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#平臺：windows7
#MYsql版本：mysql-5.5.62-winx64（安裝版）
#MYsql工具：SQLyog - 64 bit、Navicat Premium 12
工具包地址：https://pan.baidu.com/s/17SOAmwcgOw9hYtTzDb9-Tw
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單表查詢可以分爲如下幾種查詢方式：
1. 簡單數據查詢
2. 條件數據查詢
3. 排序數據查詢
4. 限制數據查詢數量
5. 統計函數和分組數據查詢
一、簡單數據查詢
語法：select 字段名 from 表名 [where 條件過濾]
示例： select ename,age,sal from emp where ename == “tom”;
避免重複查詢關鍵字：DISTINCT
語法：SELETCT DISTINCT 字段1，字段2 FROM table_name;
數學四則運算數據查詢：（+加，-減，*乘法，/除，%取餘）
語法：SELECT ename,sal*12 AS yearsal FROM emp;
設置數據顯示的格式：
MYSQL中通過CONCAT( )連接字符串。
語法：SELETCT CONCAT(eaname, ‘僱員的年薪爲：’,sal*12) yearsalary FROM emp;
二、條件數據查詢
l 單條件查詢：SELETCT * FROM emp where JOB=’clerk’;
l 多條件查詢：SELETCT * FROM emp where JOB=’clerk’&&sal>800; //&&符號還可以用AND替代都表示與，||或XOR都表示邏輯或。
範圍內查詢（BETWEEN和AND）：SELECT * FROM emp WHERE sal BETWEEN 1000 AND 2000;
範圍外查詢（NOT BETWEEN和AND）：SELECT * FROM emp WHERE sal NOT BETWEEN 1000 AND 2000;
空值查詢：SELETCT * FROM emp WHERE sal IS NULL;
非空值查詢：SELETCT * FROM emp WHERE sal IS NOT NULL;
集合內數據查詢（IN）：SELECT * FROM emp WHERE empno IN (7521，7782，7566，7788);
不在集合內數據查詢（NOT IN）：SELECT * FROM emp WHERE empno NOT IN (7521，7782，7566，7788);
模糊查詢（LIKE）：SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE “A%”;
查找不匹配（NOT LIKE）：SELECT * FROM emp WHERE ename NOT LIKE “A%”;
l “_”通配符，匹配單個字符；
l “%”通配符，匹配任意長度字符串；
三、排序數據查詢
單字段排序查詢（ORDER BY ，默認排序是升序）：
l SELETC * FROM emp WHERE sal >1000 ORDER BY sal ASC
l SELETC * FROM emp WHERE sal >1000 ORDER BY sal DESC
（ASC升序，DESC降序）
【注意：MYSQL軟件中，如果字段的值爲NULL，則該值爲最小值，因此在降序排列中將最後顯示；升序排列中最先顯示。】
多字段排序查詢：
SELETC * FROM emp WHERE sal >1000 ORDER BY sal ASC, hiredate DESC;
四、限制數據查詢數量
關鍵字：LIMIT
示例1：SELECT * FROM emp WHERE sal > 1000 LIMIT 2; //指定顯示2條記錄
示例2：SELECT * FROM emp WHERE sal > 1000 LIMIT 0,5; //指定從第一條記錄開始， 顯示5條記錄。
五、統計函數和分組數據查詢
統計函數：
Count(): 對結果進行計數。
Max(): 查詢結果中的最大值
Min(): 查詢結果中的最小值
Avg(): 查詢結果的平均值
Sum(): 查詢結果的和
區別：
COUNT():忽略NULL
COUNT(*)：統計所有記錄，包括NULL
Sum(): 查詢結果的和：
SELECT SUM（sal）sumvalue FROM emp; //查詢emp表中所有員工的工資總和
分組查詢：
關鍵字：GROUP BY
l 基礎查詢：
示例1：select emp_id, dep_id from employee group by dep_id;
l 多字段分組查詢：
示例2：select emp_id, dep_id from employee group by dep_id,hiredate;
l GROUP BY和HAVING一起使用：
-- having表示對分組進行條件篩選
select dep_id,group_concat(emp_name) from employee group by dep_id having count(emp_name)) > 2;