如今，大數據的發展趨勢正在迅速轉變，但專家預計機器學習、預測分析、物聯網、邊緣計算將在未來幾年對大數據項目產生重大影響。新手小白如何學習雲計算大數據呢？
如今大數據已不再只是一個流行術語。調研機構Forrester公司的研究人員發現，在2016年，將近40%的企業正在實施和擴展大數據技術的應用，另外30%的企業計劃在未來一年內採用大數據。同樣，來自NewVantage Partners的“2016年大數據執行調查”發現，62.5%的企業現在至少有一個大數據項目投入使用，只有5.4%的企業沒有計劃或沒有實施大數據項目。
雖然大數據市場將會增長，但企業對如何使用他們的大數據卻不那麼清楚。新的大數據技術正在進入市場，而一些老舊技術的使用也在不斷增長。真正掌握大數據趨勢就像試圖監控風向的每日變化一樣，只要感覺到風向，它就會改變。
大數據時代已經到來，想要快速掌握這門高薪前景的技術該如何學習呢？
1.Linux基礎和分佈式集羣技術
學完此階段可掌握的核心能力：熟練使用Linux，熟練安裝Linux上的軟件，瞭解熟悉負載均衡、高可靠等集羣相關概念，搭建互聯網高併發、高可靠的服務架構；
學完此階段可解決的現實問題：搭建負載均衡、高可靠的服務器集羣，可以增大網站的併發訪問量，保證服務不間斷地對外服務；
學完此階段可擁有的市場價值：具備初級程序員必要具備的Linux服務器運維能力。
推薦下小編的大數據學習羣；251956502，不管你是小白還是大牛，小編我都歡迎，不定期分享乾貨，歡迎初學和進階中的小夥伴。
每天晚上20:00都會開直播給大家分享大數據知識和路線方法，羣裏會不定期更新最新的教程和學習方法，大家都是學習大數據的，或是轉行，或是大學生，還有工作中想提升自己能力的，如果你是正在學習大數據的小夥伴可以加入學習。最後祝所有程序員都能夠走上人生巔峯，讓代碼將夢想照進現實，非常適合新手學習，有不懂的問題可以隨時問我，工作不忙的時候希望可以給大家解惑。
學習大數據處理需要的語言：
javaMR語言
這種語言產生很早了，大家也或多或少的接觸過，但是在大數據中使用已經有的原型進行構建龐大系統，是一種基本的選擇。
Scala語言
以java爲基礎的語言，和java很像，對任何想要進行大規模的機械學習或是建立高階的算法，Scala是逐漸興起的工具，善於呈現且擁有建立可靠系統的能力。
Hadoop
在以java爲基礎的大數據處理當中，Hadoop爲作一批數據處理，發展以java爲基礎的架構關鍵。相對於其他處理工具而言，Hadoop慢許多，但是無比的準確可被後端數據庫分析廣泛使用
Kafka andStorm
它是一個特別快速的查詢信息系統，但是因爲太快了在實施操作時會犯錯，有時候會漏掉東西。
Pythom語言
Python擁有R語言處理複雜數據的能力及更務實的語言特質，更簡單和直觀，在近幾年的成長很快。在數據處理範疇內，通常在規模與複雜之間要有個選擇，Python無疑當選。
學習一門課程，掌握好的學習方法至關重要，大數據雲計算發展趨勢非常好，現在學習好這門技術，未來的就業和選擇會更多。