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<axiner>聲明：
（錯了另刂扌丁我）
（如若有誤，請記得指出喲，謝謝了！！！）
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其實linux下還是習慣用pyenv(請點擊查看安裝與操作)來管理python，可惜win不支持（哈哈，結果都統一用conda.....）。
同時anaconda是科學計算環境利器.....
Conda：是一種通用包管理系統，當然包含管理Python（支持linux, mac, win）
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Anaconda：是一個開源的Python發行版本，包含了conda、python等180多個科學包及其依賴項
Miniconda：本質上是一個conda環境的安裝程序，只包含Conda及其依賴項，以便您可以從頭開始安裝所需的
說明：
軟件發行版：是在系統上提前編譯好和配置好的軟件包集合,安裝好後就可以直接使用。
包管理器：是自動化軟件安裝、更新、卸載的一種工具。
目的：解決多環境及包管理的問題
conda的三種方式獲得：
1\\ 安裝anaconda
2\\ 安裝miniconda
3\\ 命令行`pip install conda`
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anaconda/miniconda下載安裝
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下載
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官網下載：
anaconda：https://www.anaconda.com/download
miniconda：https://conda.io/miniconda.html
如果沒有牆外，請轉到國內源.....（版本可能沒有官網更新快）
可到以下鏈接下載：（也可到其它）
anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
miniconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=M&O=D
也可到以下鏈接下載：
anaconda: https://repo.continuum.io/archive/index.html
miniconda: https://repo.continuum.io/miniconda/
安裝
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win下載好後，點擊執行.exe文件即可（注意：安裝過程中有個`Advanced Options`以下有兩個選項，記得都勾選上（第1個添加系統環境變量的一定要勾上，省去手動添加））
linux可使用wget等命令在線下載（也可下載好後上傳），然後執行.sh文件即可（過程中可能要操作選項，一般默認即可，其中有個添加環境變量的）
-----anaconda相關介紹-----
anaconda除了Python外一般還有以下幾個工具：
Anaconda Navigator：是Anaconda可視化的管理界面。
Anaconda Prompt：是一個Anaconda的終端，可以便捷的操作conda環境。
Jupyter notebook：基於web的交互式計算環境，可以編輯易於人們閱讀的文檔，用於展示數據分析的過程。
Spyder：是一個使用Python語言的開放源代碼跨平臺科學運算IDE。Spyder可以跨平臺，也可以使用附加組件擴充，自帶交互式工具以處理數據。
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# 查看安裝了哪些包：
conda list
# 查看當前存在哪些虛擬環境:
conda env list 或 conda info -e
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install（注意：如果已存在，會替換之前的）
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# 查看命令幫助
conda install --help
# 默認安裝（在線下載或緩存文件(.../pkgs/)）
conda install python=3.6
# 指定緩存文件(.../pkgs/)安裝
conda install --use-local pkg-name
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# 卸載包
conda uninstall pkg-name
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更新
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# 更新包
conda update pkg-name
# 更新conda
conda update conda
# 更新anaconda集合包
conda update anaconda
# 更新python當前最新版本
conda update python
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創建虛擬環境
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# 查看命令幫助
conda create --help
# 創建，指定名稱和python版本
conda create --name venv-name python=3.6
# 創建純淨版python環境
conda create --name venv-name python=3.6 --no-default-packages
# 創建python環境到指定路徑
conda create --prefix=D:\python36\venv-name python=3.6
（注：路徑D:\python36是先建好的文件夾）
# 克隆環境
conda create --name 新環境名稱 --clone 被克隆的環境名稱
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激活虛擬環境
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# 進入python的虛擬環境:
conda activate venv-name
之前：
win: activate venv-name
mac&linux: source activate venv-name
# 退出python的虛擬環境:
conda deactivate
之前：
win: deactivate
mac&linux: source deactivate
# 查看當前python版本
python --version
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刪除虛擬環境
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# 刪除一個已有的環境
conda remove --name venv-name --all
# 想要刪除指定路徑下的虛擬環境，使用如下的命令
conda remove --prefix=D:\python36\venv-name --all
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yaml
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# 執行如下命令可以將當前環境下的 package 信息存入名爲 environment 的 YAML 文件中。
conda env export > environment.yaml
# 同樣，當執行他人的代碼時，也需要配置相應的環境。這時你可以用對方分享的 YAML 文件來創建一摸一樣的運行環境。
conda env create -f environment.yaml
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相關...
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# 添加Anaconda的TUNA鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 設置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 添加或修改env_dirs （虛擬環境目錄）和 pkgs_dirs （安裝包緩存目錄）
配置文件在`$HOME/.condarc`，如果沒有修改默認配置，該文件是不存在的（需要新建添加該文件）
linux配置示例如下：（搜索下載環境和緩存目錄是按配置從上到下的先後順序查找）
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channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true
pkgs_dirs:
- /home/user_name/condapkgs
- /home/user_name/miniconda3/pkgs
- /home/user_name/.conda/pkgs
envs_dirs:
- /home/user_name/condaenvs
- /home/user_name/miniconda3/envs
- /home/user_name/.conda/envs
-----------
上述則：
安裝包緩存目錄優先在`/home/user_name/condapkgs`下
虛擬環境目錄優先在`/home/user_name/condaenvs`下