python對list去重的各種方法

原文鏈接 ：https://www.the5fire.com/python-remove-duplicates-in-list.html

直觀方法

最簡單的思路就是：

ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = []
for id in ids:
    if id not in news_ids:
        news_ids.append(id)
 
print news_ids

這樣也可行，但是看起來不夠爽。

用set

另外一個解決方案就是用set：

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids = list(set(ids))

這樣的結果是沒有保持原來的順序。

按照索引再次排序

最後通過這種方式解決：

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = list(set(ids))
news_ids.sort(key=ids.index)   # 感謝網友：@Magic 指正。

使用itertools.grouby

文章一開始就提到itertools.grouby, 如果不考慮列表順序的話可用這個：

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids.sort()
it = itertools.groupby(ids)
 
for k, g in it:
    print k

關於itertools.groupby的原理可以看這裏：http://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.groupby

網友補充：用reduce

網友reatlk留言給了另外的解決方案。我補充並解釋到這裏：

In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
 
In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y]
 
In [7]: reduce(func, [[], ] + ids)
Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6]

上面是我在ipython中運行的代碼，其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等價於 lambda x,y: y in x and x orx+[y] 。

思路其實就是先把ids變爲[[], 1,4,3,......] ,然後在利用reduce的特性。reduce解釋參看這裏：http://docs.python.org/2/library/functions.html#reduce