數據儲存技術、網絡技術的迅猛發展，爲大數據時代的到來準備了物質基礎。物聯網的本質就是更多采集數據的入口和節點；雲計算培養了服務的商業模式和集中建設降低單位計算和存儲成本。大數據在如此的社會背景下產生並逐漸發展。接下來，我們具體聊一下大數據的方法與技術。
什麼是一站式大數據平臺？
大數據一站式平臺包括：虛擬化平臺、數據融合平臺、大數據管理平臺、可視化平臺。
致力於爲客戶提供企業及的大數據平臺服務，幫助企業傳統應用向大數據應用轉型，借力大數據優勢深化自身業務價值體系。
什麼是數據採集？
數據採集(DAQ)，是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集非電量或者電量信號,送到上位機中進行分析，處理。數據採集系統是結合基於計算機或者其他專用測試平臺的測量軟硬件產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。
大數據採集的技術有哪些？
大數據處理技術一般包括：大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現等等。
大數據採集的方法?
其中數據採集系統方法主要分爲三類：
（1）系統日誌採集方法
許多公司的業務平臺每天都會產生大量的日誌數據。對於這些日誌信息，我們可以得到出很多有價值的數據。通過對這些日誌信息進行日誌採集、收集，然後進行數據分析，挖掘公司業務平臺日誌數據中的潛在價值。
（2）網絡數據採集方法：對非結構化數據的採集
通過網絡爬蟲等方式從網站上獲取數據。這樣就可以將非結構化數據和半結構化數據的網頁數據從網頁中提取出來。並將其提取、清洗、轉換成結構化的數據，將其存儲爲統一的本地文件數據。
（3）數據庫採集方法。
一些企業會使用傳統的關係型數據庫MySQL和Oracle等來存儲數據。通過數據庫採集系統直接與企業業務後臺服務器結合，將企業業務後臺每時每刻都在產生大量的業務記錄寫入到數據庫中，最後由特定的處理分許系統進行系統分析。
藉助波若大數據平臺能夠構建幾乎任何大數據應用程序，方便幫助您收集、存儲、處理、分析和可視化雲中的大數據。大數據平臺提供了端到端一站式數據處理服務,爲企業提供從採集、、存儲、管理、計算、分析、挖掘、可視化展示的全程處理能力，並提供相對應的全鏈條業務。