友情提示：正文內容整理自架構師丁浪的技術分享，部分觀點可作拋磚引玉之用，可能並非最佳實踐，歡迎留言指正。
1、前言
一個完善的IM系統中通常充斥着大量的圖片內容，包括：用戶頭像、圖片消息、相冊、圖片表情等等，那麼在做服務端架構設計時該如何存儲這些圖片呢？
本文分享的是典型Web應用中大量圖片的服務端存儲加構的演進過程，但基本的技術原理和架構思路對於IM系統而言同樣適用，所以在閱讀時可以根據自已IM的實際架構情況，酌情吸取適合您的內容即可。文中部分觀點可作拋磚引玉之用，可能並非最佳實踐，請勿迷信之。
實際上：舊式的PC端IM中，諸如圖片消息這種業務形態，可能是通過長連接直接推送過去（所謂的實時圖片傳輸嘛），這種情況理論上是不需要服務端存儲的。但現今的主流移動端IM，基於移動網絡抖動大、 不穩定的特性和隨時隨地社交分享的現實，已很少使用實時傳輸這種技術手段。現在主流IM都是本文所述的這種：通過Http短連接從雲（也就是服務端）“拉取”，這種方式的好處是：隨時隨地分享、對網絡穩定性要求低（只要上傳者一次上傳，服務端可長時間存儲，下一個閱讀者通過URL按需隨讀隨取即可，再次分享時只要分享URL而無需再次完整傳輸整個圖片）。
以此類推：IM系統中，實際上還存在其它類似於圖片的小文件存儲需求，比如：語音留言消息中的AMR短音頻文件（有些IM中爲了音質可能使用的是AAC音頻格式，比如易信）、短視頻功能中的小視頻文件等，這些文件的存儲和使用跟圖片文件基本類似，所以考慮到通用性，如果能把這些小文件存儲也納入到圖片的存儲架構中，對於整體系統架構來說（尤其存儲部分）就顯的更通用。所以本文中雖然以圖片存儲爲切入點，但您實際上完全可以套用到基它小文件的存儲上哦。
學習交流：
- 即時通訊開發交流羣：320837163[推薦]
- 移動端IM開發入門文章：《新手入門一篇就夠：從零開發移動端IM》
（本文同步發佈於：http://www.52im.net/thread-1356-1-1.html）
2、相關文章
▼ 跟IM數據存儲架構有關的文章，有如下幾篇，或許對你有用：
《騰訊原創分享(一)：如何大幅提升移動網絡下手機QQ的圖片傳輸速度和成功率》
▼ IM開發乾貨系列文章適合作爲IM開發熱點問題參考資料（本文是其第11篇）：
《IM消息送達保證機制實現(一)：保證在線實時消息的可靠投遞》
《一種Android端IM智能心跳算法的設計與實現探討（含樣例代碼）》
如果您是IM開發初學者，強烈建議首先閱讀《新手入門一篇就夠：從零開發移動端IM》。
3、單機時代的圖片服務器架構（集中式）
初創時期由於時間緊迫，開發人員水平很有限。
所以通常就直接在website文件所在的目錄下，建立1個upload子目錄，用於保存用戶上傳的圖片文件：
[1] 如果按業務再細分，可以在upload目錄下再建立不同的子目錄來區分，例如：upload\QA,upload\Face等
[2] 在數據庫表中保存的也是“upload/qa/test.jpg”這類相對路徑；
[3] 用戶的訪問方式如下：http://www.yourdomain.com/upload/qa/test.jpg
程序上傳和寫入方式：
程序員A通過在web.config中配置物理目錄D:\Web\yourdomain\upload 然後通過stream的方式寫入文件；
程序員B通過Server.MapPath等方式，根據相對路徑獲取物理目錄 然後也通過stream的方式寫入文件。
結果就是：
優點：實現起來最簡單，無需任何複雜技術，就能成功將用戶上傳的文件寫入指定目錄。保存數據庫記錄和訪問起來倒是也很方便；
缺點：上傳方式混亂，嚴重不利於網站的擴展。
針對上述最原始的架構，主要面臨着如下問題：
隨着upload目錄中文件越來越多，所在分區如果出現容量不足，則很難擴容。只能停機後更換更大容量的存儲設備，再將舊數據導入；
在部署新版本（部署新版本前通過需要備份）和日常備份website文件的時候，需要同時操作upload目錄中的文件，如果考慮到訪問量上升，後邊部署由多臺Web服務器組成的負載均衡集羣，集羣節點之間如果做好文件實時同步將是個難題。
4、集羣時代的圖片服務器架構（實時同步）
一個傳統的Web服務端站點下面，新建一個名爲upload的虛擬目錄，由於虛擬目錄的靈活性，能在一定程度上取代物理目錄，併兼容原有的圖片上傳和訪問方式。
用戶的訪問方式依然是：
http://www.yourdomain.com/upload/qa/test.jpg
優點：配置更加靈活，也能兼容老版本的上傳和訪問方式。因爲虛擬目錄，可以指向本地任意盤符下的任意目錄。這樣一來，還可以通過接入外置存儲，來進行單機的容量擴展。
缺點：部署成由多臺Web服務器組成的集羣，各個Web服務器（集羣節點）之間（虛擬目錄下的）需要實時的去同步文件，由於同步效率和實時性的限制，很難保證某一時刻各節點上文件是完全一致的。
基本架構如下圖所示：
從上圖可看出，整個Web服務器架構已經具備“可擴展、高可用”了，主要問題和瓶頸都集中在多臺服務器之間的文件同步上。
上述架構中只能在這幾臺Web服務器上互相“增量同步”，這樣一來，就不支持文件的“刪除、更新”操作的同步了。
早期的想法是，在應用程序層面做控制，當用戶請求在web1服務器進行上傳寫入的同時，也同步去調用其它web服務器上的上傳接口，這顯然是得不償失的。所以我們選擇使用Rsync類的軟件來做定時文件同步的，從而省去了“重複造輪子”的成本，也降低了風險性。
同步操作裏面，一般有比較經典的兩種模型，即推拉模型：所謂“拉”，就是指輪詢地去獲取更新，所謂推，就是發生更改後主動的“推”給其它機器。當然，也可以採用加高級的事件通知機制來完成此類動作。
在高併發寫入的場景中，同步都會出現效率和實時性問題，而且大量文件同步也是很消耗系統和帶寬資源的（跨網段則更明顯）。
5、集羣時代的圖片服務器架構改進（共享存儲）
沿用虛擬目錄的方式，通過UNC（網絡路徑）的方式實現共享存儲（將upload虛擬目錄指向UNC）。
用戶的訪問方式1：
http://www.yourdomain.com/upload/qa/test.jpg
用戶的訪問方式2（可以配置獨立域名）：
http://img.yourdomain.com/upload/qa/test.jpg
支持UNC所在server上配置獨立域名指向，並配置輕量級的web服務器，來實現獨立圖片服務器。
優點： 通過UNC（網絡路徑）的方式來進行讀寫操作，可以避免多服務器之間同步相關的問題。相對來講很靈活，也支持擴容/擴展。支持配置成獨立圖片服務器和域名訪問，也完整兼容舊版本的訪問規則。
缺點：但是UNC配置有些繁瑣，而且會造成一定的（讀寫和安全）性能損失。可能會出現“單點故障”。如果存儲級別沒有raid或者更高級的災備措施，還會造成數據丟失。
基本架構如下圖所示：
在早期的很多基於Linux開源架構的網站中，如果不想同步圖片，可能會利用NFS來實現。事實證明，NFS在高併發讀寫和海量存儲方面，效率上存在一定問題，並非最佳的選擇，所以大部分互聯網公司都不會使用NFS來實現此類應用。當然，也可以通過Windows自帶的DFS來實現，缺點是“配置複雜，效率未知，而且缺乏資料大量的實際案例”。另外，也有一些公司採用FTP或Samba來實現。
上面提到的幾種架構，在上傳/下載操作時，都經過了Web服務器（雖然共享存儲的這種架構，也可以配置獨立域名和站點來提供圖片訪問，但上傳寫入仍然得經過Web服務器上的應用程序來處理），這對Web服務器來講無疑是造成巨大的壓力。所以，更建議使用獨立的圖片服務器和獨立的域名，來提供用戶圖片的上傳和訪問。
6、獨立圖片服務器/獨立域名的好處
圖片訪問是很消耗服務器資源的（因爲會涉及到操作系統的上下文切換和磁盤I/O操作）。分離出來後，Web/App服務器可以更專注發揮動態處理的能力。
獨立存儲，更方便做擴容、容災和數據遷移；
瀏覽器（相同域名下的）併發策略限制，性能損失；
訪問圖片時，請求信息中總帶cookie信息，也會造成性能損失；
方便做圖片訪問請求的負載均衡，方便應用各種緩存策略（HTTP Header、Proxy Cache等），也更加方便遷移到CDN；
......
我們可以使用Lighttpd或者Nginx等輕量級的web服務器來架構獨立圖片服務器。
7、我們當前的圖片服務器架構
當前圖片服務器架構採用分佈式文件系統+CDN。
在構建當前的圖片服務器架構之前，可以先徹底撇開web服務器，直接配置單獨的圖片服務器/域名。
但面臨如下的問題：
舊圖片數據怎麼辦？能否繼續兼容舊圖片路徑訪問規則？
獨立的圖片服務器上需要提供單獨的上傳寫入的接口（服務API對外發布），安全問題如何保證？
同理，假如有多臺獨立圖片服務器，是使用可擴展的共享存儲方案，還是採用實時同步機制？
直到應用級別的（非系統級） DFS（例如FastDFS HDFS MogileFs MooseFS、TFS）的流行，簡化了這個問題：執行冗餘備份、支持自動同步、支持線性擴展、支持主流語言的客戶端api上傳/下載/刪除等操作，部分支持文件索引，部分支持提供Web的方式來訪問。
考慮到各DFS的特點，客戶端API語言支持情況(需要支持C#)，文檔和案例，以及社區的支持度，我們最終選擇了FastDFS來部署。
唯一的問題是：可能會不兼容舊版本的訪問規則。如果將舊圖片一次性導入FastDFS，但由於舊圖片訪問路徑分佈存儲在不同業務數據庫的各個表中，整體更新起來也十分困難，所以必須得兼容舊版本的訪問規則。架構升級往往比做全新架構更有難度，就是因爲還要兼容之前版本的問題。（給飛機在空中換引擎可比造架飛機難得多）
解決方案如下：
首先，關閉舊版本上傳入口（避免繼續使用導致數據不一致）。將舊圖片數據通過rsync工具一次性遷移到獨立的圖片服務器上（即下圖中描述的Old Image Server）。在最前端(七層代理，如Haproxy、Nginx)用ACL（訪問規則控制），將舊圖片對應URL規則的請求（正則）匹配到，然後將請求直接轉發指定的web 服務器列表，在該列表中的服務器上配置好提供圖片（以Web方式）訪問的站點，並加入緩存策略。這樣實現舊圖片服務器的分離和緩存,兼容了舊圖片的訪問規則並提升舊圖片訪問效率，也避免了實時同步所帶來的問題。
整體架構如圖：
8、使用第3方CDN的方案
基於FastDFS的獨立圖片服務器集羣架構，雖然已經非常的成熟，但是由於國內“南北互聯”和IDC帶寬成本等問題（圖片是非常消耗流量的），我們最終還是選擇了商用的CDN技術，實現起來也非常容易，原理其實也很簡單，我這裏只做個簡單的介紹。
將img域名cname到CDN廠商指定的域名上，用戶請求訪問圖片時，則由CDN廠商提供智能DNS解析，將最近的（當然也可能有其它更復雜的策略，例如負載情況、健康狀態等）服務節點地址返回給用戶，用戶請求到達指定的服務器節點上，該節點上提供了類似Squid/Vanish的代理緩存服務，如果是第一次請求該路徑，則會從源站獲取圖片資源返回客戶端瀏覽器，如果緩存中存在，則直接從緩存中獲取並返回給客戶端瀏覽器，完成請求/響應過程。
由於採用了商用CDN服務，所以我們並沒有考慮用Squid/Vanish來自行構建前置代理緩存。
上面的整個集羣架構，可以很方便的做橫向擴展，能滿足一般垂直領域中大型網站的圖片服務需求（當然，像taobao這樣超大規模的可能另當別論）。經測試，提供圖片訪問的單臺Nginx服務器（至強E5四核CPU、16G內存、SSD），對小靜態頁面（壓縮後大概只有10kb左右的）可以扛住幾千個併發且毫無壓力。當然，由於圖片本身體積比純文本的靜態頁面大很多，提供圖片訪問的服務器的抗併發能力，往往會受限於磁盤的I/O處理能力和IDC提供的帶寬。Nginx的抗併發能力還是非常強的，而且對資源佔用很低，尤其是處理靜態資源，似乎都不需要有過多擔心了。可以根據實際訪問量的需求，通過調整Nginx的參數，對Linux內核做調優，加入分級緩存策略等手段能夠做更大程度的優化，也可以通過增加服務器或者升級服務器配置來做擴展，最直接的是通過購買更高級的存儲設備和更大的帶寬，以滿足更大訪問量的需求。
值得一提的是，在“雲計算”流行的當下，也推薦高速發展期間的網站，使用“雲存儲”這樣的方案，既能幫你解決各類存儲、擴展、備災的問題，又能做好CDN加速。最重要的是，價格也不貴。
總結，有關圖片服務器架構擴展，大致圍繞這些問題展開：
容量規劃和擴展問題；
數據的同步、冗餘和容災；
硬件設備的成本和可靠性（是普通機械硬盤，還是SSD，或者更高端的存儲設備和方案）；
文件系統的選擇。根據文件特性（例如文件大小、讀寫比例等）選擇是用ext3/4或者NFS/GFS/TFS這些開源的（分佈式）文件系統；
圖片的加速訪問。採用商用CDN或者自建的代理緩存、web靜態緩存架構；
舊圖片路徑和訪問規則的兼容性，應用程序層面的可擴展，上傳和訪問的性能和安全性等。
附錄：更多IM開發文章
[1] 有關IM架構設計：
《一套海量在線用戶的移動端IM架構設計實踐分享(含詳細圖文)》
《IM開發基礎知識補課(二)：如何設計大量圖片文件的服務端存儲架構？》
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[2] 有關IM安全的文章：
《即時通訊安全篇（一）：正確地理解和使用Android端加密算法》
《即時通訊安全篇（四）：實例分析Android中密鑰硬編碼的風險》
《即時通訊安全篇（五）：對稱加密技術在Android平臺上的應用實踐》
《傳輸層安全協議SSL/TLS的Java平臺實現簡介和Demo演示》
《理論聯繫實際：一套典型的IM通信協議設計詳解（含安全層設計）》
《微信新一代通信安全解決方案：基於TLS1.3的MMTLS詳解》
《來自阿里OpenIM：打造安全可靠即時通訊服務的技術實踐分享》
《Web端即時通訊安全：跨站點WebSocket劫持漏洞詳解(含示例代碼)》
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[3] IM開發綜合文章：
《IM開發基礎知識補課：正確理解前置HTTP SSO單點登陸接口的原理》
《IM消息送達保證機制實現(一)：保證在線實時消息的可靠投遞》
《開源IM工程“蘑菇街TeamTalk”的現狀：一場有始無終的開源秀》
《QQ音樂團隊分享：Android中的圖片壓縮技術詳解（上篇）》
《QQ音樂團隊分享：Android中的圖片壓縮技術詳解（下篇）》
《騰訊原創分享(一)：如何大幅提升移動網絡下手機QQ的圖片傳輸速度和成功率》
《騰訊原創分享(二)：如何大幅壓縮移動網絡下APP的流量消耗（上篇）》
《騰訊原創分享(二)：如何大幅壓縮移動網絡下APP的流量消耗（下篇）》
《如約而至：微信自用的移動端IM網絡層跨平臺組件庫Mars已正式開源》
《基於社交網絡的Yelp是如何實現海量用戶圖片的無損壓縮的？》
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