鏡像的DockerVersion
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker inspect -f {{.DockerVersion}} ubuntu:16.04
18.06.1-ce4、查看鏡像歷史用history命令
> 4.1、既然鏡像文件由多個層組成，如何知道各個層的具體內容呢，這時候就可以使用History命令，列出鏡像的各層信息
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker history centos:7.5.1804
IMAGE CREATED CREATED BY SIZE COMMENT
76d6bc25b8a5 5 weeks ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["/bin/bash"] 0B
<missing> 5 weeks ago /bin/sh -c #(nop) LABEL org.label-schema.sc… 0B
<missing> 5 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:8f4b3be0c1427b158… 200MB 5、查找鏡像
> 5.1、用docker search命令可以搜索Docker Hub官方倉庫中的鏡像。
語法爲 docker search [option] keyword
命令選項：
-f, --filter filter：過濾輸出內容
--format string： 格式化輸出內容；
--limit int： 限制輸出結果個數，默認爲25個；
--no-trunc： 不截斷輸出結果
比如說，要搜索nginx的鏡像：
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker search --filter=is-official=true nginx
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
nginx Official build of Nginx. 10194 [OK]
kong Open-source Microservice & API Management la… 245 [OK]
搜索被收藏數超過8包括tensorflow的鏡像：
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker search --filter=stars=8 tensorflow
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
tensorflow/tensorflow Official docker images for deep learning fra… 1182
jupyter/tensorflow-notebook Jupyter Notebook Scientific Python Stack w/ … 91
xblaster/tensorflow-jupyter Dockerized Jupyter with tensorflow 51 [OK]
tensorflow/serving Official images for TensorFlow Serving (http… 25
floydhub/tensorflow tensorflow 15 [OK]
bitnami/tensorflow-serving Bitnami Docker Image for TensorFlow Serving 13 [OK]6、刪除和清理鏡像
> 6.1、使用標籤刪除鏡像：
> 使用docker rmi或docker image rm命令刪除鏡像
> 格式docker rmi image [Image ....],其中image可以爲標籤或id
支持選項包括：
-f, -force: 強制刪除鏡像，即使有容器依賴它`
-no-prune：不要清理未帶標籤的父鏡像`
# 使用docker rmi 刪除鏡像
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker rmi ubuntu-nginx:v1
Untagged: ubuntu-nginx:v1
# 使用docker image rm 來刪除鏡像
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker image rm test:0.1
Untagged: test:0.1
Deleted: sha256:15c59e70583fe7f327431857faafe9b6954f0ed9120d040155e997401acb7f7d
Deleted: sha256:532dc9a946da8489d6cc68b154ed5854da011698d90ed30787eac04b7de0557b> 6.2、使用鏡像ID來刪除鏡像,這裏要注意一點，如果要刪的鏡像正在被容器使用的話是刪不掉的，要先把容器幹掉之後才能刪鏡像，也可以使用強制刪除那就需要加上-f,不過不建議使用。
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker image rm dbfc48660aeb
Untagged: nginx:latest
Untagged: nginx@sha256:b73f527d86e3461fd652f62cf47e7b375196063bbbd503e853af5be16597cb2e
Deleted: sha256:dbfc48660aeb7ef0ebd74b4a7e0822520aba5416556ee43acb9a6350372e516f
Deleted: sha256:1a34717cf175feab802f74f0edd1c41a811165f6e6af5cddf9b33f9211acde10
Deleted: sha256:df31c4d2dc314417ca1507e7e6ac4e732683a67b5aec725ede170ea7c2ecc99e> 6.3、清理時間久而未使用的鏡像文件,可以使用docker image prune 進行清理；
選項：
-a, -all 刪除所有無用鏡像，不光是是臨時鏡像
-filter filter；只清理符合給定過濾器的鏡像；
-f, -force: 強制刪除鏡像，不需要進行提示確應
# 清理一些時間久遠的遺留鏡像文件層，不過這裏是新環境也不存在遺留問題。
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker image prune -f
Total reclaimed space: 0B7、創建鏡像
> 7.1、創建鏡像的方法主要有三種；基於已有鏡像的容器創建、基於本地模版導入、基於Dockerfile創建。
> 7.1.1、基於已有容器創建、
> 查看已有的鏡像，然後用centos這個鏡像來創建屬於自己的鏡像；
[root@node7 ~]#docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
httpd 2.4.37-alpine 45c9b7b78130 2 weeks ago 91.8MB
mysql 5.7 702fb0b7837f 2 weeks ago 372MB
centos 7.5.1804 76d6bc25b8a5 5 weeks ago 200MB> 7.1.2、首先，啓動一個centos的基礎鏡像
[root@node7 ~]#docker run --name test1 -it centos:7.5.1804 /bin/bash> 7.1.3、製作一個新的鏡像文件。
[root@node7 ~]#docker commit -m "yum net-tools" test1 centos-net-toos:v1
sha256:e81a7f5593c755a11f2bfe1bd1a5ddfe12547b68a67edc4e1c8a2182420ca0f4> 7.1.4、查看image列表，會有個新鏡像在裏面，也就是剛剛製作好的鏡像文件
[root@node7 ~]#docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
centos-net-toos v1 e81a7f5593c7 33 seconds ago 299MB
httpd 2.4.37-alpine 45c9b7b78130 2 weeks ago 91.8MB
mysql 5.7 702fb0b7837f 2 weeks ago 372MB
centos 7.5.1804 76d6bc25b8a5 5 weeks ago 200MB
7.2、基於本地模版導入：
也可以直接從一個操作系統模版文件導入一個成一個新鏡像文件
cobbler@cobbler-docker:~$ ls
centos-7.5.1804-base.tar.gz Desktop Downloads Music Public ubuntu-18.04.tar.gz
centos-vim-7.5.1804.tar.gz Documents examples.desktop Pictures Templates Videos
cobbler@cobbler-docker:~$
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo cat ubuntu-18.04.tar.gz | sudo docker import - ubuntu:16.04
sha256:00a14f2a1af9f9e8a58062fdb484ff60b07ec67c8b4caadc02cd456cd10098597.3、基於dockerfile創建
> 7.3.1、創建Dockerfile文件
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo vim Dockerfile
FROM debian:stretch-slim
LABEL maintainer="cobbler <[email protected]>" version="1.0"
RUN apt-get update && \
apt-get install -y python3 && \
apt-get clean && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*> 7.3.2、使用build命令創建新鏡像文件；
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker image build -t python:3 .8、導出和導入鏡像：
> 8.1、導出已製作好的鏡像
> 導出來之後就可以部署到別的docker容器裏面cobbler@cobbler-docker:~/images$ sudo docker save -o nginx-1.14.tar.gz nginx:1.14 cobbler@cobbler-docker:~/images$ ls nginx-1.14.tar.gz> 8.2、導入已製作好的鏡像文件：
> 8.2.1、先把剛導出的鏡像文件複製到另外一臺新部署好的docker容器裏面去cobbler@cobbler-docker:~/images$ sudo scp nginx-1.14.tar.gz [email protected]:/root [email protected]'s password: nginx-1.14.tar.gz 100% 107MB 53.7MB/s 00:02> 8.2.2、在新docker主機裏面導入剛傳過來的鏡像文件
[root@node7 ~]#docker load -i nginx-1.14.tar.gz
f4a5f8f59caa: Loading layer 54.2MB/54.2MB
19c605f267f4: Loading layer 3.584kB/3.584kB
Loaded image: nginx:1.14>8.2.3、查看鏡像列表：
[root@node7 ~]#docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
centos-net-toos v1 e81a7f5593c7 4 hours ago 299MB
httpd 2.4.37-alpine 45c9b7b78130 2 weeks ago 91.8MB
mysql 5.7 702fb0b7837f 2 weeks ago 372MB
nginx 1.14 ecc98fc2f376 4 weeks ago 109MB
centos 7.5.1804 76d6bc25b8a5 5 weeks ago 200MB