我的redis常用命令集(持續更新)

Redis常用命令集

1、Redis常用命令集

1)連接操作命令

    quit:關閉連接(connection)
    auth:簡單密碼認證
    help cmd: 查看cmd幫助,例如:help quit

2)持久化

    save:將數據同步保存到磁盤
    bgsave:將數據異步保存到磁盤
    lastsave:返回上次成功將數據保存到磁盤的Unix時戳
    shutdown:將數據同步保存到磁盤,然後關閉服務(慎用,必須要在開啓持久化的前提下操作纔有效)

3)遠程服務控制

    info:提供服務器的信息和統計
    monitor:實時轉儲收到的請求
    slaveof:改變複製策略設置
    config:在運行時配置Redis服務器
    config resetstat:重置info命令中的某些統計數據
    config get:獲取配置文件信息
    config set:動態地調整 Redis 服務器的配置(configuration)而無須重啓,可以修改的配置參數可以使用命令 CONFIG GET * 來列出
    config rewrite:Redis 服務器時所指定的 redis.conf 文件進行改寫
    psubscribe:訂閱一個或多個符合給定模式的頻道 例如psubscribe news.* tweet.*
    publish:將信息 message 發送到指定的頻道 channel 例如publish msg "good morning"
    pubsub channels:列出當前的活躍頻道 例如PUBSUB CHANNELS news.i*
    pubsub numsub:返回給定頻道的訂閱者數量 例如PUBSUB NUMSUB news.it news.internet news.sport news.music
    pubsub numpat:返回客戶端訂閱的所有模式的數量總和
    punsubscribe:指示客戶端退訂所有給定模式。
    subscribe:訂閱給定的一個或多個頻道的信息。例如 subscribe msg chat_room
    unsubscribe:指示客戶端退訂給定的頻道。

4)對value操作的命令

    exists(key):確認一個key是否存在
    del(key):刪除一個key
    type(key):返回值的類型
    keys(pattern):返回滿足給定pattern的所有key
    randomkey:隨機返回key空間的一個
    keyrename(oldname, newname):重命名key
    dbsize:返回當前數據庫中key的數目
    expire:設定一個key的活動時間(s)
    ttl:獲得一個key的活動時間
    select(index):按索引查詢
    move(key, dbindex):移動當前數據庫中的key到dbindex數據庫
    flushdb:刪除當前選擇數據庫中的所有key
    flushall:刪除所有數據庫中的所有key

5)String

    set(key, value):給數據庫中名稱爲key的string賦予值value
    get(key):返回數據庫中名稱爲key的string的value
    getset(key, value):給名稱爲key的string賦予上一次的value
    mget(key1, key2,…, key N):返回庫中多個string的value
    setnx(key, value):添加string,名稱爲key,值爲value
    setex(key, time, value):向庫中添加string,設定過期時間time
    mset(key N, value N):批量設置多個string的值
    msetnx(key N, value N):如果所有名稱爲key i的string都不存在
    incr(key):名稱爲key的string增1操作
    incrby(key, integer):名稱爲key的string增加integer
    decr(key):名稱爲key的string減1操作
    decrby(key, integer):名稱爲key的string減少integer
    append(key, value):名稱爲key的string的值附加value
    substr(key, start, end):返回名稱爲key的string的value的子串

6)List

    rpush(key, value):在名稱爲key的list尾添加一個值爲value的元素
    lpush(key, value):在名稱爲key的list頭添加一個值爲value的 元素
    llen(key):返回名稱爲key的list的長度
    lrange(key, start, end):返回名稱爲key的list中start至end之間的元素
    ltrim(key, start, end):截取名稱爲key的list
    lindex(key, index):返回名稱爲key的list中index位置的元素
    lset(key, index, value):給名稱爲key的list中index位置的元素賦值
    lrem(key, count, value):刪除count個key的list中值爲value的元素
    lpop(key):返回並刪除名稱爲key的list中的首元素
    rpop(key):返回並刪除名稱爲key的list中的尾元素
    blpop(key1, key2,… key N, timeout):lpop命令的block版本。
    brpop(key1, key2,… key N, timeout):rpop的block版本。
    rpoplpush(srckey, dstkey):返回並刪除名稱爲srckey的list的尾元素,並將該元素添加到名稱爲dstkey的list的頭部

7)Set

    sadd(key, member):向名稱爲key的set中添加元素member
    srem(key, member) :刪除名稱爲key的set中的元素member
    spop(key) :隨機返回並刪除名稱爲key的set中一個元素
    smove(srckey, dstkey, member) :移到集合元素
    scard(key) :返回名稱爲key的set的基數
    sismember(key, member) :member是否是名稱爲key的set的元素
    sinter(key1, key2,…key N) :求交集
    sinterstore(dstkey, (keys)) :求交集並將交集保存到dstkey的集合
    sunion(key1, (keys)) :求並集
    sunionstore(dstkey, (keys)) :求並集並將並集保存到dstkey的集合
    sdiff(key1, (keys)) :求差集
    sdiffstore(dstkey, (keys)) :求差集並將差集保存到dstkey的集合
    smembers(key) :返回名稱爲key的set的所有元素
    srandmember(key) :隨機返回名稱爲key的set的一個元素

8)Hash

    hset(key, field, value):向名稱爲key的hash中添加元素field
    hget(key, field):返回名稱爲key的hash中field對應的value
    hmget(key, (fields)):返回名稱爲key的hash中field i對應的value
    hmset(key, (fields)):向名稱爲key的hash中添加元素field
    hincrby(key, field, integer):將名稱爲key的hash中field的value增加integer
    hexists(key, field):名稱爲key的hash中是否存在鍵爲field的域
    hdel(key, field):刪除名稱爲key的hash中鍵爲field的域
    hlen(key):返回名稱爲key的hash中元素個數
    hkeys(key):返回名稱爲key的hash中所有鍵
    hvals(key):返回名稱爲key的hash中所有鍵對應的value
    hgetall(key):返回名稱爲key的hash中所有的鍵(field)及其對應的value

2、redis-benchmark相關

redis-benchmark-h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000
100個併發連接,100000個請求,檢測host爲localhost 端口爲6379的redis服務器性能
./redis-benchmark -n 100000 –c 50
    ====== –c 50 ======
    100000 requests completed in 1.93 seconds (100000個請求完成於 1.93 秒 )
    50 parallel clients (每個請求有50個併發客戶端)
    3 bytes payload (每次寫入3字節)
    keep alive: 1 (保持1個連接)
    58.50% <= 0 milliseconds
    99.17% <= 1 milliseconds
    99.58% <= 2 milliseconds
    99.85% <= 3 milliseconds
    99.90% <= 6 milliseconds
    100.00% <= 9 milliseconds
(所有請求在62毫秒內完成)
    114293.71 requests per second(每秒 114293.71 次查詢)

redis-benchmark參數
-h 設置檢測主機IP地址,默認爲127.0.0.1
-p 設置檢測主機的端口號,默認爲6379 
-s<socket> 服務器套接字(壓倒主機和端口)
-c  併發連接數 
-n 請求數
-d 測試使用的數據集的大小/字節的值(默認3字節)
-k 1:表示保持連接(默認值)0:重新連接 
-r SET/GET/INCR方法使用隨機數插入數值,設置10則插入值爲rand:000000000000 - rand:000000000009
-P 默認爲1(無管道),當網絡延遲過長時,使用管道方式通信(請求和響應打包發送接收)
-q 簡約信息模式,只顯示查詢和秒值等基本信息。
--csv 以CSV格式輸出信息
-l 無線循環插入測試數據,ctrl+c停止
-t<tests> 只運行<tests>測試逗號分隔的列表命令,如:-t ping,set,get
-I 空閒模式。立即打開50個空閒連接和等待。

例子: 
$ redis-benchmark基本測試
$ redis-benchmark -h 192.168.1.1 -p 6379 -n 100000 -c 20
$ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000
$ redis-benchmark -t ping,set,get -n 100000 –csv
$ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 lpush mylist ele:rand:000000000000

3.redis-server

Redis服務器的daemon啓動程序
redis-server         啓動並加裝默認配置文件[/path/to/redis.conf]
redis-server         /biran/conf/redis.conf啓動並加裝指定配置文件
redis-server - (read config from stdin) 使用標準輸入讀取配置爲啓動參數
redis-server --test-memory 256 檢測256MB內存
redis-server –version 查版本號
redis-server /etc/sentinel.conf --sentinel  啓動sentinel

4.redis-cli

Redis命令行操作工具。當然,你也可以用telnet根據其純文本協議來操作
可輸入redis-cli直接進入命令行操作界面。
redis-cli參數
-h  設置檢測主機IP地址,默認爲127.0.0.1
-p  設置檢測主機的端口號,默認爲6379
-s<socket> 服務器套接字(壓倒主機和端口)
-a 連接到Master服務器時使用的密碼
-r 執行指定的N次命令
-i 執行命令後等待N秒,如–i 0.1 info(執行後等0.1秒)
-n 指定連接N號ID數據庫,如–n 3(連接3號數據庫)
-x 從控制檯輸入的信息中讀取最後一個參數
-d 定義多個定界符爲默認輸出格式(默認: \n)
--raw 使用原數據格式返回輸出內容
--latency 進入一個不斷延時採樣的特殊模式
--latency-history
--latency-dist
   --latency、--latency-history、--latency-dist。它們可檢測網絡延遲,展現的形式不同。
--slave 模擬一個從服務器到主服務器的命令顯示反饋
--stat      可實時獲取redis的重要統計信息。info命令雖然比較全,但這裏可看到一些增加的數據,如requests(每秒請求數)
--pipe 使用管道協議模式
--bigkeys 監聽顯示數據量大的key值,--bigkeys -i 0.1
--eval 用於執行lua腳本
--raw 和 --no-raw  #--no-raw 要求返回原始格式。--raw 顯示格式化的效果。
--help 顯示命令行幫助信息
--version 顯示版本號

例子:
$ redis-cli進入命令行模式
$ redis-cli -r 3 info 重複執行info命令三次
$ cat testStr.txt | redis-cli -x set testStr讀取testStr.txt文件所有內容設置爲testStr的值
$ redis-cli -r 100 lpush mylist x
$ redis-cli -r 100 -i 1 info | grep used_memory_human

5.獲取服務器的信息和統計

redis-cli info查詢系統信息。默認爲localhost,端口爲6379。

redis-cli -p 6379 info |  grep '\<used_memory\>'過濾查詢used_memory屬性

當used_memory_rss接近maxmemory或者used_memory_peak超過maxmemory時,要加大maxmemory負責性能下降

6.redis TTL鍵值刪除機制

1. 根據hz,定期執行刪除動作。這部分就是你發的截圖,目標是將要過期的key的百分比降到了25%以下。具體動作是:
1) 隨機測試100個設置了過期時間的key
2) 刪除所有發現的已過期的key
3) 若刪除的key超過25個則重複步驟1

2. 但是根據上面的算法,有可能每次刪除動作持續時間長,對系統負載過高。所以又來了個ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_SLOW_TIME_PERC(25),表示最多使用25%的cpu時間來執行刪除動作。
然後根據:timelimit = 1000000*ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_SLOW_TIME_PERC/server.hz/100  算到了每次刪除動作最長的執行時間

7.redis命令實例

query在線分析 
redis-cli MONITOR | head -n 5000 | ./redis-faina.py   
監控正在請求執行的命令
在cli下執行monitor,生產環境慎用。

模擬oom
redis-cli debug oom

模擬宕機
redis-cli debug segfault

模擬hang
redis-cli -p 6379 DEBUG sleep 30

獲取慢查詢

SLOWLOG GET 10
結果爲查詢ID、發生時間、運行時長和原命令 默認10毫秒,默認只保留最後的128條。單線程的模型下,一個請求佔掉10毫秒是件大事情,注意設置和顯示的單位爲微秒,注意這個時間是不包含網絡延遲的。
slowlog get 獲取慢查詢日誌
slowlog len 獲取慢查詢日誌條數
slowlog reset 清空慢查詢 

配置:

config set slow-log-slower-than 20000

config set slow-max-len 1000

config rewrite

redis-cli -h <ip> --stat redis自帶監控命令

[root@localhost Desktop]# redis-cli -h 192.168.1.216 --stat
------- data ------ --------------------- load -------------------- - child -
keys mem clients blocked requests connections
27 1.24M 7 0 1198768 (+0) 2206
27 1.24M 7 0 1198769 (+1) 2206
27 1.24M 7 0 1198770 (+1) 2206
27 1.24M 7 0 1198771 (+1) 2206
27 1.24M 7 0 1198772 (+1) 2206
27 1.24M 7 0 1198773 (+1) 2206
27 1.24M 7 0 1198774 (+1) 2206
27 1.24M 7 0 1198775 (+1) 2206
27 1.24M 7 0 1198776 (+1) 2206
27 1.24M 7 0 1198777 (+1) 2206
27 1.24M 7 0 1198778 (+1) 2206
27 1.24M 7 0 1198779 (+1) 2206
27 1.24M 7 0 1198780 (+1) 2206
27 1.27M 7 0 1198782 (+2) 2206
27 1.24M 7 0 1198783 (+1) 2206
27 1.24M 7 0 1198784 (+1) 2206
27 1.24M 7 0 1198785 (+1) 2206


redis-cli -h <ip> --slave 
當前客戶端模擬成當前redis節點的從節點,可用來獲取當前redis節點的更新操作。合理利用可用於記錄當前連接redis節點的一些更新操作,這些更新可能是實開發業務時需要的數據。

redis-cli -h <ip> -r 5 -i 1 ping   每隔5秒(如果想用ms,如10ms則寫0.01)執行一次命令,必須與-r一起使用。
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