歡迎進入大數據時代
隨着互聯網技術的發展，我們的生活與科技的融合度變得越來越高。以前互聯網還是新事物的時候，或許一些極客高手的行動可以做到風過無痕，做事的限制只憑天地良心。
隨着互聯網的普及，搜索引擎開始發揮出越來越重要的數據整理作用。極客高手們爲了實現隱身或潛伏的目的，開始在互聯網銷聲匿跡，逐步向深網、暗網甚至黑網的“法外之地”發展。
但現在，連一些普通的電腦高手也有機會接觸到更深層的網絡進行瀏覽。實際上，對於大部分人而言，只要一接入網絡，與一絲不苟已經沒有什麼區別。我們的一舉一動其實都在以數據的形式被記錄在案。
我們的喜好、瀏覽過的網頁記錄、發表過的觀點、消費偏好，甚至連自己的隱私，都變成了0和1的數據，在儲存設施上不斷累積。別有用心的人可以輕易從這些數據當中尋找到規律，並創造各種立竿見影的方法用於影響或操縱我們的決策過程，實在防不勝防。
無論願意與否，我們確實已進入了前所未有的大數據時代。在這個時代，擁有數據分析能力的一方，能夠獲得更大的競爭優勢，而不懂得數據分析的一方，則容易陷入任人魚肉的境地。因此，掌握數據分析的基本技能，對於新時代的你我而言，具有非常重要的意義。
防止被人糊弄
當別人拿出一些統計數據和圖表，向你展示他的觀點，你是否會覺得既然有理有“據”，那就應該比較靠譜，接着便不知不覺地跟着別人的思維走了？
如果你學過數據分析的知識，就會明白需要先停一停，有必要先弄清楚幾個問題。例如：
1、你的調研對象一共有多少人？（樣本量）
2、調研對象都是些什麼人？（代表性）
3、你是如何展開調研的？（方法論）
這些問題的答案，會直接影響統計的結果。如果別人想對你展開操縱，他或許會從這些方面來影響統計的結果。例如：
- 選擇較小的樣本量。樣本量越小，計算出的樣本均值x-bar就會越容易偏離總體的均值u。
- 選擇有偏差調研對象，用樣本的固有特徵去暗示總體也有這種特徵，但實際上並非如此。
- 選擇對觀點有利的調研和分析方法，顯得有理有據有結，但實際的結果與常識相悖。
當你瞭解了基本的統計原理，你就不會輕易地被人帶節奏，而是能保持客觀中立的態度進行思考，並能做出相對理性的決策。
接下來的系列文章，我們會一起進入數據分析的世界，通過玩轉各種有趣的案例，熟悉並掌握數據分析的各種技能。
最後，留一個思考題
你知道嗎，世界上只要有麥當勞的國家，自從麥當勞進入之後，它們之間就從未發生過戰爭。原來麥當勞的擴張是實現世界和平的捷徑，你怎麼看？
刺蝟偷腥
2019年1月30日