一、什麼是索引。
索引通常能夠極大的提高查詢的效率，如果沒有索引，MongoDB在讀取數據時必須掃描集合中的每個文件並選取那些符合查詢條件的記錄。
這種掃描全集合的查詢效率是非常低的，特別在處理大量的數據時，查詢可以要花費幾十秒甚至幾分鐘，這對網站的性能是非常致命的。
索引是特殊的數據結構，索引存儲在一個易於遍歷讀取的數據集合中，索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。
二、索引的操作方法。
1.創建普通索引。
MongoDB使用 createIndex() 方法來創建索引createIndex()方法基本語法格式如下所示：
db.collection.createIndex(keys, options)
#語法中 Key 值爲你要創建的索引字段，1 爲指定按升序創建索引，如果你想按降序來創建索引指定爲 -1 即可。
db.col.createIndex({"title":1})
#語法中 Key 值爲你要創建的索引字段，1 爲指定按升序創建索引，如果你想按降序來創建索引指定爲 -1 即可。
#createIndex方法下有如下參數。
createIndex() 接收可選參數，可選參數列表如下：
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
| background | Boolean | 建索引過程會阻塞其它數據庫操作，background可指定以後臺方式創建索引，即增加 "background" 可選參數。 "background" 默認值爲false。 |
| unique | Boolean | 建立的索引是否唯一。指定爲true創建唯一索引。默認值爲false. |
| name | string | 索引的名稱。如果未指定，MongoDB的通過連接索引的字段名和排序順序生成一個索引名稱。 |
| dropDups | Boolean | 3.0+版本已廢棄。在建立唯一索引時是否刪除重複記錄,指定 true 創建唯一索引。默認值爲 false. |
| sparse | Boolean | 對文檔中不存在的字段數據不啓用索引；這個參數需要特別注意，如果設置爲true的話，在索引字段中不會查詢出不包含對應字段的文檔.。默認值爲 false. |
| expireAfterSeconds | integer | 指定一個以秒爲單位的數值，完成 TTL設定，設定集合的生存時間。 |
| v | index version | 索引的版本號。默認的索引版本取決於mongod創建索引時運行的版本。 |
| weights | document | 索引權重值，數值在 1 到 99,999 之間，表示該索引相對於其他索引字段的得分權重。 |
| default_language | string | 對於文本索引，該參數決定了停用詞及詞幹和詞器的規則的列表。 默認爲英語 |
| language_override | string | 對於文本索引，該參數指定了包含在文檔中的字段名，語言覆蓋默認的language，默認值爲 language. |
2.創建唯一索引。
db.col.createIndex({"title":1},{unique:true})
3.創建聯合索引。
當聯合查詢的操作比較多，推薦使用聯合索引。
例：
db.user.createIndex({'height':1}{'birthday':1})
#將height 和 birthday 創建了聯合索引。
#符合索引對單條件查詢是不生效的！！！複合索引只對聯合查詢生效！
4.查索引是否生效。
當執行了一個查詢操作，想知道這個查詢操作是否走了索引，還是全表查詢，可以使用explain（）這個方法來查看。
db.tmp.find({"name":"aaa"}).explain()
#我們只需要關注結果返回的stage 字段，當stage字段爲"COLLSCAN"時，代表了這個查詢結果是全表掃描的，沒有命中索引。
當stage字段爲ixscan時，則代表索引掃描。
5.全文索引。
注意！！一個集合中，只能創建一個全文索引！！但是全文索引可以建多個列！！
創建全文索引：
db.tmp.createIndex({"testtxt":''text"})
當創建了全文索引後，按照之前正常的查詢方法是不會經過全文索引的，如果查找需要經過全文索引，需要有特殊的語法。
db.tmp.find({testtxt:"aaa"}) #普通查找
db.tmp.find({$text:{$search:"aaa"}}) #通過全文索引進行查找。
#用普通索引可以進行模糊查詢，但是全文索引就不可以！
通過全文索引來進行or(或）查詢：
db.tmp.find($text:{$search:"ayumi kodakumi"}) #在全文索引中找出包含有ayumi或kodakumi的字段。
#普通的索引是通過首字母排序，全文索引的原理則是分詞。
#如果需要做中文的全文索引，不推薦使用mongodb，因爲mongo的中文分詞做的不好，而且當數據量較大時，查詢很慢！