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電影總是習慣性地將AI（人工智能）戲劇化，在電影世界裏，AI不僅是對我們的工作造成威脅，還會對人類本身造成威脅。但在現實生活中，AI驅動的自動化運維帶來的更多卻是機遇，不是威脅。未來，AI將會增強IT團隊的工作能力，而不是取代IT團隊。
衆所周知，IT運維人員花費了大量時間在重複的手動維護任務上，而這些任務很容易通過自動化的方式完成。隨着業務全方面的增長，IT團隊根本無法手動完成所有工作，這種情況下，自動化就會派上用場。它不會“偷走”你的工作，而是讓IT團隊能夠有更多的時間和精力去做更有價值的事，專注前瞻性的發展項目，推動業務贏得在數字化時代中的競爭。
一些企業通過在特定的職能團隊中進行試驗，已經邁出了自動化的第一步，但卻還沒有將其複製到整個企業業務中去。在日常工作中，數據密集型的應用越來越多，自動化將會獲得各組織部門的廣泛關注，CIO應該將其作爲重點考慮的首要工作事項。
自動化的優勢
IT團隊所面臨的一大挑戰，是需要在管理和革新之間取得平衡，這正是自動化可以提供幫助的地方。諸如數據輸入、基礎架構監控等等重複工作可以由自動化來完成，它可以從根本上減輕管理負擔，使團隊有時間做更多的革新。更重要的是，軟件之間的自動化交付流程，可以消除人爲錯誤，使IT團隊能夠提高部署效率並降低故障發生的概率。IT團隊可以將更多的時間放到從事其他戰略性工作和提升用戶體驗中去。
例如，對金融機構來說，報告和審計至關重要，但這是一項相當繁重也非常耗時的工作。而自動化的平臺和工具，可以更快地爲IT團隊生成全面的報告，讓審計員輕鬆審閱。此外還有一點也很關鍵，由於這些報告通常需要根據法規要求進行更改，因此擁有一個可以根據新要求隨時進行更新的自動化系統，可以使IT團隊不必耗費大量時間不斷嘗試手動更新系統。這也意味着在此審計期間，IT團隊可以繼續處理像應用開發這樣的重要工作，而不必將時間都花在整合文檔上去。
現在，一旦企業開始涉足自動化領域，他們可能只有在特定小組中進行實踐時才能看到成效。引入新技術時有的企業會先在小組中進行試驗後再進行推廣，這可以理解，但是這卻並不是最有效的利用新技術的方法。通常情況下，這種方法在向整個業務擴展時往往會面臨失敗的結局。各小組自行進行自動化實踐，不同的團隊採用大量不同的運維工具，這在維護成本、團隊協作和技能要求等方面都會產生新的問題。同時，它還增加了從本地多種基礎架構部署到公共雲、私有云的集裝箱化環境的運維操作的複雜性。
要實現廣泛的自動化並不是下個決心這麼簡單，這是一個完整的旅程，起點是做出這種明智決定所需要的預見性和洞察力。
安全性和合規性
在當今IT環境不斷髮展變化的趨勢環境下，大多數企業都是跨本地和公有云環境的混合異構化基礎架構，這使得IT團隊在執行和維護不管是公司還是政府發佈的安全合規性法規的時候，變得困難重重。合規性條款本身已經足夠具有挑戰性，在混合雲和容器環境中就更加複雜了。混合雲和容器本質上比傳統基礎設施更短暫，IT團隊往往並不清楚他們具體擁有云資源，或者不知道具體的位置。這是IT團隊一開始會遇到的挑戰。
但是，一旦企業確定了所有的資源以及資源所在的位置，IT團隊就可以清楚地看到哪些資源最需要自動化，可以有效地確定優先級，可以採取措施確保基礎架構保持安全、滿足任何合規性要求。這在審計方面顯得尤其重要，特別是在GDPR等更嚴格的法規出臺之後。
在軟件交付過程中，很容易發生人爲錯誤，70%的IT服務中斷基本都是由於系統配置錯誤造成的。而自動化可以幫助IT團隊保持基礎架構的安全性和合規性。IT人員可以將企業的安全性和合規性策略定義爲代碼，並讓自動化平臺自動執行這些策略，並糾正任何未經授權的更改。這樣一來，系統能自動確保業務保持合規，IT團隊就能專注於其他更重要的工作了。
暢想一下未來
IT專業人員擁有遠超自動化平臺的技能和經驗，構建在組織核心中的IT團隊可以駕馭不斷變化的技術環境、認同公司價值觀、爲其他員工提供支撐，這永遠不會被自動化所取代。
因此，自動化意味着IT團隊可以花更少的時間在輸入數據、手動提取審計報告或擔心合規性遵從等問題上。自動化不會竊取您的工作，相反，卻有助於IT人員充分利用他們的技能，協作研發新的應用程序，共同推動實現更高的業務價值。
原文作者：Marianne Calder
翻譯：嘉爲科技
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