2017年，大數據已經從概念走向落地;2018年，中低端IT工程師緊隨浪潮加速向大數據轉型，企業對大數據人才爭奪直接進入白熱化階段。因此，對於零基礎想學IT技術的人而言，直接選擇學習大數據技術是符合潮流和就業需求的選擇。
推薦下小編的大數據學習羣；251956502，不管你是小白還是大牛，小編我都歡迎，不定期分享乾貨，歡迎初學和進階中的小夥伴。
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當下，大數據方面的就業主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統研發類大數據人才，三是應用開發類大數據人才。他們的基礎崗位分別是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師、大數據分析師。
對於求職者來說，大數據只是所從事事業的一個方向，而職業崗位則是決定做什麼事?大數據從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特徵，選擇一個適合自己的大數據相關崗位。下面爲大家介紹十種與大數據相關的熱門崗位。
一、ETL研發
企業數據種類與來源的不斷增加，對數據進行整合與處理變得越來越困難，企業迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。
二、Hadoop開發
隨着數據規模不斷增大，傳統BI的數據處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。併成爲大數據人才必須掌握的一種技術。
三、可視化工具開發
可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發工具自動生成相關應用軟件，輕鬆跨越多個資源和層次連接所有數據。過去，數據可視化屬於商業智能開發者類別，但是隨着Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。
四、信息架構開發
大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須瞭解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。
五、數據倉庫研究
爲方便企業決策，出於分析性報告和決策支持的目的而創建的數據倉庫研究崗位是一種所有類型數據的戰略集合。爲企業提供業務智能服務，指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。
六、OLAP開發
OLAP在線聯機分析開發者，負責將數據從關係型或非關係型數據源中抽取出來建立模型，然後創建數據訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。
七、數據科學研究
數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化爲企業的商業價值。隨着數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行爲。
八、數據預測分析
營銷部門經常使用預測分析預測用戶行爲或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。
九、企業數據管理
企業要提高數據質量必須考慮進行數據管理，並需要爲此設立數據管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具彙集企業周圍的大量數據，並將數據清洗和規範化，將數據導入數據倉庫中，成爲一個可用的版本。
十、數據安全研究
數據安全這一職位，主要負責企業內部大型服務器、存儲、數據安全管理工作，並對網絡、信息安全項目進行規劃、設計和實施。