python中的Count()函數

count()函數之詳解   https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/78308815

轉載了count（）函數，以便自己以後更好的查閱。

自己在寫代碼時想要獲取List的個數，發現了因該使用len(),而不是C#中直接用的Count(),因此做個筆記！

轉載，侵刪

string 中 某字符 的次數

str.count(sub, start= 0,end=len(string))

 

Args	Annotations
sub	搜索的子字符串
start	字符串開始搜索的位置。默認爲第一個字符,第一個字符索引值爲0。
end	字符串中結束搜索的位置。字符中第一個字符的索引爲 0。默認爲字符串的最後一個位置。

list 中 某元素 的次數

list.count(obj)

Args	Annotations
obj	搜索的list

實驗代碼

string 中 某字符 的次數

# coding=utf-8
string = 'Hello World ! Hello Python !'
print "string.count(sub) : ", string.count('H')
print "string.count(sub, 1) : ", string.count('H', 1)
print "string.count(sub, 1, 100) : ", string.count('H', 1, 100) # 隨便取個 無限大的 end 參數

打印結果：

string.count(sub) :  2
string.count(sub, 1) :  1
string.count(sub, 1, 100) :  1

list 中 某元素 的次數

list = [10, 20, 30, 'Hello', 10, 20]
print "list.count('Hello') : ", list.count('Hello')
print "list.count(10) : ", list.count(10)

打印結果：

list.count('Hello') :  1
list.count(10) :  2

pandas 的value_counts()函數可以對Series裏面的每個值進行計數並且排序。

現有一個DataFrame

如果我們想知道，每個區域出現了多少次，可以簡單如下：

每個區域都被計數，並且默認從最高到最低做降序排列。

如果想用升序排列，可以加參數ascending=True：

如果想得出的計數佔比，可以加參數normalize=True：

空值是默認剔除掉的。value_counts()返回的結果是一個Series數組，可以跟別的數組進行運算。

value_count()跟透視表裏（pandas或者excel）的計數很相似，都是返回一組唯一值，並進行計數。這樣能快速找出重複出現的值。

size()和shape () 是numpy模塊中才有的函數

size()：計算數組和矩陣所有數據的個數 
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 
np.size(a)，返回值爲 6 
np.size(a,1)，返回值爲 3

shape ():得到矩陣每維的大小 
np. shape (a)，返回值爲 (2,3)

另外要注意的是，shape和size既可以作爲函數，也可以作爲ndarray的屬性 
a.size，返回值爲 6, 
a.shape，返回值爲 (2,3)

 

				<script>
					(function(){
						function setArticleH(btnReadmore,posi){
							var winH = $(window).height();
							var articleBox = $("div.article_content");
							var artH = articleBox.height();
							if(artH > winH*posi){
								articleBox.css({
									'height':winH*posi+'px',
									'overflow':'hidden'
								})
								btnReadmore.click(function(){
									if(typeof window.localStorage === "object" && typeof window.csdn.anonymousUserLimit === "object"){
										if(!window.csdn.anonymousUserLimit.judgment()){
											window.csdn.anonymousUserLimit.Jumplogin();
											return false;
										}else if(!currentUserName){
											window.csdn.anonymousUserLimit.updata();
										}
									}
									
									articleBox.removeAttr("style");
									$(this).parent().remove();
								})
							}else{
								btnReadmore.parent().remove();
							}
						}
						var btnReadmore = $("#btn-readmore");
						if(btnReadmore.length>0){
							if(currentUserName){
								setArticleH(btnReadmore,3);
							}else{
								setArticleH(btnReadmore,1.2);
							}
						}
					})()
				</script>
				</article>