目標跟蹤 End-to-end representation learning for Correlation Filter based tracking論文筆記

論文地址:https://arxiv.org/abs/1704.06036v1

代碼地址:https://github.com/bertinetto/cfnet

本文是Siamese FC網絡的改進版本,同組作品。SiamFC只是將CF應用到預訓練的CNN特徵上,並未真正實現端到端的CNN+CF的結合模式。本文是SiamFC在原作基礎上的改進版本,將CF看作CNN的一個特別的層,並令CF可微,並可在傅里葉域進行計算,使得可以進行反向傳播,最終使得整個網絡可以實現端到端的訓練和跟蹤。

相關濾波CF可看作是CNN後續進一步進行特徵提取的過程,將搜索區域的特徵圖由49*49*32裁剪成17*17*32,然後與待跟蹤區域進行相關操作得到最終的得分圖。

CF相關推導過程:https://blog.csdn.net/discoverer100/article/details/80030294#commentBox 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

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