新智元報道
來源：福布斯官網
編輯：木青、大明、肖琴
【新智元導讀】近日，福布斯評選出了2019年 “30歲以下的30個精英”，其中在企業技術類，這30人都是用機器智能和AI技術改變企業業務，獲獎者大部分是初創公司創始人，其中包括Julia編程語言的創始人Keno Fische，最小的獲獎者只有16歲 。
又到了每年福布斯最喜歡的一個評選系列：在各行業內選出30位30歲以下的精英。
福布斯以前瞻性的目光，尋找那些年齡在30歲以下，已在行業內嶄露頭角，有一定的影響力，或展現出擁有成爲社會翹楚的巨大潛力的年輕人，讓我們可以來了解別人家的三十歲。
值得一提的是，該榜單隻評選美國和加拿大的企業家/發明創造者。
榜單包括23個類別，分別是藝術&時尚、消費者技術、飲食、零售&電商、企業技術、好萊塢&娛樂、教育、移民、遊戲、醫療保健、金融、法律&政策、製造&工業、營銷&廣告、名人、創業家、媒體、音樂、能源、科學、社會企業家、運動、風險投資等，每個類目30人入選。
福布斯的統計顯示，所有30 Under 30入選人物中，來自斯坦福大學、哈佛大學和MIT的最多，其中超過7%擁有斯坦福大學學位。
UC Berkeley是入選人數最多的Top 10學校中唯一的公立大學，排名第5，有22名學生入選。
以下是福布斯2019 30 Under 30人物入選最多的10所學校：
1. 斯坦福大學，54
2. 哈佛大學，46
3. 麻省理工學院，34
4. 賓夕法尼亞大學，24
5. 加州大學伯克利分校，22
6. 紐約大學，19
7. 耶魯大學，19
8. 康奈爾大學，15
9. 南加州大學，14
10. 杜克大學，13
在本文中，我們重點介紹“企業技術”和“科學”這兩個部門的入選者，其中許多人利用AI、機器學習技術做出了非常酷的發明創造。
從16歲的少年到正在攻讀第四個學位的麻省理工學院博士生，2019年福布斯30歲以下的企業技術類精英評選結果彙集了企業家、研究人員、政府明星。無論他們身份如何，他們都至少有一個共同的特點：他們知道如何利用AI技術的無限可能性來縮小理想與現實之間的差距。
1、Mike Murchison（28歲）和David Hariri（29歲），Ada Support的聯合創始人
Mike Murchison（首席執行官）和David Hariri（設計總監）是Ada Support的聯合創始人，該公司提供AI支持的聊天機器人自動化客戶服務，旨在爲公司節省時間和金錢。總部位於加拿大多倫多，公司擁有超過100個商業客戶和超過2000萬的終端用戶。
2、Ray Zhou（24歲）和Shubham Goel（24歲），Affinity聯合創始人
Ray Zhou和Shubham Goel共同創辦了Affinity，一個使用AI和自然語言來擴展傳統CRM的智能平臺。這項專利技術結合團隊通信，日曆和第三方來源，以將商業聯繫繪製成地圖並吸引潛在客戶。Affinity已經融資超過了1350萬美元。
3、George Avetisov（28歲），HYPR的聯合創始人
HYPR是分散式身份驗證的供應商，旨在消除欺詐、增強用戶體驗並實現無密碼的安全性。Avetisov（首席執行官）是HYPR的聯合創始人，他希望解決公司中經常將用戶憑證存儲在黑客攻擊的中央數據庫中的問題，HYPR已籌集了1500萬美元。
4、Joy Buolamwini（28歲），Algorithmic Justice League的創始人
Joy Buolamwini是麻省理工學院媒體實驗室的計算機科學家和數字家。作爲算法正義聯盟（Algorithmic Justice League）的創始人，她發現了算法的偏見，並開發了問責制的實踐。作爲全國競賽的大獎得主，Buolamwini獲得了50000美元的獎金。
5、Nick Bushak（29歲），ZenSourcer聯合創始人
Nick Bushak（CTO）和他的聯合創始人推出ZenSourcer，他們分別是Facebook和Dropbox的工程師，他們成立公司的原因是現有的招聘軟件不足以招聘人才。ZenSourcer CRM使公司能夠與人才建立長期關係。ZenSourcer CRM使招聘人員能夠建立人才關注列表，查找電子郵件並將後續操作自動化。他們從Accel和YCombinator那裏獲得融資1100萬美元。
6、Alex Canter（26歲），Ordermark聯合創始人
Ordermark是一個提供簡化餐廳運營技術的平臺，使餐廳能夠萬無一失地接受在線訂購。Canter（CEO）是洛杉磯地標性餐廳Canter's Deli的第四代運營商。Ordermark提供了14種不同的在線訂購服務，該公司已經完成了A輪融資，到目前爲止共籌集了1260萬美元。
7、Kevin Chiu（27歲），Catalyst Software的聯合創始人
出生於中國臺灣的Kevin Chiu（首席運營官）以及他的兄弟Edward（CEO）於2017年共同創辦了Catalyst Software。該平臺成功整合了主要的SaaS服務，包括Salesforce，Zendesk和Mixpanel等，以創建統一的儀表板並消除管理人員需要進行的高級數據分析。Catalyst Software目前融資了540萬美元。
8、Lillian Chou（29歲），Second Measure的聯合創始人
Second Measure是一個自助服務平臺，可以對任何消費者公司進行詳細的客戶分析，幫助客戶並驗證投資文章，瞭解競爭市場並推動產品戰略。由賓夕法尼亞大學的畢業生Chou（COO）於2015年創立，該公司已發展到50名員工，每年收入超過1000萬美元，並進行了未公開數目的融資。
9、Joe Davy（29歲），Banzai聯合創始人
Joe Davy（首席執行官兼董事長）於2016年創立了Banzai，該公司一個活動營銷平臺，員工數量已經從2人增加到50多人，沒有外部資金。Banzai重視微軟、戴爾和Adobe等客戶，預計2019年的收入將達到約1000萬美元。
10、Nikhil Srinivasan（24歲）和Alex Kern（25歲），Distributed Systems聯合創始人
Nikhil Srinivasan和Alex Kern於2014年開始合作，將他們爲在線社區和市場創建的反詐騙工具商業化。Distributed Systems將計算機視覺技術與類似Stripe的開發人員SDK相配對，爲企業提供了一種自動化身份驗證的簡單方法。該公司於2018年8月被Coinbase收購。
11、Keno Fischer（23歲），Julia Computing的聯合創始人
Julia Computing是數據科學、機器學習和科學計算領域最快的現代開源語言之一。它已被下載超過200萬次，並在麻省理工學院，斯坦福大學和全球100多所大學的課程中應用。出生於德國的哈佛大學畢業生Keno Fischer（CTO）於2015年與Julia Computing合作，此後從摩爾和斯隆基金會籌集了460萬美元的種子資金和150萬美元的贈款。
12、Deon Nicholas（24歲）和Sami Ghoche（25歲），Forethought聯合創始人
Forethought是由Deon Nicholas和Sami Ghoche於2017年共同創辦的，是一家企業搜索公司，已經建立了一個名爲Agatha Answers的問答式檢索AI代理。該工具嵌入現有員工的工作流程中，並非依賴人工。
13、Amelia Friedman（26歲），Hatch Apps的聯合創始人
Amelia Friedman推出的Hatch Apps是一個自動化軟件開發的平臺，旨在讓任何人都可以設計和啓動移動應用程序而無需編碼。該公司成立於2015年，Friedman和她的聯合創始人爲2016年大選創建了一張名爲Election Game的卡片，他們在全球銷售了數千款爲Hatch Apps開發的遊戲。
14、Arthur Hong（27歲），Zenrez聯合創始人
Arthur Hong是Zenrez的聯合創始人，該公司旨在通過收益管理和CRM平臺幫助健身工作室增加銷售額。該公司使用機器學習來推斷客戶偏好，並使健身套餐的供需相匹。Zenrez爲大約1000家工作室提供這樣服務，並籌集了1000萬美元的資金。
15、Michael Kanaan（29歲），企業主管、美國空軍
Kanaan代表空軍情報局副局長指導着所有人工智能和機器學習活動，空軍情報局負責監督3萬名員工，年度預算爲550億美元。在美國空軍學院畢業後，他擔任國家航空航天情報中心一高達7500萬美元的任務的負責人。就在他現任職位之前，Kanaan是一家擁有1800名員工的企業的國家情報社區信息技術企業負責人，負責數據發現，情報分析和針對ISIS的目標開發。
16、Mark Kilpatrick（29歲），Urban FT聯合創始人
Urban FT是一個基於SaaS的數字支付平臺，其解決方案是在一個技術層運行，插入金融機構的支付處理器，同時提供可存儲在金融機構防火牆後的用戶數據。Kilpatrick（CPO）是這家公司的聯合創始人，Urban FT已經收購了四家公司，在最新的一個財年創造了超過1800萬美元的營收。
17、Manu Sharma（24歲），Brian Rieger（28歲）和Daniel Rasmuson（29歲），Labelbox聯合創始人
Manu Sharma（首席執行官），Brian Rieger（首席運營官）和Daniel Rasmuson是Labelbox的共同創始人，Labelbox是一個人工智能應用的協同標註平臺。該公司的平臺可幫助公司管理標籤數據，實現人工智能應用的快速部署。
18、Jack Altman（29歲）和Eric Koslow（28歲），Lattice聯合創始人
Lattice是一款人員管理軟件，其目標是使員工的工作時間更加高效。由Jack Altman和Eric Koslow共同創建，其平臺可以啓動360個績效評估和參與度調查，跟蹤OKR ，收集實時反饋，並鼓勵管理人員進行一對一會議。
19、Jessica Liu（27歲），Figma工程經理
由於專注於設計和計算機科學教育，在2013年從布朗大學畢業後，Jessica Liu立即在Dropbox找到了她的第一份工作。在那裏，她幫助完成了文件共享和協作平臺的重新設計，然後加入了基於瀏覽器的界面設計平臺。Figma於2015年成立，她現在被認爲是Figma最有才華的團隊成員之一，Figma目前已籌集了4290萬美元的資金。
20、Gregory Rockson（27歲），Daniel Shoukimas（27歲）和James Finucane（27歲），mPharma的聯合創始人
Gregory Rockson，Daniel Shoukimas和James Finucane是mPharma的聯合創始人，mPharma是一家醫療創業公司，總部位於加納，通過連接150多家藥店網絡，每月爲近30000名患者提供服務，並籌集了1200萬美元的資金。
21、Michia Rohrssen（29歲）和Marty Hu（29歲），Prodigy聯合創始人
Rohrssen（公司CEO）從小跟着單身母親長大，在他4歲那年，他母親宣佈破產。另一位共同創始人Marty Hu（CTO）是Prodigy的共同創始人曾經是斯坦福大學Phi Beta Kappa 學會成員。Prodigy是一個新型購車平臺，消費者可以在該平臺實現足不出戶購買整車。 Prodigy的軟件每年汽車銷售額超過10億美元，在2019年的汽車銷售額有望超過100億美元。
22、Nate Baker（27歲）、Lucas Hansen（26歲）和Joel Gottsegen（25歲），Qualia的聯合創始人
Nate Baker和斯坦福大學畢業生Lucas Hansen和Joel Gottsegen是Qualia的聯合創始人，Qualia是一家資金達4000萬美元的公司，其企業軟件使得冠名公司，抵押貸款人，房地產經紀人和日常購房者能夠在一個共享平臺上合作。這使得公司能夠簡化關閉房地產交易所需的受監管文件的交換。
23、Alexandre Rebert（28歲），ForAllSecure聯合創始人
出生於法國的Alex Rebert是一位計算機安全研究人員、ForAllSecure聯合創始人。這是一家網絡安全企業，爲全世界的軟件提供測試。 Alex Rebert也是Mayhem的創始人之一, 這是一個可同時對幾千款軟件進行同時分析的端對端系統。
24、Keith Ryu（27歲），Fountain聯合創始人
Keith Ryu是Fountain聯合創始人兼CEO，Fountain是一個小時工招聘平臺，申請人數超過70萬，每月幫助8萬多人找到工作，僱主包括Uber, Safeway, Deliveroo, Lime 和 Shipt等公司。
25、Natalie Abeysena（25歲）和Luciano Arango（24歲），ScopeAI聯合創始人
ScopeAI是一家旨在幫助企業利用AI對客戶反饋進行分類的公司。該公司利用NLP分析支持、社交媒體和調查等方式，尋找可以爲產品決策提供信息的見解。公司聯合創始人包括哈佛大學畢業生Natalie Abeysena（現任CEO），他同時還擔任谷歌研究員，以及Luciano Arango，哈佛畢業後曾供職LinkedIn。ScopeAI已獲得150萬美元投資， 投資方包括Menlo VC，Social Capital、Salesforce Ventures和Michael Seibel（現任YC首席執行官）。
26、Edward Woodford（26歲）和Brian Liston（25歲），Seed CX聯合創始人
來自英國的Edward Woodford 和愛爾蘭出生的Brian Liston 在MIT研究生院的宿舍成立了面向機構的數字資產交易場所Seed CX。 該公司提供市場保障和技術基礎設施，並受超過25個監管組織的監管。
27、Lauren Smith（29歲），Foursquare戰略主管
如果你想叫一輛Uber車，將推文打上地理標籤，或者和Tinder上的用戶進行匹配，你很有可能在使用Foursquare。 Lauren Smith最初進入Foursquare，是作爲首席執行官Jeff Glueck的得力助手和運營思路上的合作伙伴，現在擔任公司戰略的主要負責人，Smith的職責是尋找公司業務中的差距和機會，確保公司這些遠大目標得以執行。自Lauren Smith2014年於耶魯大學畢業後加入Foursquare以來，該公司團隊規模已經擴大了2倍，收入增加了3倍，利用的數據總量相當於原來的15倍。
28、Abby Speicher（28歲），DART無人機聯合創始人
自從Abby Speicher建立推出無人機培訓和諮詢企業“Dart無人機”以來，已有9000多人完成了培訓。 Speicher用來自家人朋友的5萬美元創立了DART。她現在擁有公司82％的股份，預計收入將達到300萬美元。
29、Ryan Sandler（26歲）和Ethan Winchell（26歲），Truework聯合創始人
哈佛大學畢業生Ryan Sandler和Ethan Winchell是Truework的共同創始人，Truework是一種人力資源工具，可以對資金出借人、房東和其他需要身份驗證的人做出自動迴應。在參與共同創辦Truework之前，Sandler曾在LinkedIn 工作過，而Winchell曾任Ringly的工程總監。
30、Langston Whitlock（16歲），SAFETRIP聯合創始人
Langston Whitlock在12歲時用JavaScript寫出了他的第一款匿名通訊應用程序，他的年齡太小，上大學還太早，不過因爲打造出SAFETRP這款成功的醫療運輸移動應用程序，他可能用不着上大學了。這款面向醫療保健的共享應用程序，可以讓用戶預訂非緊急醫療運輸（NEMT）和緊急醫療運輸（EMT）服務，用戶可以安排服務時間或按需接受服務，節省了大量的時間和金錢。該應用的專利技術允許用戶使用醫保、借記卡或信用卡支付乘車費用。 該平臺已獲得200萬美元的投資，爲用戶和司機提供實時駕駛跟蹤和評級系統，以確保服務的安全和質量。
科學部門：利用AI技術發明創新的年輕人
1、Kevin Chen（29歲），哈佛大學博士後研究員
Kevin Chen致力於設計昆蟲大小的機器人。他的項目中有一個“輕功水上漂”機器人，它可以在陸地上行走，也能在水上行走，還會潛水。他正在研究“羣集”（swarm）小型機器人——在自然災害發生後，這種機器人可以相互通信來執行搜救任務。
2、Meghali Chopra（29歲），SandBox半導體公司CEO
Meghali Chopra是Sandbox半導體公司的CEO，該公司的目標是解決半導體制造中的一個瓶頸：開發新芯片所需的開發週期過於漫長。該公司的軟件允許工程師模擬納米技術的製造，降低了設計新芯片所需的成本和迭代次數。
3、Lorin Crawford（27歲），布朗大學助理教授
Lorin Crawford的研究屬於遺傳學和統計學的交叉領域。他的實驗室正在構建機器學習算法，幫助科學家瞭解不同遺傳特徵之間複雜的相互作用，以更好地瞭解遺傳疾病。
4、Mark Groden（28歲），SkyRyse創始人
Mark Groden在16歲時加入了美國空軍實驗室，在那裏他製造了一架無人機。現在，作爲SkyRyse的首席執行官，他致力於製造能夠自主飛行的直升機，提供給緊急救援人員和乘客。該公司計劃於2019年在加州特里爲急救人員提供服務。
5、Achuta Kadambi（29歲），加州大學洛杉磯分校助理教授
Achuta Kadambi研究的目標是讓機器人也能看見東西，甚至比人類看得更好。他設計的相機可以透過霧看到東西，甚至看到角落裏的東西。到目前爲止，他的發明已經獲得了五項專利
6、Nasrin Mostafazadeh（28歲），Elemental Cognition高級研究科學家
Nasrin Mostafazadeh的研究重點是讓人工智能理解如何講故事——不僅僅故事本身，還要理解故事背後的結構。這使她能夠構建更好地理解、更好地與人類合作的AI程序。
7、Luke Osborn（29歲），約翰霍普金斯大學博士研究生
得益於軟件和硬件的進步，假肢在過去幾年裏取得了長足的進步。但是Luke Osborn的目標是賦予假肢“感受”的能力，進一步改善假肢。他發明了一種電子皮膚，可以應用於假肢，重現了壓力和疼痛的感覺。
8、Maithra Raghu（27歲），康奈爾大學博士研究生
深度神經網絡已經被用於許多應用程序，但它們如何得到結果的，有時候這是一個黑盒子。Maithra Raighu的研究目標是瞭解這個黑盒子，並將其應用於醫療問題。她的工作旨在確定病人是否有可能因某種特殊情況而被誤診，因此更需要另一種意見。
9、Devaki Raj（28歲），CrowdAI聯合創始人
在邁克爾號颶風摧毀佛羅里達的狹長地帶後，一家名爲“Wide Open West”的電信公司向Devaki Raj求助，希望獲取該地區受影響建築的地圖。CrowdAI在20分鐘內就做好了。CrowdAI通過研究衛星圖像，利用人工智能快速準確地生成地圖；這些地圖能夠描繪從工業建設項目到自然災害的所有方面。
10、Scott Tan（25歲），麻省理工學院研究生
Scott Tan幫助開發了一種由單晶材料製成的人工突觸，這是開發神經形態計算機的努力的一部分。他的目標是建立一個以大腦爲啓發的計算機系統，以實現更好的語言翻譯、救援機器人等。
11、Ewin Tang（18歲），華盛頓大學博士生
18歲的Ewin Tang已經在攻讀理論計算機科學博士學位。她發明了一種計算方法，用她的話說，就是從量子算法中“提取出量子”，讓普通的計算機能夠像量子計算機一樣快速地解決特定問題。