python的多線程

1、多線程類似於同時執行多個不同程序,多線程運行有如下優點:

  • 使用線程可以把佔據長時間的程序中的任務放到後臺去處理。

  • 用戶界面可以更加吸引人,這樣比如用戶點擊了一個按鈕去觸發某些事件的處理,可以彈出一個進度條來顯示處理的進度

  • 程序的運行速度可能加快

  • 一些等待的任務實現上如用戶輸入、文件讀寫和網絡收發數據等,線程就比較有用了。在這種情況下我們可以釋放一些珍貴的資源如內存佔用等等。

 

2、線程在執行過程中與進程還是有區別的。每個獨立的線程有一個程序運行的入口、順序執行序列和程序的出口。

但是線程不能夠獨立執行,必須依存在應用程序中,由應用程序提供多個線程執行控制。

 

3、每個線程都有他自己的一組CPU寄存器,稱爲線程的上下文,該上下文反映了線程上次運行該線程的CPU寄存器的狀態。

4、指令指針和堆棧指針寄存器是線程上下文中兩個最重要的寄存器,線程總是在進程得到上下文中運行的,這些地址都用於標誌擁有線程的進程地址空間中的內存。

 

5、線程可以被搶佔(中斷)。

  • 在其他線程正在運行時,線程可以暫時擱置(也稱爲睡眠) -- 這就是線程的退讓。

 

6、線程的結束一般依靠線程函數的自然結束;也可以在線程函數中調用thread.exit(),他拋出SystemExit exception,達到退出線程的目的。

 

7、

線程模塊

Python通過兩個標準庫thread和threading提供對線程的支持。thread提供了低級別的、原始的線程以及一個簡單的鎖。

thread 模塊提供的其他方法:

  • threading.currentThread(): 返回當前的線程變量。

  • threading.enumerate(): 返回一個包含正在運行的線程的list。正在運行指線程啓動後、結束前,不包括啓動前和終止後的線程。

  • threading.activeCount(): 返回正在運行的線程數量,與len(threading.enumerate())有相同的結果。

除了使用方法外,線程模塊同樣提供了Thread類來處理線程,Thread類提供了以下方法:

  • run(): 用以表示線程活動的方法。

  • start():啓動線程活動。

     

  • join([time]): 等待至線程中止。這阻塞調用線程直至線程的join() 方法被調用中止-正常退出或者拋出未處理的異常-或者是可選的超時發生。

  • isAlive(): 返回線程是否活動的。

  • getName(): 返回線程名。

  • setName(): 設置線程名。

8、

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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