然後選擇創建的project
然後點擊data Source下的load Hive Table按鈕
填寫需要的hive表的全稱（庫名.表名），完成後點擊Sync按鈕就是數據導入
然後創建一個新的Model
Model Name只能是英文
選擇事實表(Fact Table)，可以通過 add lookup Table添加其他表進行關聯
可以是inner join 也可以是left join，然後進行join條件的添加
接下來選擇會用作維度和度量的列。這裏只是選擇一個範圍，不代
表這些列將來一定要用作Cube的維度或度量，你可以把所有可能會用到
的列都選進來，後續創建Cube的時候，將只能從這些列中進行選擇。
選擇維度列時，維度可以來自事實表或維度表，如圖所示。。
選擇度量列時，度量只能來自事實表，如圖2-7所示
最後一步，是爲模型補充分割時間列信息和過濾條件。如果此模型
中的事實表記錄是按時間增長的，那麼可以指定一個日期／時間列作爲
模型的分割時間列，從而可以讓Cube按此列做增量構建
過濾（Filter）條件是指，如果想把一些記錄忽略掉，那麼這裏可以設
置一個過濾條件。Kylin在向Hive請求源數據的時候，會帶上此過濾條件。
最後，單擊“Save”保存此數據模型，隨後它將出現在“Models”的列表中。
創建cube
單擊“New”，選擇“New Cube”，會開啓一個包含若干步驟的嚮導。
第一頁，選擇要使用的數據模型，併爲此Cube輸入一個唯一的名稱（必需的）和描述（可選的）（如圖2-9所示）；這裏還可以輸入一個郵件通知列表，用於在構建完成或出錯時收到通知。如果不想接收處於某些狀態的通知，那麼可以從“Notification Events”中將其去掉。
第二頁，選擇Cube的維度。可以通過以下兩個按鈕來添加維度。
·“Add Dimension”：逐個添加維度，可以是普通維度也可以是衍生（Derived）維度。
·“Auto Generator”：批量選擇並添加，讓Kylin自動完成其他信息。使用第一種方法的時候，需要爲每個維度起個名字，然後選擇表和列
如果是衍生維度的話，則必須是來自於某個維度表，一次可以選擇多個列；由於這些列值都可以從該維度表的主鍵值中衍生出來，所以實際上只有主鍵列會被Cube加入計算。而在Kylin的具體實現中，往往採用事實表上的外鍵替代主鍵進行計算和存儲。但是在邏輯上可以認爲衍生列來自於維度表的主鍵。
需要注意的是：維度的選擇都是在之前新建模型的時候設計好的，只能減少，不能增加
使用第二種方法的時候，Kylin會用一個樹狀結構呈現出所有的列，用戶只需要勾選所需要的列即可，Kylin會自動補齊其他信息，從而方便用戶的操作（如圖2-12所示）。請注意，在這裏Kylin會把維度表上的列都創建成衍生維度，這也許不是最合適的，在這種情況下，請使用第一種方法。
第三頁，創建度量。Kylin默認會創建一個Count（1）的度量。可以單擊“+Measure”按鈕來添加新的度量。Kylin支持的度量有：SUM、MIN、MAX、COUNT、COUNT DISTINCT、TOP_N、RAW等。請選擇需要的度量類型，然後再選擇適當的參數（通常爲列名）。
重複上面的步驟，創建所需要的度量。Kylin可以支持在一個Cube中添加多達上百個的度量；添加完所有度量之後，單擊“Next”
第四頁，是關於Cube數據刷新的設置。在這裏可以設置自動合併的閾值、數據保留的最短時間，以及第一個Segment的起點時間（如果Cube有分割時間列的話）
第五頁，高級設置。在此頁面上可以設置聚合組和Rowkey。
爲Cube配置參數。和其他Hadoop工具一樣，Kylin使用了很
多配置參數以提高靈活性，用戶可以根據具體的環境、場景等配置不同
的參數進行調優。Kylin全局的參數值可在conf/kylin.properties文件中進行
配置；如果Cube需要覆蓋全局設置的話，則需要在此頁面中指定。單
擊“+Property”按鈕，然後輸入參數名和參數值，如圖2-18所示，指
定“kylin.hbase.region.cut=1”，這樣此Cube在存儲的時候，Kylin將會爲每個
HTable Region分配1GB來創建一個HTable Region。
然後單擊Next跳轉到最後一個確認頁面，如有修改，則單擊“Prev”按
鈕返回以修改，最後再單擊“Save”按鈕進行保存，一個Cube就創建完成了。
創建好的Cube會顯示在“Cubes”列表中，如要對Cube的定義進行修
改，只需單擊“Edit”按鈕就可以進行修改。也可以展開此Cube行以查看更
多的信息，如JSON格式的元數據、訪問權限、通知列表等
構建cube
Cube的構建包含如下步驟，由任務引擎來調度執行。
1）創建臨時的Hive平表（從Hive讀取數據）。
2）計算各維度的不同值，並收集各Cuboid的統計數據。
3）創建並保存字典。
4）保存Cuboid統計信息。
5）創建HTable。
6）計算Cube（一輪或若干輪MapReduce）。
7）將Cube的計算結果轉成HFile。
8）加載HFile到HBase。
9）更新Cube元數據。
10）垃圾回收
進行構建操作
監控構建過程
歷史數據刷新(只針對增量構建的cube)，刷新完成之後才能進行新數據查詢，否則查到的就是舊數據
多個segment，儘量進行合併，優化查詢性能和存儲性能
