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乾貨滿滿，騰訊雲+社區技術沙龍 Kafka Meetup 深圳站圓滿結束
雲+導語：4月22日，由騰訊雲和 Kafka 社區主辦、開源中國協辦的騰訊雲+社區技術沙龍 Kafka Meetup 深圳站在騰訊大廈舉行，本次活動全程乾貨滿滿，不僅有 Kafka 的前世今生及展望，也有對 Kafka 技術架構的深入解析，同時還有基於 Kafka 的應用平臺的相關開發與運維實踐。活動異常火爆，現場近三百人蔘與交流，不少參會者表示活動質量很高，不虛此行。
現場聽衆
Apache Kafka 的過去、現在和未來
2010年，LinkedIn 着手開發 Kafka，到2011年 Kafka 進入 Apache 孵化器，成爲世界頂級開源項目，並迅速被各種企業採用。據分析，目前已經有超過70%的世界500強公司在使用 Kafka。Kafka 主要作者、項目委員會主席及 Confluent 聯合創始人饒軍首先爲大家帶來了《Apache Kafka 的過去、現在和未來》的分享，介紹了 Kafka 這一路的各個關鍵節點及展望。他認爲“Kafka 未來不僅僅是一個實時數據收集和傳輸系統，隨着接下來的發展，它更偏向於成爲一個實時數據流處理、交換和共享的平臺。”
饒軍：Apache Kafka 的過去、現在和未來
Kafka 集羣自動化運營實踐
騰訊基礎架構部高級工程師楊原分享了《Kafka 集羣自動化運營實踐》，他介紹了騰訊雲 CKafka 系統在自動化運營時，需要面對的大規模 Kafka 集羣故障節點移除、新節點加入、節點間數據傾斜、用戶所需 Kafka 實例動態升降配與 Borker 資源利用率不均衡等問題，同時也給出了騰訊的相應解決方案。
楊原：Kafka 集羣自動化運營實踐
知乎基於 Kubernetes 的 Kafka 平臺的設計和實現
下一位分享嘉賓白瑜慶是來自知乎技術中臺的負責人，他帶來的是《知乎基於 Kubernetes 的 Kafka 平臺的設計和實現》，分享了 Kafka 在知乎的應用，以及爲何要基於 K8S 做 Kafka 平臺，具體是如何去做這樣一個平臺的。據白瑜慶介紹，知乎在日誌、數據傳輸與消息隊列服務中應用了 Kafka，Kafka 已成了知乎技術平臺中的重要組件，目前已經平穩運行了2年。
白瑜慶：知乎基於 Kubernetes 的 Kafka 平臺的設計和實現
隨後茶歇環節，參會者圍繞着分享嘉賓紛紛提問，現場氣氛活躍，技術氛圍濃厚。
茶歇提問
CKafka 在人臉識別 PaaS 中的應用
回到下半場分享，首先是格靈深瞳深瞳雲數據流研發負責人陳新宇帶來《CKafka 在人臉識別 PaaS 中的應用》。格靈深瞳的大規模圖片人臉識別服務使用了經過騰訊雲優化的 CKafka，應用在業務數據導入、緩存、輸出以及監控與日誌收集等各個環節，連接了各個數據處理模塊，爲實時的人臉特徵提取、比對及分析提供了保障，是圖片流實時人臉識別平臺的核心。陳新宇從應用層面介紹了 Kafka 在深度學習人臉識別平臺架構中的位置及重要性，並介紹了一些 connect 等 Kafka 生態組件的應用與遇到的問題。
陳新宇：CKafka 在人臉識別 PaaS 中的應用
Kafka 高性能解密及優化
最後騰訊雲基礎架構部高級工程師閆燕飛分享了《Kafka 高性能解密及優化》，深度解析了 Kafka 的技術架構，並從存儲與消息格式等方面分享了 Kafka 高性能的原因，同時對優化其性能也提出了一些見解。
閆燕飛：Kafka 高性能解密及優化
騰訊雲+社區技術沙龍 Kafka Meetup 是由騰訊雲+社區和 Kafka 社區主辦的 Kafka 線下技術分享活動。此次是 Kafka Meetup 第一次在深圳舉辦，由開源中國協辦。活動不僅擴大了 Kafka 開源社區的影響力，也引發了開發者對於 Kafka 的應用場景及未來走向的進一步思考。
現場合影
部分聽衆
嘉賓合影
部分工作人員與志願者