原文鏈接：http://www.datastudy.cc/to/53
網上有網友問到：在一個文件夾下，收集了幾個股票數據的文件，對應的股票名稱爲第2列，對應的時間爲第3列，對應的收盤價爲第10列。
現在想做到下圖所示的效果，也就是行爲時間，列爲對應的股票的收盤價，如何使用R語言來實現呢？
其實非常地簡單，這個就是我們《R數據分析實戰》（http://www.datastudy.cc/to/48，請右鍵在新標籤頁中打開鏈接）中的交叉分析法的一個應用，下面我們來演示一下如何實現這個效果。
數據文件，請大家從百度盤中自行下載：
鏈接: http://pan.baidu.com/s/1hqARwpu 密碼: xx13
allData <- NULL;
files <- list.files("D://data", recursive=T)
#合併文件，把所有數據合併到allData變量中
for(file in files) {
fileName <- paste("D://data//", file, sep="");
data <- read.csv(fileName, stringsAsFactors = FALSE);
if(is.null(allData)) {
allData = data.frame(data[, c(2, 3, 10)]);
} else {
allData <- rbind(allData, data[, c(2, 3, 10)]);
}
};
#進行交叉分析，即可得到結果
result <- tapply(allData$收盤價, list(allData$交易日期, allData$股票名稱), FUN=sum)
至於交叉分析的詳細內容，請參考《R數據分析實戰》（http://www.datastudy.cc/to/48，請右鍵在新標籤頁中打開鏈接）中的章節。