引言
本篇對drf中的mixins進行簡要的分析總結。
mixins在drf中主要配合viewset共同使用，實現http方法與mixins的相關類與方法進行關聯。關於viewset可以看我另外一篇博客，這裏不過多介紹。
from rest_framework import viewsets
在這個viewset中，主要有5類Minxin，他們與http方法對應如下：
下面，我們將逐個Mixins介紹!
1. CreateModelMixin
# 源碼
class CreateModelMixin(object):
"""
Create a model instance ==>創建一個實例
"""
def create(self, request, *args, **kwargs):
# 獲取相關serializer
serializer = self.get_serializer(data=request.data)
# 進行serializer的驗證
# raise_exception=True,一旦驗證不通過，不再往下執行，直接引發異常
serializer.is_valid(raise_exception=True)
# 調用perform_create()方法，保存實例
self.perform_create(serializer)
headers = self.get_success_headers(serializer.data)
return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED, headers=headers)
def perform_create(self, serializer):
# 保存實例
serializer.save()
def get_success_headers(self, data):
try:
return {'Location': str(data[api_settings.URL_FIELD_NAME])}
except (TypeError, KeyError):
return {}
由上圖可以看出這個類的一個邏輯，其中，perform_create( )對serializer直接進行save保存，當在一些情境下，我們需要對perform_create( )進行重寫。
那麼我們現在可能有一個下面的需要：
假設現在有一個course課程model，裏面維持了一個數，記錄課程收藏數，還存在一個用戶收藏userfav的model(應當有一個外鍵指向course)，當一個用戶對課程進行收藏，理論上現在post進來的應該是userfav的instance，顯然，我們還需要對相應course的收藏數進行+1。
這個時候，我們就需要重寫perform_create( )方法！
def perform_create(self, serializer):
# 重寫save的邏輯
instance = serializer.save()
course = instance.course
course.fav_num += 1
course.save()
顯然，這不是唯一的解決方法，我們還可以在seriliazer進行設置，我們還可以使用drf的信號量進行解決！
2. ListModelMixin
# 源碼
class ListModelMixin(object):
"""
List a queryset.==> 列表頁獲取
"""
def list(self, request, *args, **kwargs):
queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset())
# 這是一個分頁功能，如果在viewset中設置了pagination_class，那麼這裏就會起作用
# 獲取當前頁的queryset，如果不存在分頁，返回None
page = self.paginate_queryset(queryset)
if page is not None:
# 分頁不爲空，那麼不能簡單的執行Response(serializer.data)
# 還需要將相關的page信息序列化在進行響應
serializer = self.get_serializer(page, many=True)
return self.get_paginated_response(serializer.data)
serializer = self.get_serializer(queryset, many=True)
return Response(serializer.data)
ListModelMixin一般用來獲取列表頁，大多數情況下比較簡單，不需要重寫相關的方法。
3. RetrieveModelMixin
# 源碼
class RetrieveModelMixin(object):
"""
Retrieve a model instance.==> 獲取某一個對象的具體信息
"""
def retrieve(self, request, *args, **kwargs):
# 一般訪問的url都爲/obj/id/這種新式
# get_object()可以獲取到這個id的對象
# 注意在viewset中設置lookup_field獲取重寫get_object()方法可以指定id具體對象是什麼~！
instance = self.get_object()
serializer = self.get_serializer(instance)
return Response(serializer.data)
對retrieve這個方法的重寫機率比較高，例如我們在增加點擊數的時候，經常要對其進行一個重寫。
4. RetrieveModelMixin
# 源碼
class UpdateModelMixin(object):
"""
Update a model instance.==> 更新某個具體對象的內容
"""
def update(self, request, *args, **kwargs):
partial = kwargs.pop('partial', False)
instance = self.get_object()
serializer = self.get_serializer(instance, data=request.data, partial=partial)
serializer.is_valid(raise_exception=True)
self.perform_update(serializer)
if getattr(instance, '_prefetched_objects_cache', None):
# If 'prefetch_related' has been applied to a queryset, we need to
# forcibly invalidate the prefetch cache on the instance.
instance._prefetched_objects_cache = {}
return Response(serializer.data)
def perform_update(self, serializer):
serializer.save()
def partial_update(self, request, *args, **kwargs):
kwargs['partial'] = True
return self.update(request, *args, **kwargs)
RetrieveModelMixin的實現邏輯基本整合了Create以及Retrieve，先得到具體的實例，再對其進行驗證以及保存，如果需要對更新這個邏輯進行自定義，那麼需要重寫perform_update( )方法，而儘量少去重寫update( )
5. DestroyModelMixin
# 源碼
class DestroyModelMixin(object):
"""
Destroy a model instance.
"""
def destroy(self, request, *args, **kwargs):
instance = self.get_object()
self.perform_destroy(instance)
return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
def perform_destroy(self, instance):
instance.delete()
DestroyModelMixin的邏輯也相對比較簡單，我們取CreateModelMixin下面的例子，當我們取消收藏，那麼我們的DestroyModelMixin就發揮作用了。同理
def perform_create(self, serializer):
instance = serializer.save()
course = instance.course
if course.fav_num > 0:
course.fav_num -= 1
else:
course.fav_num = 0
course.save()