matplotlib python作圖（二）

栗子7：標註

對於plt.plot(x,y)畫出的是直線，而plt.scatter()畫出的是散點圖

 可以再選中那個點分別在x，y軸上畫一條虛線

添加代碼如下：

x0=1
y0=2*x0+1
plt.scatter(x0,y0,s=80,color='b')
plt.plot([x0,x0],[y0,0],'k-.',lw=2.5)
plt.plot([x0,0],[y0,y0],'k-.',lw=2.5)

注：更復雜的標註用的plt.annotate（）和plt.text（）使用的時候再去查詢就好了

栗子8：畫散點圖

 這個normal的參數是三個

正態分佈，這些參數的解釋：

loc：float
    此概率分佈的均值（對應着整個分佈的中心centre）
scale：float
    此概率分佈的標準差（對應於分佈的寬度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高）
size：輸出點的個數， 這裏的n是1024就是要輸出1024個點

再花哨一些，對這些隨機產生的點的顏色進行設置：

可以再加一些顏色（那個T是一些函數進行產生不同顏色，有正切餘弦等等一些函數）

這裏順便對 plt.xlim()和plt.xticks()做一個區分記錄：

xlim()是指的x軸上的範圍，比如下面是-1到5，但是xticks（）指的就是x軸上顯示的參數是-1到2中間5個間隔

栗子9：柱狀圖

import matplotlib.pyplot as plt  #柱狀圖
import numpy as np

n =12
X=np.arange(n)
Y1=(1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)
Y2=(1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)

plt.bar(X,+Y1,facecolor ='#9999ff',edgecolor='white')  #'#9999ff這個是選取的顏色'
plt.bar(X,-Y2,facecolor ='#ff9999',edgecolor='white')
        
plt.xlim(-.5,n)
plt.xticks(())
plt.ylim(-1.25,1.25)
plt.yticks(())

plt.show()

運行結果：（這裏用了plt.xticks(())和plt.yticks(())所以不顯示座標軸的上刻度）

再花哨一點