電子商務商的數據分析很重要，它可以從各種數據找那個分析出哪種商品好賣，哪類人羣喜歡買什麼等等。甚至用戶畫像完全可以分析出，在電商領域，數據一般可以分爲四大類型，流量、銷量、商品和會員，這也是最基礎的報表需求。
1.流量部分有點擊、搜索、來源等，這些信息經過分析可以運用在廣告包括一些產品的改版以及搜索引擎信息的展示等，雖然電商平臺可以提供這方面的信息，但並不全面。
2.銷售部分有產品、渠道、地域等因素。對於這些，領導更關注銷售量有多少，投入與盈利的比例情況，轉化率，目標客戶在哪些地方。這些信息都需要利用大數據分析系統將數據整合進行分析。
3.商品部分，會涉及到的品類、庫存、毛利、動銷和轉化，一般電商商品的品類大多會分爲三級，但也會往下細分到四級，數據分析需要細化到每個品類的轉化率，哪個更高，以及在每一個品類裏面哪一個商品的動銷率更高，哪種的商品的轉化率是更高。這樣的話就可以根據數據分析結果實時調整和改變。對於會員這塊，還要了解其註冊情況、復購情況、活躍度以及喜好和流失等等。所有的這些就構成了我們的常規基礎報表。
雖然現在有很多BI大數據分析工具，但其實都不一定適合。定製開發是大的趨勢，公司做大後，數據分析掌握在自己手裏很重要，而且每個公司所需要分析的數據也不同的。自己有一套BI系統，自定義程度高，數據更爲精細，可以爲多數據的聚合和鑽取。