SQL 的執行順序,記錄一下。

雖然看過,但是在項目中遇到一個SQL,要求給用戶按投票數排序,票數相等時按照先達到票數的時間排序,一開始竟然不會寫????後來從網上找了一圈

SQL UID,SUM(VOTE) AS VOTES FROM TABLE WHERE STAR=? GROUP BY UID ORDER BY VOTES DESC,MAX(CREATE_TIME) ASC;

稍微解釋一下:首先按照where找到要排序的粉絲,然後GROUP BY uid將用戶分組,同時SUM(VOTE)計算出每個用戶的總票數,並在ORDER BY 裏按DESC排序,若票數相等則再按create_time排序,之所以用MAX(create_time)也是爲了找出用戶最後一票的時間,然後比較用戶們最後一票的時間,當然是小的是靠前的了。就完成了查詢。

這裏涉及了一個GROUP BY的點,GROUP BY後會爲每個組只保留一條數據,所以這時可以使用聚合函數來篩選出想要的數據,這裏就是使用SUM 和 MAX篩選出想要的結果。

下面的結果是從網上摘錄的,做個記錄吧先。

下面我們來具體分析一下查詢處理的每一個階段

  1. FORM: 對FROM的左邊的表和右邊的表計算笛卡爾積。產生虛表VT1

  2. ON: 對虛表VT1進行ON篩選,只有那些符合<join-condition>的行纔會被記錄在虛表VT2中。

  3. JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(比如left join、 right  join),那麼保留表中未匹配的行就會作爲外部行添加到虛擬表VT2中,產生虛擬表VT3, rug  from子句中包含兩個以上的表的話,那麼就會對上一個join連接產生的結果VT3和下一個表重複執行步驟1~3這三個步驟,一直到處理完所有的表爲 止。

  4. WHERE: 對虛擬表VT3進行WHERE條件過濾。只有符合<where-condition>的記錄纔會被插入到虛擬表VT4中。

  5. GROUP BY: 根據group by子句中的列,對VT4中的記錄進行分組操作,產生VT5.

  6. CUBE | ROLLUP: 對錶VT5進行cube或者rollup操作,產生表VT6.

  7. HAVING: 對虛擬表VT6應用having過濾,只有符合<having-condition>的記錄纔會被 插入到虛擬表VT7中。

  8. SELECT: 執行select操作,選擇指定的列,插入到虛擬表VT8中。

  9. DISTINCT: 對VT8中的記錄進行去重。產生虛擬表VT9.

  10. ORDER BY: 將虛擬表VT9中的記錄按照<order_by_list>進行排序操作,產生虛擬表VT10.

  11. LIMIT:取出指定行的記錄,產生虛擬表VT11, 並將結果返回。


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