prometheus-operator結合grafana展示k8s監控

1.接上篇：
kubernetes全面監控之prometheus-operator部署
部署完成後，其實本身已經部署了grafana，也可以正常訪問。但是我感覺太單調，數據不夠詳實。

2.產生個想法，再多部署一套grafana，然後數據源使用prometheus-operator的數據源，再選個喜歡的dashboard展示，是否可行呢？答案是可行。測試成功。

3.準備grafana文件
git clone https://github.com/redhatxl/k8s-prometheus-grafana.git

[root@k8s-master2 grafana]# pwd
/root/k8s-prometheus-grafana/grafana
[root@k8s-master2 grafana]# ls
grafana-deploy.yaml grafana-ing.yaml grafana-svc.yaml
[root@k8s-master2 grafana]#

4.執行部署
grafana-deploy.yaml grafana-ing.yaml grafana-svc.yaml
這三個文件

[root@k8s-master1 grafana]# kubectl apply -f grafana-ing.yaml
ingress.extensions "grafana" created
[root@k8s-master1 grafana]#

[root@k8s-master1 grafana]# cat grafana-ing.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: grafana
namespace: kube-system
spec:
rules:

• host: k8s.grafana2
  http:
  paths:
  • path: /
    backend:
    serviceName: grafana
    servicePort: 3000

注意這個hosts：k8s.grafana2
這是通過traefik或者ingress來訪問的名字，如果不懂請參考前面的traefik篇。
做好hosts解析，我的是win7,參考見下:

解析設置好後，通過域名k8s.grafana2即可正常訪問grafana web界面。

界面見下:

默認賬戶和密碼
admin
admin

5.登錄進來後最重要的一步添加數據源

這裏注意
name是隨意寫的
type必須選prometheus

URL是service的ip
我們用的是kube-prometheus這個service的數據
因此用這個service的ip和端口即可
具體見下:

[root@k8s-master1 grafana]# kubectl get svc -n monitoring
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
alertmanager-operated ClusterIP None <none> 9093/TCP,6783/TCP 5h
kube-prometheus ClusterIP 10.254.194.73 <none> 9090/TCP 5h
kube-prometheus-alertmanager ClusterIP 10.254.145.184 <none> 9093/TCP 5h
kube-prometheus-exporter-kube-state ClusterIP 10.254.135.58 <none> 80/TCP 5h
kube-prometheus-exporter-node ClusterIP 10.254.3.37 <none> 9100/TCP 5h
kube-prometheus-grafana ClusterIP 10.254.125.203 <none> 80/TCP 5h
prometheus-operated ClusterIP None <none> 9090/TCP 5h
[root@k8s-master1 grafana]#

6.數據源添加成功後
添加dashboard
先去網站下一個可用的dashboard
我用的是：
https://grafana.com/dashboards/315
下好後
Import Dashboard
導入即可，界面好漂亮。完整監控了我的k8s集羣。
截圖見下：