編譯：chux
出品：ATYUN訂閱號
在德克薩斯州達拉斯市舉行的2018年超級計算大會上，總部位於瑞士的初創公司Neural Concept展示了他們的超級空氣動力學自行車。
這款自行車是利用NVIDIA GPU的雲計算機器學習軟件開發的。
Neural Concept公司首席執行官Pierre Baqué表示，“我們的計劃導致設計的空氣動力學比傳統方法高5-20％。但更重要的是，它可以用於某些傳統方法不支持的情況。”
Baqué說，使用機器學習軟件的另一個好處是，它可以沒有人爲偏見的情況下比較設計。“訓練程序時使用的形狀可能與給定對象的標準形狀非常不同。這給了它很大的靈活性。”
該團隊使用NVIDIA TITAN X GPU和NVIDIA Tesla P100 GPU，訓練了一個卷積神經網絡來計算各種形式的空氣動力學特性，包括無人機，自行車，汽車和其他物體。
該算法可以高精度和高效率地計算多邊形網格，這些網格是用於生成3D形狀的點的集合。
團隊專門針對此款自行車，使用AI來提升自行車的性能。在很短的時間內，算法可以計算出自行車的最佳形狀，使其儘可能符合空氣動力學要求。
9月，該團隊以一輛自行車穿越平坦的道路獲得了法國國家紀錄。他們希望打破2012年由荷蘭隊在內華達州沙漠舉行的“世界人類動力速度挑戰賽”中創下的每小時133.78公里的世界紀錄。