做數據可視化的工具有很多，我們可以分爲大概這幾種：
1.商業智能分析軟件
2.可視化大屏
3.前端可視化組件
4.編程語言
一、商業智能分析軟件
最目前最著名的商業智能分析軟件有Tableau和PowerBI，另外國內的帆軟
公司推出的FineBI也是受國內很多企業的青睞。Tableau是國外的，收費的，PowerBI是微軟出品的，也是收費的，可以和 Excel搭配使用，通過PowerBI來呈現Excel的可視化內容。FineBI因爲是我們自己本土出的，對國內使用更加友好。
二、可視化大屏類
天貓的可視化大屏：
現在其實我們可以看到很多公司都有這樣的可視化大屏，看起來科技感強，檔次高，好像特別厲害的樣子。介紹下兩款可視化大屏軟件DataV和FineReport：
DataV是阿里自己推出的，他們的天貓雙十一可視化大屏就是用這個呈現的，我們要做的就是選擇相應的控件，配置控件的樣式、數據傳輸和交互效果等。雖然它是收費的，但是也有一些免費的模板可以使用。
FineReport是帆軟出品的工具，FineReport可以做數據大屏，也可以做可視化報表，在很多行業都有解決方案，操作起來也很方便。
三、前端可視化組件
可視化組件都是基於Web渲染的技術的。所以你需要了解一下幾個典型的Web渲染技術：Canvas、SVG和WebGL。簡單來說，Canvas和SVG是HTML5中主要的2D圖形技術，WebGL是3D框架。
常用的可視化組件有：Echarts、D3、Three.js和AntV。
這裏介紹下Echarts：
ECharts是基於H5canvas的Javascript圖表庫，是百度的開源項目，一直都有更新，使用的人也比較多。它作爲一個組件，可以和DataV、Python進行組合使用。可以在DataV企業版中接入ECharts圖表組件。也可以使用Python的Web框架（比如Django、Flask）ECharts的解決方案。
四、編程語言
使用數據可視化分析的首選語言當然是python，當然R語言也是不錯的。
在Python裏包括了衆多可視化庫，比如Matplotlib、Seaborn、Bokeh、Plotly、Pyecharts、Mapbox和Geoplotlib。其中使用頻率最高，最需要掌握的就是Matplotlib和Seaborn。Matplotlib大部人可能都知道，Seaborn有些人可能不太熟悉，它是一個基於Matplotlib的高級可視化效果庫，針對Matplotlib做了更高級的封裝，讓作圖變得更加容易。