1.安裝Anaconda ，與其說他是一個python 包集合，倒不如說他是一個環境管理器，後面你就會體會到。到官網下載什麼的，這些不用說。
1.1安裝過程中，默認不加入PATH環境變量，所以記得要勾選上，不要只next
1.2 安裝好後，當然離開不了驗證：驗證命令爲
conda --version
2.創建一個環境，一定要創建環境，當然不創建環境也可以，但是建議要創建環境
conda create --name tf python=3.7 這句話解釋一下，就是創建一個名字爲tf的空間，裏面安裝python3.7的版。
我們可以看看當前anaconda中有幾個空間：
conda info --envs
進入我們想要進入的空間tf
conda activate tf
然後上https://tensorflow.google.cn/install/ tf官網 看看怎麼安裝
運行第一句話
pip install tensorflow
不好意思，沒找到包，涼涼。。這是因爲目前的tensorflow不支持python3.7的原因，只支持到3.6。
我們得重新創建一個帶有python3.6環境的空間。
先把原來的tf空間刪掉
如果你現在在tf空間裏面，請執行deactivate 退出
然後執行conda env remove -n tf 移除掉tf空間
再執行conda create --name tf python=3.6 創建帶有python3.6環境的tf空間
進入這個空間activate tf
然後執行pip install tensorflow 等待下載安裝即可
再執行pip install tf-nightly 等待下載安裝
後面兩個gpu相關的庫，需要有支持cuda的gpu，如果你不確定你的設備有沒有，就不要搞事情。你也可以在這裏查看什麼是cuda和cuda如何安裝https://tensorflow.google.cn/install/gpu。
附上pycharm的設置：
點擊File -》Setting ，搜索Project Interpreter ，點擊右上方齒輪按鈕，然後點擊Add
然後ok回去就行。