數據處理

關於數據中，處理缺失值的方法：

1）刪除觀察樣本

2）刪除變量：當某個變量缺失值較多且對研究目標的影響不大時，可以將整個變量整體刪除

3）使用完整原始數據分析：當數據存在較多缺而其原始數據完整時，可以用原始數據替代現有的數據進行分析

4）改變權重：當刪除確實數據會改變數據結構時，通過對完整數據按照不同權重進行加權，可以降低刪除缺失數據帶來的偏差查補法：均值插補、迴歸插補、抽樣插補、抽樣填補等成對刪除與改變權重爲一類估算與查補法爲一類。