來源：nvidia.com
編輯：文強
【新智元導讀】英偉達2018 GTC中國在蘇州召開，CEO黃仁勳發表主題演講，解讀AI新格局，計算的未來離不開英偉達以及GPU，但或許投資者需要黃仁勳拿出更多來證明。
2018年一度被傳要“泡湯”的最後一場GTC，今天如期在蘇州舉行，現場氣氛火爆，參與人數可能又創下了歷史新高。
CEO黃仁勳登臺帶來主題演講：英偉達重塑了計算機圖形學、正在重塑整個計算，而 AI 將變革計算。
言下之意，計算乃至世界的未來離不開英偉達。
黃仁勳主旨演講：計算的未來離不開英偉達
老黃上臺先從圖靈（Turning）講起，這個由可編程着色器處理器、專用的實時光線追蹤處理器RT Core，以及專用的深度神經網絡處理器Tensor Core組成的架構，在今年8月首次亮相德國科隆遊戲展時，無疑讓世人眼前一亮——當然，在今天看來也依然令人讚歎。
其中，Tensor Core運行的神經網絡模型DLSS，能將低像素圖像處理爲高清圖像，讓遊戲和CG更加逼真動人。
帶有RTX的遊戲畫面效果
沒有了圖靈架構使用光線追蹤和AI，其效果最好的例證，便是499美元的RTX 2070，運行速度比699美元的Pascal 1080 Ti更快。
接着，話鋒一轉，“每個人都知道，摩爾定律已經結束了，”黃仁勳說，雖然包括英特爾在的很多人應該都不會同意。
但是，英偉達認爲摩爾定律已經終結，不管它曾經多麼偉大。
現在，是英偉達來推動或引領計算（Computing）的前進之路。
黃仁勳介紹了過去十年間，英偉達致力於開創加速計算，這需要全棧專業知識、涵蓋架構、芯片設計、系統、算法以及應用程序優化等各方各面。
成功的架構必須擁有一個能實現架構的龐大用戶羣，以及一個充滿活力的開發者生態系統。英偉達CUDA SDK的下載量已經接近1400萬，僅去年一年便達到600萬。
現在是英偉達加速計算的時代，如今的超級計算機廣泛由英偉達GPU加速，SC18最新公佈的Top500超級計算機榜單，能效最高的25臺中有22臺由英偉達提供支持。
高性能計算“顛覆”了摩爾定律的詛咒，而其中英偉達扮演了至關重要的角色。
可惜——黃仁勳基本上就差直接把這些話直接說出來了，如此激動的聲明，如此大膽的豪言，但現場觀衆卻無甚反應，以至於黃仁勳不得不停下換用中文問：“我剛纔說的，有人聽懂了嗎？”
語言確實阻礙了黃仁勳傳達他的一部分激情，但還有一部分在於，其中內容並無新意。或許，大家還是期待能夠推出重磅新品的英偉達發佈會，大家還是懷念“買得越多省得越多”的口頭禪（雖然最後他還是忍不住說了……）。
演講最後一部分，AI 變革計算，黃仁勳強調了高性能計算（HPC）的前景，從HPC到HYPESCALE。
英偉達相信，由於AI，數據科學家和AI 開發者需要使用 HPC 在更多數據上訓練更復雜的 AI 模型，大規模計算和企業計算將成爲科學計算的一部分，併成爲新的HPC。
黃仁勳氣展示HGX-2
對此，英偉達創建了 V100 HGX-2，連接8個V100 GPU，提供 1 PFLOPS 的性能。舉起這樣一個，就讓健壯的皮衣黃仁勳氣喘吁吁，可以想見它有多重。
同時推出的還有T4。與P4不同，T4在訓練和推理方面都很出色，T4 Cloud GPU加速超大規模集羣，功耗只有70w——而且，T4 GPU僅僅只是開始。容器化的TRT推理服務器今天開源，可在Kubernetes運行。
黃仁勳總結，深度學習一直是GPU加速的，機器學習是在沒有加速能力的CPU環境中發展起來的。更大的數據量和摩爾定律的終結將促使業界創建一個開源的、CUDA加速的堆棧，而英偉達全新的機器學習加速開源庫RAPIDS，如果不能成爲這個堆棧，也必將成爲這個堆棧的重要基礎。
黃仁勳宣佈，華爲、浪潮、聯想、OCT、曙光、Supermicro正在製造HGX-2計算機，百度和騰訊將提供基於 HGX-2的雲計算服務。
佔據中國雲計算市場將近一半的阿里雲？
沒有提。
英偉達依然是AI參與者，但投資者或許需要更多證明
近來英偉達股價的一跌再跌，50天蒸發掉一個AMD的市值。
據外媒報道，受知名做空機構香櫞創始人的一些動作影響，英偉達股價週二低開高走，盤中漲幅一度接近7%。至收盤時，英偉達股價上漲 3.03%，報收於 149.08 美元。
長期看空英偉達的香櫞創始人安德魯·萊福特（Andrew Left），週二發Twitter表示，英偉達股價在過去 3 個月近 40% 的跌幅，讓他首次看到投資機會，並已經購入了英偉達的股票。
萊福特稱：“這是兩年來，這家公司的股票首次向投資者提供了吸引人的風險-回報。英偉達依然是人工智能和大數據的參與者，並會消化掉庫存問題。”
英偉達近5年股價走勢，三年前每股纔不到32美元
在上週發佈不如預期的季報後，已有多位華爾街分析師下調了英偉達的股票評級。在美國科技股普遍走低且缺乏長期技術支撐的大環境下，雖然多數人依然看好英偉達，但這家公司必須拿出更多證據來說服投資者。