Python模塊：
當代碼越來越多的時候：
我們將所有代碼放入一個py文件：無法維護，如果我們將代碼分拆放入多個py文件，同一個名字的變量不受影響 ，另外模塊名即文件名，那麼如何應用其他模塊
import math 引用math模塊
print math.pow（2，10） 調用math模塊的函數
但是模塊多了後會重名，解決衝突方式：放入不同的包即可
1.導入模塊
要使用一個模塊，我們必須首先導入該模塊。Python使用import語句導入一個模塊。例如，導入系統自帶的模塊 math：
import math
你可以認爲math就是一個指向已導入模塊的變量，通過該變量，我們可以訪問math模塊中所定義的所有公開的函數、變量和類：
>>> math.pow(2, 0.5) # pow是函數 1.4142135623730951 >>> math.pi # pi是變量 3.141592653589793
如果我們只希望導入用到的math模塊的某幾個函數，而不是所有函數，可以用下面的語句：
from math import pow, sin, log
這樣，可以直接引用 pow, sin, log 這3個函數，但math的其他函數沒有導入進來：
>>> pow(2, 10) 1024.0 >>> sin(3.14) 0.0015926529164868282
如果遇到名字衝突怎麼辦？比如math模塊有一個log函數，logging模塊也有一個log函數，如果同時使用，如何解決名字衝突？
如果使用import導入模塊名，由於必須通過模塊名引用函數名，因此不存在衝突：
import math, logging print math.log(10) # 調用的是math的log函數 logging.log(10, 'something') # 調用的是logging的log函數
如果使用 from...import 導入 log 函數，勢必引起衝突。這時，可以給函數起個“別名”來避免衝突：
from math import log from logging import log as logger # logging的log現在變成了logger print log(10) # 調用的是math的log logger(10, 'import from logging') # 調用的是logging的log
學習任務：
Python的os.path模塊提供了isdir()和isfile()函數，請導入該模塊，並調用函數判斷指定的目錄和文件是否存在。
注意:
1. 由於運行環境是平臺服務器，所以測試的也是服務器中的文件夾和文件，該服務器上有/data/webroot/resource/python文件夾和/data/webroot/resource/python/test.txt文件，大家可以測試下。
2. 當然，大家可以在本機上測試是否存在相應的文件夾和文件。
import os print os.path.isdir(r'C:\Windows') print os.path.isfile(r'C:\Windows\notepad.exe')
注意到os.path模塊可以以若干種方式導入：
import os import os.path from os import path from os.path import isdir, isfile
每一種方式調用 isdir 和 isfile 都有所不同。
參考代碼:
import os print os.path.isdir(r'/data/webroot/resource/python') print os.path.isfile(r'/data/webroot/resource/python/test.txt')
2.動態導入模塊
如果導入的模塊不存在，Python解釋器會報 ImportError 錯誤：
>>> import something Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named something
有的時候，兩個不同的模塊提供了相同的功能，比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO這個功能。
這是因爲Python是動態語言，解釋執行，因此Python代碼運行速度慢。
如果要提高Python代碼的運行速度，最簡單的方法是把某些關鍵函數用 C 語言重寫，這樣就能大大提高執行速度。同樣的功能，StringIO是純Python代碼編寫的，而cStringIO部分函數是C寫的，因此cStringIO 運行速度更快。
利用ImportError錯誤，我們經常在Python中動態導入模塊：
try: from cStringIO import StringIO except ImportError: from StringIO import StringIO
上述代碼先嚐試從cStringIO導入，如果失敗了（比如cStringIO沒有被安裝），再嘗試從StringIO導入。這樣，如果cStringIO模塊存在，則我們將獲得更快的運行速度，如果cStringIO不存在，則頂多代碼運行速度會變慢，但不會影響代碼的正常執行。
try 的作用是捕獲錯誤，並在捕獲到指定錯誤時執行 except 語句。
學習任務：
利用import ... as ...，還可以動態導入不同名稱的模塊。
Python 2.6/2.7提供了json 模塊，但Python 2.5以及更早版本沒有json模塊，不過可以安裝一個simplejson模塊，這兩個模塊提供的函數簽名和功能都一模一樣。
試寫出導入json 模塊的代碼，能在Python 2.5/2.6/2.7都正常運行。
先嚐試導入json，如果失敗，再嘗試導入simplejsonas json
參考代碼:
t
ry:
import json
except ImportError:
import simplejson as json
print json.dumps({'python':2.7})3.使用__future__
Python的新版本會引入新的功能，但是，實際上這些功能在上一個老版本中就已經存在了。要“試用”某一新的特性，就可以通過導入__future__模塊的某些功能來實現。
例如，Python 2.7的整數除法運算結果仍是整數：
>>> 10 / 3 3
但是，Python 3.x已經改進了整數的除法運算，“/”除將得到浮點數，“//”除才仍是整數：
>>> 10 / 3 3.3333333333333335 >>> 10 // 3 3
要在Python 2.7中引入3.x的除法規則，導入__future__的division：
>>> from __future__ import division >>> print 10 / 3 3.3333333333333335
當新版本的一個特性與舊版本不兼容時，該特性將會在舊版本中添加到__future__中，以便舊的代碼能在舊版本中測試新特性。
學習任務：
在Python 3.x中，字符串統一爲unicode，不需要加前綴 u，而以字節存儲的str則必須加前綴 b。請利用__future__的unicode_literals在Python 2.7中編寫unicode字符串。
使用from __future__ importunicode_literals將把Python 3.x的unicode規則帶入Python 2.7中。
參考代碼:
from __future__ import unicode_literals s = 'am I an unicode?' print isinstance(s, unicode)
安裝第三方模塊：
Python提供的模塊管理工具：
在python中安裝非自帶python模塊，有三種方式:
easy_install
2. pip(推薦，已經內置到python2.7.9)
3.下載壓縮包(.zip, .tar, .tar.gz)後解壓， 進入解壓縮的目錄後執行pythonsetup.py install命令
Life is short，i use Python。