大數據熱潮持續升級，企業除了越來越接受大數據的概念，也更加積極的尋求自身數據的積累和價值化。商業智能的應用在國外已廣爲普及，而國內，BI工具也在慢慢的被更多人接受，BI產品的需求越來越明顯，企業開始有意識的去建立一體數據分析平臺，爲經營決策提供支持。
在選擇合適的BI產品的時候，應該考慮的是BI產品是否與使用他的人員技能相匹配，員工是否可以輕鬆的自學和使用它；在應用層面是否可以連接讀取多種數據源，並且提供的報表圖案可以合理的表達分析邏輯；是否可以讓分析師的工作更加的簡單明瞭，在公司人員充分協同的情況下保障數據的安全性等。接下來就是比較幾個熱門的BI產品。
PowerBI
無論用戶的數據是簡單的 Excel 電子表格，還是基於雲和本地混合數據倉庫的集合，Power BI 都可讓用戶輕鬆地連接到數據源，直觀看到重要內容，與任何所希望的人進行共享，它採用自由佈局，有三種視圖方式供選擇，其中自應頁面的視圖處理得較好。上手操作基本是拖拽形式，學習成本較低，但是唯一缺憾的是，它無法定製開發和複雜場景，比較適用於個人或者小企業。
Tableau
Tableau很容易理解爲工作工具，其學習曲線非常溫和，因爲它努力爲任何類型的用戶提供其所有權力，甚至是那些以前從未接觸過可視化工作流技術細節的用戶。它可以支持連接到30多個數據源類型，在快速交互式查詢分析時，實時連接作用很大。但由於內存式分析，對硬件要求較高，數據量較大時效率會比較低。
對於數據可視化方面，Tableau提供了多種具有鮮明特徵的可視化功能，實現了數據發現和深入洞察的智能方式。豐富的可視化類型庫包括“文字雲”、“氣泡圖”、樹圖等。
從開發人員的角度來看，Tableau不僅簡單易用，而且在目的地方面也非常整潔，因爲它提供了通過附加自定義參數的附加過濾來控制結果的能力。所有的數據都以清晰、有吸引力和互動的方式進行交流。Tableau提供了對數據的深刻見解，並允許有效地壓縮複雜的決策過程。不足的可能是它的實施團隊外包，不適應國內的需求，並且都需要另收費，總之一個字“貴”。
QuickBI
Quick BI是阿里雲旗下產品，支持豐富的數據源接入，尤其可對阿里雲數據庫進行無縫對接。可以在公共雲進行購買，可以進行本地化部署。可視化組建也算豐富和專業，能適應複雜的分析邏輯和豐富的視覺展示。Quick BI的定位是讓企業中更多的人可以使用BI工具進行數據分析，無技術背景的業務人員也可以快速上手，減少了對專業人才的依賴。
正是爲了企業更多角色使一同使用Quick BI，所以該產品的在線協同與分享還是很強大的，有多維的權限管控機制，一次PC端的製作可以自動適配無線和大屏。該產品的公共雲售賣方式也是按版本劃分，但閱覽者和開發者不會分開定價，所以性價比還是挺不錯的。
值得一提的是，這款國貨產品也是支持在線電子表格的，基本可以沿襲操作者Excel的操作經驗。畢竟國人的數據分析啓蒙也都是從Excel起步的，而電子表格的製作也和儀表板一樣，用拖拽字段的方式就能實現。
Qlikview
Qlikview的獨特性和靈活性的完美結合使其在其他BI供應商中佔有一席之地，併爲各行各業處理了大量不同規模的業務提供各種有用的應用程序。
其中一個特點是QlikView能夠自動關聯數據，識別集合中各種數據項之間的關係，無需手動建模。另一個特性，Qlikview其部署方式比較強大，計算無需中間庫，基於內存的分析方式能夠是用戶快速得到結果，但也有缺點，內存型的BI工具，數據處理速度很大程度上依賴內存大小，對硬件要求較高，一般企業的配置，數據處理起來較慢，而且Qlikview對於複雜業務需求，必須寫qlikview的腳本。但是本地化和定製化能力差，沒有大數據處理能力。
FineBI
FineBI可以自動關聯數據表之間的關係，通過鍵，自動建模。支持40多種數據源連接，數據處理性能優，數據權限和數據安全較爲重視，針對複雜報表需求有殺手鐗finereport，但產品交互一般。
FineBI有自己的ETL處理機制以及索引機制，但學習和操作上有一定的門檻，操作複雜，不支持數據挖掘。但有個優點是FineBI還有類似辦公協同軟件OA的一套數據協同管理，主要出於數據安全考慮。可以設置部門只能看部門內的數據，個人只能看個人權限範圍內的數據，Dashboard製作完分享給別人時，也可以指定分享給誰，被分享者收到通知後登錄門戶時，可以看到報表出現在桌面中，然後修改、批註。出於數據安全的考慮，更能適應本土化的需求。