SQLAlchemy的relationship( ..., lazy='??' )方法中的lazy參數一直是初學最容易困擾的地方。
Lazy Load Methods是SQLAlchemy爲多表關聯而定義的一系列加載方法。爲lazy參數選擇什麼值，決定了 SQLAlchemy 什麼時候從數據庫中加載數據。每種方法的對應着SQL語句中多表關聯的一種寫法，所以優缺點、效率高低各有不同。
lazy參數的可選方法有：
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select- (默認) 後臺會用select語句一次性加載所有數據，即訪問到屬性的時候，就會全部加載該屬性的數據。 -
joined- 數據會被JOIN語句加載，即對關聯的兩個表進行join操作，從而獲取到所有相關的對象。 -
subquery- 數據被用subquery子查詢SQL語句加載 -
dynamic- 在訪問屬性的時候，並不在內存中加載數據，而是返回一個query對象, 需要執行相應方法纔可以獲取對象。適用於數據量大的時候。 -
immediate- items should be loaded as the parents are loaded, using a separate SELECT statement, or identity map fetch for simple many-to-one references. -
noload- no loading should occur at any time. This is to support “write-only” attributes, or attributes which are populated in some manner specific to the application. -
True- 即 'select'方法 -
False- 即 'joined'方法 -
None- 即'noload'方法
下面用School和Students的實例來看各種方法的不同。
假設定義兩個ORM類：
class School(..):
id = Column(..)
students = relationship( 'Student', backref='school' )
class Student(..):
id = Column(..)
school_id = Column(.., ForeignKey('school.id') )上例中我們建立了一個普通的兩表關聯：students = relationship( 'Student', backref='school' )。
默認情況下，參數lazy爲select，我們不寫也可以）。
也就是說，如果定義lazy='select'，那麼當我們要進行搜索引用時（假設表中已有數據）：
>>> school_01 = School.query.first() # 隨便獲取一個數據庫中已有的school
>>> school_01.students
[ <Student: u'test'>, <Student: u'test2'>, <Student: u'test3'> ]可以看到，lazy='select'會簡單直接的返回所有相關聯的數據。
但是，如果數據量非常大：比如百萬級，這種全部返回就不理智了，因爲會大量侵佔內存。
所以我們可以選擇lazy='dynamic'，即只返回一個query查詢對象，供你手動加條件查詢，比如query.all()或query.filter()等。
假設我們將之前的定義改爲：students = db.relationship('Student', backref='_class', lazy="dynamic")。那麼：
>>> school_01.students
<sqlalchemy.orm.dynamic.AppenderBaseQuery object at 0x7f007d2e8ed0>
>>> print( school_01.students )
SELECT students.id AS students_id, students.name AS students_name
FROM students, registrations
WHERE :param_1 = registrations.class_id AND students.id = registrations.student_id
>>> school_01.students.all()
[ <Student: u'test'>, <Student: u'test2'>, <Student: u'test3'> ]可以看到, 執行school_01.students返回的只是一個query對象，甚至說只是返回了一條SQL
語句，就是沒有具體數據。可以想像這個消耗的時間相當於0了。
而如果lazy=select 或者 joined均是直接返回結果。
需要注意的是，lazy="dynamic"只可以用在一對多和多對對關係中，不可以用在一對一和多對一中。
這樣也合理：如果返回結果很少的話，就沒必要延遲加載數據了。
backref(..., lazy=...) 反向引用的lazy加載
直接給relationship(.., lazy='??')，只是給正向引用設置加載方法。
實際上反向引用也是可以設置lazy加載方法的。
做法就是：使用backref(..)函數：
students = relationship(..., lazy='..', backref=backref('Student, lazy='dynamic') )可以看到，backref(..)函數返回的是一個backref參數專用的值，在這裏面可以指定反向引用的加載方法。