springboot配置Druid數據源

springboot整合篇

前言
對於數據訪問層，無論是Sql還是NoSql，SpringBoot默認採用整合SpringData的方式進行統一管理，添加大量的自動配置，屏蔽了很多設置。引入了各種XxxTemplate和XxxRepository來簡化我們隊數據訪問層的操作。

springboot2.0默認是用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource作爲數據源。

2.0以下默認採用的是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource作爲數據源。

Hikari的官方網站：http://brettwooldridge.github.io/HikariCP/

Hikari號稱JAVA領域中最快的數據連接池，你可去點連接進去看看，第一行就是說他自己多麼厲害，秒殺什麼什麼的，不過再快我也覺得沒有阿里巴巴奉獻給apache的Druid好，因爲阿里巴巴的服務周到，裏面有監控中心，可以幫助我們快速定位慢sql等。

Druid官方網站：http://druid.io/

爲什麼HikariCP被號稱爲性能最好的Java數據庫連接池，如何配置使用參考這篇博客：點擊

注意事項：默認情況下使用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource獲取數據源時會拋出一個異常。說時區不對，需要我們修改mysql的時區:

SHOW VARIABLES LIKE '%time_zone%'
SET GLOBAL time_zone="+8:00"
使用Druid數據源
Apache Druid（Incubating） - 面向列的分佈式數據存儲，非常適合爲交互式應用程序提供動力

雖然HikariDataSource性能非常高，但是阿里的druid數據源配有成套的數據源管理軟件，開發中使用的更多。

以往我們都是直接引入Druid的依賴：

<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.12</version>
</dependency>
但是面對這麼火爆的springboot並沒有直接對Druid的啓動器而是需要我們自己整合，apache中4個月前已經出了一套完美支持springboot的方案所以說我們不使用上面的依賴而是使用：

×××：https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter

<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
配置YML文件,具體的參數配置可以去官網看看：

spring:
datasource:

數據源基本配置

username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/duid
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

數據源其他配置

initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true

配置監控統計攔截的filters，去掉後監控界面sql無法統計，'wall'用於防火牆

filters: stat,wall
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true  
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

雖然我們配置了druid連接池的其它屬性，但是不會生效。因爲默認是使用的java.sql.Datasource的類來獲取屬性的，有些屬性datasource沒有。如果我們想讓配置生效，需要手動創建Druid的配置文件。

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")br/>@Bean
public DruidDataSource druidDataSource(){
return new DruidDataSource();
}
Druid的最強大之處在於它有着強大的監控，可以監控我們發送到數據庫的所有sql語句。方便我們後期排插錯誤。

我們接着在DruidDataSource裏面配置監控中心：

/**

• 配置監控服務器
• @return 返回監控註冊的servlet對象

• @author SimpleWubr/>*/
  @Bean
  public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
  ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
  // 添加IP白名單
  servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
  // 添加IP黑名單，當白名單和黑名單重複時，黑名單優先級更高
  servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "127.0.0.1");
  // 添加控制檯管理用戶
  servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "SimpleWu");
  servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
  // 是否能夠重置數據
  servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
  return servletRegistrationBean;
  }

  /**

• 配置服務過濾器
• @return 返回過濾器配置對象br/>*/
  @Bean
  public FilterRegistrationBean statFilter() {
  FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
  // 添加過濾規則
  filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/");
  // 忽略過濾格式
  filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", ".js,.gif,.jpg,.png,.css,.ico,/druid/,");
  return filterRegistrationBean;
  }
  配置完後我們啓動springboot程序訪問：

http://localhost:8080/druid/ 就可以來到我們的登錄頁面面就是我們上面添加的控制檯管理用戶，我們可以在上面很好的看到運行狀況，圖片就不貼了截圖挺麻煩的。

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