如今大數據發展的越來越成熟。各大企業紛紛成立大數據部門。尤其BAT等一線互聯網公司每天處理的數據量都是TB級別。大數據部門已成爲這些企業的核心部門，數據已成爲企業最核心的資產。
但是大數據人才缺口巨大，據統計目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
因此大數據工程師薪資也比其他職位高出不少。以北京爲例。1-3年的大數據工程師平均年薪30-50萬，3-5年經驗的大數據工程師年薪在50-80萬。
因此很多java程序員也想轉入大數據行業，但是很多java程序員有一個共同困惑不知道掌握java那些知識才能很好的轉型大數據。
鑑於此問題在這和大家交流交流。
Java程序員想轉型大數據其實只需會以下兩大知識點即可。
- Linux。Linux知識是一個後端開發程序員必備的知識。在大數據領域，服務器環境往往是集羣形式，多臺服務器。通常會在多臺服務器上部署大數據分佈式開發環境。因此對Linux基本命令、軟件安裝以及會寫shell腳本來提交大數據作業等知識有一定要求。
- javase。大數據很多技術都是用java語言編寫的。如hadoop。一些大型的大數據項目主要開發語言也是java。懂java知識學習大數據很有優勢。
Java程序員轉型大數據是一個非常好的選擇方向。大數據發展方向衆多。有大數據開發工程師、數據挖掘分析工程師、大數據運維工程師等。
爲回饋粉絲，經授權現將百度大數據架構師、獵豹大數據架構師最新錄製的大數據課程免費分享給大家。兩位老師有多年一線互聯網TB級別數據處理經驗，實戰豐富。
林夕，百度大數據高級工程師，在百度從0開始構建60臺大數據集羣，每日處理數據TB級別，保障業務穩定運行，有豐富的大數據實戰經驗。中國科大碩士畢業，發表論文4篇，發明專利4項，華爲杯比賽全國一等獎。對hadoop、spark、hive、 storm等大數據技術有深刻研究。熟悉機器學習各大算法及推薦系統原理架構及實現方法。
李金澤，清華大學碩士研究生，發明專利一項，實用新型兩項，在大數據和機器學習領域具有多年一線實戰經驗。參與過多個軍工單位和國家級課題的研究，曾主導工業級大數據容器雲平臺解決方案的部署與研發。熱愛各項開源技術，擅長把複雜的問題簡單表達。對hadoop生態、hive、storm、spark及各大機器學習算法均有深入研究。
徐威，擁有8年上市互聯網公司軟件研發經驗。曾任職獵豹移動擔任大數據Team Leader。帶領團隊開發海外輿情監控系統、數據採集平臺、olap數據分析平臺、數據倉庫、PB級數據檢索系統等。
這套課程是老師9月份最新錄製。即便是免費課程也是很完整的講解一個技術。包括理論原理、環境搭建、代碼演示。重要的是包含一些實戰案例。非常適合上手練習。
