按照實現原理分主要有三類:傳統事務型、事件通知型、補償型。
不考慮特殊的使用場景來說,按照複雜度、性能來說推薦如下順序: 單機事務》最大努力通知》基於消息的事務》業務補償型》TCC事務》傳統事務型
EasyTransaction
``` a) 傳播行爲定義了被調用方法的事務邊界。 傳播行爲 意義 PROPERGATION_MANDATORY 表示方法必須運行在一個事務中,如果當前事務不存在,就拋出異常 PROPAGATION_NESTED 表示如果當前事務
問題描述:項目裏有一個接口微信企業轉賬到個人零錢,轉賬成功後需要記錄轉賬流水,遇到一個bug,轉賬成功了但是記錄流水sql錯誤,導致用戶錢到賬了,但是這條提現記錄的狀態還是待審覈,因爲涉及第三方接口,所以簡單的事物控制不起作用 解
ORM(Object Relationship Mapping 對象關係映射) 寫SQL的不便之處: 1.不同的數據庫使用的SQL語句不同,如PL/SQL和T/SQL 2.同樣的功能在不同的數據庫中有不同的實現方式,如分頁。 3.程序過分
最近在項目中發現一個比較嚴重的問題,當然之前也意識到了,已更正,不過還沒上到生產環境,但在業務中發現了其巨大的威力。 大概代碼結構如下: @Transaction(REQUES_NEW) A() { for() {
今天跟同事在討論一段代碼,我建議使用嵌套事務解決。當場用mysql示範,結果發現了以下問題 </pre><p><pre name="code" class="html">insert into table1 values('abc',0
事務隔離級別 儘管數據庫爲用戶提供了鎖的DML操作方式,但直接使用鎖管理是非常麻煩的,因此數據庫爲用戶提供了自動鎖機制。只要用戶指定會話的事務隔離級別,數據庫就會分析事務中的SQL語句,然後自動爲事務操作的數據資源添加上適合的
卑微小吳勵志寫博客第28天。 事務簡介 Redis在執行指令過程中,多條連續的指令被打斷,干擾,插對。 例如: 客戶端1插入一條數據,準備查的時候,客戶端2插入同樣key的數據,導致客戶端1沒能查到想要的結果。 redis的事
SQLiteDatabase中包含如下兩個方法來控制事務。 beginTransaction():開始事務 endTransaction():結束事
參考鏈接:https://www.freesion.com/article/4118592853/
一、AbstractQueuedSynchronizer是啥? 定義:是抽象的隊列式的同步器,AQS定義了一套多線程訪問共享資源的同步器框架,許多同步類實現都依賴於它,如常用的ReentrantLock/Semaphore/Co
併發下的ArrayList和HashMap,摘選自《實戰Java高併發程序設計》一書。
轉自:http://blog.psjay.com/posts/summary-of-java-concurrency-two-synchronized-and-atomicity/ 再來考慮一下前幾天發生的事情。因爲日本地震海嘯以及核爆炸
以前一直搞不懂多線程、併發是什麼,今天看到了一篇文章,然後百度、谷歌了好些資料,總算有點頭緒了。 最近開始覺得寫技術博客是很好的一個習慣了,有些東西在網上看了之後,只看了一遍,過了陣子,基本上又忘了,這時如果整理下記下來,就算以後忘記了,
高併發,幾乎是每個程序員都想擁有的經驗。原因很簡單:隨着流量變大,會遇到各種各樣的技術問題,比如接口響應超時、CPU load升高、GC頻繁、死鎖、大數據量存儲等等,這些問題能推動我們在技術深度上不斷精進。 在過往的面試中,如果候選人做過
隨着業務越來越負責,現在的業務,能夠支持分佈式和高併發是基本的要求,涉及到高併發和分佈式就一定會涉及到分佈式鎖機制,分佈式鎖就是爲了保證分佈式環境下,只有一個機器能夠拿到鎖對象,其餘的都需等待該鎖釋放,再進行申請鎖資源! 分佈式鎖