2012 年，一款用來製作、分享 GIF 圖片的手機應用“GIF 快手”，轉型爲短視頻社區，2014 年，這款軟件正式更名爲“快手”，並正式迎來高速發展期。截至 2018 年 12 月，快手日活達到 1.6 億。2018 年 10 月 31 日快手正式發佈了快手營銷平臺，啓動了全面商業化戰略。
在極客邦科技主辦的 AICon 2018 全球人工智能與機器學習技術大會上，我們採訪到了快手商業化模型負責人孔東營，多角度地對快手的商業化落地實踐進行了深入瞭解，看過這篇文章後，你將瞭解到一個不一樣的快手。
1 用 AI 去拓展快手社交商業能力的邊界
從國內外互聯網廣告行業的發展趨勢來看，社交廣告和營銷有着巨大的生長潛力和市場規模，面向 TO B 客羣的商業化是當下最主流、最成熟的商業模式，是所有發展到一定階段的企業都不可迴避的問題。
孔東營說，快手的“國民級流量”是天然的社交土壤，而快手體系內的商業需求正在被挖掘和釋放，用戶和快手之間不是跟隨和仰望，而是朋友的分享和陪伴，是有溫度的天然的信任體系，也就是快手獨有的“老鐵經濟”。快手定位社交商業是必然的選擇，通過流量和 AI 數據賦能，打造高效 + 長效的營銷平臺，即快手營銷平臺。
當面臨商業化的課題時，快手核心要解決兩個問題：
第一，快手不僅是一個流量平臺，並且有非常強的黏性和社交關係，在社交關係和用戶黏性的基礎上要建立怎樣的商業模式？
第二，如何解決廣告給用戶體驗帶來的傷害？如何實現用戶體驗和商業需求的可持續發展？
在過去兩年的時間裏，快手一直着手解決的就是這樣的兩個問題。終於，在 2018 年，一切有了結果。針對上述兩個問題，快手有了一套兩全其美的解決方案：
1、針對第一個問題，快手在兩年的時間裏基於社交關係和運營能力做了大量的探索，比如快接單、快享計劃等等，在社交服務上逐漸研發出適應快手的社交產品。
2、針對第二個問題，快手建立了一套用戶體驗量化體系，利用快手最核心的 AI 和數據分析的能力達成用戶體驗和商業需求的可持續發展。
於是，2018 年 10 月 31 日，快手正式發佈了商業化戰略和快手營銷平臺。
孔東營解釋說，如果用 一句話描述快手營銷平臺，那就是：在用戶體驗和商業需求協同發展的情況下爲客戶提供高效加長效的營銷解決方案。一方面快手廣告提供了以客戶爲核心、流量驅動的高效的廣告體系；另一方面以快手商業開放平臺爲基礎，開放快手社交商業能力，提供長效的解決方案。
2 AI+ 社交，快手商業化能力凸現
不同於流量爲主的主流商業化方案，快手不僅是一個流量平臺，並且有非常強的黏性和社交關係，除了流量生意，快手自商業化伊始，就開始同時探索其他的商業化模式。
孔東營說：“我們依靠快手兩大核心能力：AI + 數據分析的能力，進而逐步放大我們的社交優勢。”快手希望通過 AI+ 社交的主要目標是：
1、變現能力和商業生態的雙輪驅動，前者以收入爲核心目標，後者以作者 DAU/ 讀者 DAU 和互動數爲核心目標。
2、建設人工智能、商業大數據、關係鏈挖掘、用戶體驗量化體系決策爲核心的技術體系，有力支持智能商業系統。
3、建設以商家號爲依託，以粉絲互動能力、內容建設能力、流量分發能力和落地轉化能力爲核心的商業產品組件，做到前端簡單，後臺邏輯和數據複雜，高效智能決策。
4、建設商業運營體系，提供良好的客戶拓展、客戶服務和客戶成長能力。
經過不斷地探索，快手在用戶興趣挖掘、精準匹配等方面都取得了不錯的的成果，可以從多種角度刻畫用戶畫像，從社交關係、應用場景、地理位置等，爲用戶設置標籤。而在風控、評論方面，快手 AI 可以對評論進行檢查，嚴格把控廣告質量，及時發現問題並審覈。
但是，這些還都不是快手商業化的全部實力。孔東營說，快手商業化方案中最大的亮點是這樣兩點：
- 用戶體驗量化體系
好的商業內容是要能夠融入快手生態的，是要快手用戶喜聞樂見的。相應的，好的商業內容也必將是更有效的。
快手自主研發了一套商業化機制——用戶體驗量化體系，設定了一系列量化指標來精確衡量每條商業內容給用戶帶來的個性化價值。當商業內容給用戶帶來的價值越高，例如 點擊率、播放時長、轉化率、點贊關注評論等正向互動率越高，策略就會向這樣的商業內容傾斜。在這樣的商業化機制下，越是能給用戶帶來高價值的內容效果也就越好，同時 ROI 也越高。通過這套機制，快手不斷優化商業化內容和用戶體驗的共生共贏。
- 智能競價模型 oCPC
智能競價模型 oCPC 的推出就是快手以 AI 技術賦能短視頻社交營銷的重要體現。oCPC 可以爲廣告主提供基於優化目標的效果自動優化，持續提高廣告主的廣告投放效率和投入產出比。
孔東營解釋說，廣告主只用設置預算和能夠接受的成本，後臺 AI 算法就會自動競價、做流量篩選，幫助廣告主達成預算目標，實現更合理的 ROI。對於客戶來講，能夠以最少的流量，最好的成本達到營銷目標。另外一部分，對於用戶來講，因爲出價是智能的，所以每次展示的都是更加精準、更加優質的內容，對用戶體驗也是很好的保護。
此外，快手還有兩大人工智能實驗室，重點發力於 AI+ 創意和 AI+ 運營。
爲了提升智能化運營水平，快手會把 AI 中諸如強化學習、遷移學習等核心技術，運用到整個廣告投放過程中。這樣一來，廣告主不僅能實現目標人羣的精準觸達，還能減少原來廣告投放過程中大量人力的消耗，提升營銷效率。
而在自動化創作方面，爲了讓內容創造者的創作更加高效，快手新成立的人工智能實驗室也在不斷探索 AI 輔助創作的方式，目前主要有兩方面的嘗試，一是模板層面的智能剪輯，二是智能封面的選擇。通過人機協同，再加上大數據的分析能力，創作者就可以實現用最低的成本生產出用戶最喜歡的內容。對於短視頻行業來說，如果能夠實現智能運營和自動化創作，其變現效率無疑也會得到顯著提升。
3 AI 和社交相互作用，解決商業化核心痛點
快手是一家 AI 公司。快手商業化中，AI 主要解決三個核心需求，即：用戶需求、網紅需求、客戶需求。
孔東營在採訪中爲我們解釋了快手對這三種需求的定義：
- 對於一般用戶來說，如何獲得良好的內容和優質的用戶體驗是首要的；
- 對於創作者，也就是所謂“網紅”來說，如何持續獲得流量和關注，如何持續實現流量變現，是他們重點關注的；
- 而對於快手的客戶，他們更關注海量的流量如何爲自己所用？如何獲得更好的 ROI（投資回報率）？如何評估效果？流量和數據是否真實？
關於社交和 AI 如何有機組合，並發揮作用，孔東營告訴記者：“在投放系統中，基於海量的社交數據，我們能夠更好地理解用戶意圖和需求，從而精準定向投放廣告，通過數據反饋清晰的瞭解廣告的效果和 ROI 指導降低獲客成本，指導營銷策略，達到高效目的。其次在快手商業開放平臺上， 藉助 AI 技術，依託社交經濟，商家更好的沉澱高價值用戶，達到長效的目的。最後，對於網紅來說，藉助 AI 技術，可以充分發揮自己社交關係的商業價值。”
4 激烈競爭中的生存之道
快手商業化負責人嚴強在商業化戰略和快手營銷平臺發佈會上曾說：“2018 年是快手商業化元年。”對於快手的競爭對手來說，同樣如此。
業內人士表示，幾家主流的短視頻平臺幾乎是同一時間加入了短視頻商業化的戰局。
隨着商業化模式的逐漸清晰，未來或許會有更多的短視頻應用加入競爭，在採訪的最後，記者也向孔東營提出了問題：是否還有可以讓短視頻實現商業價值的“新大陸”？
孔東營認爲：人工智能與廣告和營銷的結合是商業化目前最成熟的領域之一。在營銷的各個環節，人工智能都在變革着這個行業。隨着數據和算力的提升，廣告營銷的各個環節都變得更加智能和高效。