一，說明
最近版本的OpenCV 3.4.0已發佈一個多月了，原本想在GNU/Linux環境中使用，不過ubuntu系統對筆者電腦的顯卡支持存在異常，也未找到本機顯卡的資料，修改其驅動便是不可行了；索性就使用原來的Windows x64系統。由於筆者習慣了在GNU/Linux環境下的終端操作，基本上所有的操作都是在命令行下進行，本文記錄了筆者在Windows環境下編譯3.4.0版本OpenCV的過程，僅供參考。
二，編譯工具的安裝
編譯使用工具主要有兩個，MinGW-w64及CMake，二者分別安裝至D:\mingw64和D:\CMake中，相應的文件名及下載頁如下。
x86_64-7.2.0-release-posix-seh-rt_v5-rev0.7z：https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/?source=navbar
cmake-2.8.12.2-win32-x86.zip：https://cmake.org/files/v2.8/
其中需要注意的是，建議解壓安裝MinGW-w64之後，將mingw32-make.exe複製爲make.exe:
三，OpenCV的修改
筆者將OpenCV源碼包解壓的路徑爲D:\OpenCV-3.4.0。爲了保證使用CMake能夠正常配置OpenCV，需要對OpenCV的修改如下圖：
其次，下載OpenCV所依賴的三個FFMPEG相關文件至D:\OpenCV-3.4.0\3rdparty\ffmpeg中，其下載URL爲（建議使用下載工具）：
至此，就可以進入下一步，使用CMake來配置OpenCV了。
四，OpenCV的編譯過程
爲了簡化操作步驟，我使用簡單的BATCH腳本，其內容如下圖：
接着，以管理員權限運行CMD.exe，配置PATH環境變量，調用該腳本：
當該腳本執行完成之後，就可以開始編譯OpenCV了：
此編譯的過程稍長，高配置的電腦可能需要20多分鐘，稍慢的電腦可能需要一個小時。編譯完成後，可以在build_dir\bin目錄下查看到生成的OpenCV動態鏈接庫：
五，OpenCV庫的使用
完成庫編譯後，需測試一下OpenCV的功能。對於新建的簡單演示，筆者使用下面的Makefile實現編譯鏈接：
下面筆者就showImage.cpp進行了編譯測試，過程如下：
至此，可以認定OpenCV能夠正常工作了。
不過，需要注意的是，該OpenCV沒有鏈接到Python庫，也沒有使用到NVIDIA GPU的cuda計算，完全是基於x86 64位核的計算特性，僅能夠支持一些對性能要求不高的圖像處理的計算。