運維工程師在前期是一個很苦逼的工作，在這期間可能幹着修電腦、掐網線、搬機器的活，顯得沒地位！時間也很碎片化，各種零碎的瑣事圍繞着你，很難體現個人價值，漸漸的對行業很迷茫，覺得沒什麼發展前途。
這些枯燥無味工作的確會使人匱乏，從技術層面講這些其實都是基本功，對後期的運維工作會無形中帶來一定的幫助，因爲我也是這麼過來的，能深刻體會到。所以在這個時期一定要保持積極向上的心態，持續的學習。在未來的某一天，相信會回報給你的！
好了，進入正題，根據我多年的運維工作經驗，給大家分享下高級運維工程師學習路線。
初級
1、Linux基礎
剛開始階段需要熟悉Linux/Windows操作系統安裝，目錄結構、啓動流程等。
2、系統管理
主要學習Linux系統，生產環境中基本都在字符界面完成工作，所以要掌握常用的幾十個基本管理命令，包括用戶管理、磁盤分區、軟件包管理、文件權限、文本處理、進程管理、性能分析工具等。
3、網絡基礎
OSI和TCP/IP模型一定要熟悉。基本的交換機、路由器概念及實現原理要知道。
4、Shell腳本編程基礎
掌握Shell基本語法結構，能編寫簡單的腳本即可。
中級
1、網絡服務
最常用的網絡服務一定得會部署，比如vsftp、nfs、samba、bind、dhcp等。
代碼版本管理系統少不了，可以學習下主流的SVN和GIT，能部署和簡單使用就可以了。
經常在服務器之間傳輸數據，所以要會使用：rsync和scp。
數據同步：inotify/sersync。
重複性完成一些工作，可寫成腳本定時去運行，所以得會配置Linux下的定時任務服務crond。
2、Web服務
每個公司基本都會有網站，能讓網站跑起來，就需要搭建Web服務平臺了。
如果是用PHP語言開發的，通常搭建LAMP、LNMP網站平臺，這是一個技術名詞組合的拼寫，分開講就是得會部署Apache、Nginx、MySQL和PHP。
如果是JAVA語言開發的，通常使用Tomcat運行項目，爲了提高訪問速度，可以使用Nginx反向代理Tomcat，Nginx處理靜態頁面，Tomcat處理動態頁面，實現動靜分離。
不是會部署這麼簡單，還要知道HTTP協議工作原理、簡單的性能調優。
3、數據庫
數據庫選擇MySQL，它是世界上使用最爲廣泛的開源數據庫。學它準沒錯！
也要會一些簡單的SQL語句、用戶管理、常用存儲引擎、數據庫備份與恢復。
想要深入點，必須會主從複製、性能優化、主流集羣方案：MHA、MGR等。
NoSQL這麼流行當然也少不了，學下Redis、MongoDB這兩個就好了。
4、安全
安全很重要，不要等到系統被了，再做安全策略，此時已晚！所以，當一臺服務器上線後應馬上做安全訪問控制策略，比如使用iptables限制只允許信任源IP訪問，關閉一些無用的服務和端口等。
一些常見的類型一定得知道啊，否則怎麼對症下藥呢！比如CC、DDOS、ARP等。
5、監控系統
監控必不可少，是及時發現問題和追溯問題的救命稻草。可以選擇學習主流的Zabbix開源監控系統，功能豐富，能滿足基本的監控需求。監控點包括基本服務器資源、接口狀態、服務性能、PV/UV、日誌等方面。
也可以弄個儀表盤展示幾個實時關鍵的數據，比如Grafana，會非常炫酷。
6、Shell腳本編程進階
Shell腳本是Linux自動完成工作的利器，必須得熟練編寫，所以得進一步學習函數、數組、信號、發郵件等。
文本處理三劍客（grep、sed、awk）得玩6啊，Linux下文本處理就指望它們了。
7、Python開發基礎
Shell腳本只能完成一些基本的任務，想要完成更復雜些的任務，比如調用API、多進程等。就需要學高級語言了。
Python是運維領域使用最多的語言，簡單易用，學它準沒錯！此階段掌握基礎就可以了，例如基本語法結構、文件對象操作、函數、迭代對象、異常處理、發郵件、數據庫編程等。
高級
1、Web靜態緩存
用戶老喊着訪問網站慢，看看服務器資源還很富裕啊！網站訪問慢也許不是服務器資源飽和導致的，影響因素很多，例如網絡、轉發層數等。
對於網絡，存在南北通信問題，之間訪問會慢，這個可以使用CDN解決，同時緩存靜態頁面，儘可能將請求攔截在最上層響應，減少後端請求和響應時間。
如果不用CDN，也可以使用Squid、Varnish、Nginx這樣的緩存服務實現靜態頁面緩存，放到流量入口處。
2、集羣
單臺服務器終究資源有限，抵抗高訪問量肯定是無法支撐的，解決此問題最關鍵的技術就是採用負載均衡器，水平擴展多臺Web服務器，同時對外提供服務，這樣就成倍擴展性能了。負載均衡器主流開源技術有LVS、HAProxy和Nginx。一定要熟悉一兩個！
Web服務器性能瓶頸解決了，數據庫更爲關鍵，還是採用集羣，就拿學的MySQL來說，可以一主多從架構，在此基礎上讀寫分離，主負責寫，多從負責讀，從庫可水平擴展，前面再來個四層負載均衡器，承載千萬級PV，妥妥的！
高可用軟件也得會，避免單點的利器，主流的有Keepalived、Heartbeat等。
網站圖片咋這麼多呢！NFS共享存儲支撐不過了，處理很慢，好弄！上分佈式文件系統，並行處理任務，無單點，高可靠，高性能等特性，主流的有FastDFS、MFS、HDFS、Ceph、GFS等。初期的話我建議學習下FastDFS，能滿足中小規模需求。
3、虛擬化
硬件服務器資源利用率很低，甚是浪費！可以把空閒多的服務器虛擬化，弄成很多個的虛擬機，每個虛擬機就是一個完整的操作系統。可以很大程度提高資源利用率。建議學習開源的KVM+OpenStack雲平臺。
虛擬機作爲基礎平臺還可以，但應用業務彈性伸縮也太重量了吧！啓動好幾分鐘，文件又這麼大，快速擴展太費勁了！
好說，上容器，容器主要特點就是快速部署和環境隔離。一個服務封裝到鏡像中，分分鐘鍾可創建幾百個容器。
主流的容器技術非Docker莫屬了。
當然，生產環境單機Docker大多數情況下是無法滿足業務需求的，可以部署Kubernetes、Swarm集羣化管理容器，形成一個大的資源池，集中管理，爲基礎架構提供有力的支撐。
學習Docker不妨看看這個視頻教程，學員評價還是不錯的：點我
4、自動化
反反覆覆重複的工作，不但提高不了效率，價值也得不到體現。
一切運維工作標準化，例如環境版本、目錄結構、操作系統等統一。在標準化基礎上才能更方面的自動化，點點鼠標或者敲幾個命令即可完成一項複雜的工作任務，爽哉爽哉！
因此，所有的操作儘可能自動化，減少人爲失誤，提高工作效率。
主流服務器集中管理工具：Ansible、Saltstack
這兩個選擇任意一個就行。
持續集成工具：Jenkins
5、Python開發進階
可以再深入學習下Python開發，掌握面向對象編程。
最好也掌學習一個Web框架開發網站，例如Django、Flask，主要是開發運維管理系統，將一些複雜的流程寫到平臺中，再集成集中管理工具，可打造一個屬於運維自己的管理平臺。
具體學習思路可看×××公衆號的歷史文章：《啓示錄：如何打造運維自動化平臺》
6、日誌分析系統
日誌也很重要，定期的分析，可發現潛在隱患，提煉出有價值的東西。
開源的一套日誌系統：ELK
學會部署使用，給開發提供日誌查看需求。
7、性能優化
只會部署是遠遠不夠的，性能優化能最大化提升服務承載量。
這塊也是比較難的，也是高薪的關鍵點之一，爲了錢也得下點功夫學習啊！
可以從硬件層、操作系統層、軟件層和架構層維度展開思考。
小結：
| 武器類型 | 武器名稱 |
|---|---|
| 文本處理 | grep、sed、awk |
| 數據傳輸 | Rsync、Scp、Inodify/Sersync |
| 進程管理 | Supervisor |
| 性能分析 | top、free、df、iftop、iostat、vmstat、dstat、sar、sysdig |
| 網絡服務 | vsftp、nfs、samba、bind、dhcp、postfix |
| Web服務 | Apache、Nginx、Tomcat、JBoss、Resin |
| 數據庫 | MySQL、MariaDB、Percona Server for MySQL |
| NoSQL | Redis、MongoDB |
| 消息中間件 | RabbitMQ、ActiveMQ |
| 版本管理 | SVN、Git |
| 靜態緩存 | Squid、Varnish、Nginx |
| 負載均衡 | LVS、HAProxy、Nginx |
| 高可用軟件 | Keepalived、Heartbeat、DRBD、corosync+pacemaker |
| 集中管理工具 | Ansible、Saltstack、Chef、Puppet |
| 虛擬化與雲平臺 | KVM、Xen、Docker、Kubernetes、Openstack、Cloudstack |
| 自動裝機 | Kickstart、Cobbler |
| 抓包分析 | Tcpdump、Wireshark |
| 持續集成 | Jenkins、Gitlab |
| MySQL代理 | Altas、Cobar、Mycat |
| 壓測 | ab、fio、sysbench、mysqlslap |
| 安全檢查 | chrootkit、rkhunter |
| 日誌系統 | ELK |
| 監控 | Zabbix、Cacti、Nagios、Grafana |
意識
1、堅持
學習是一個很漫長的過程，是我們每個人需要用一生去堅持的事業。
貴在堅持，難在堅持，成在堅持！
2、目標
沒有目標的不叫工作，沒有量化的不叫目標。
每到一個階段，制定一個目標。
比如：先定一個能達到的小目標，掙它一個億！
3、分享
學會分享，技術的價值在於能有效地將知識傳遞到外界，讓更多的人知道它。
只要人人都拿出一點東西來，想想會變成什麼樣？