雲計算與數據科學：Microsoft Azure 機器學習與Python 簡介

通過易於使用的強大的基於雲技術的數據處理與機器學習工具，微軟Azure機器學習平臺 （Azure ML）極大地簡化了機器學習模型的開發和部署。

O'Reilly 發佈的技術文檔 《 Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and Python 》介紹了基於Microsoft Azure 機器學子平臺 數據操作、建模、模型評估等方面的內容。

該文檔利用 Python 語言深入探討了Azure機器學習平臺。（另一篇使用 R 語言的文檔下篇介紹）

該文檔通過一個自行車租賃數據科學案例，詳細討論了數據處理、數據挖掘等內容，並提供了完整的代碼。Github: https://github.com/Quantia-Analytics/AzureML-Regression-Example 

該文檔目錄如下：

• Introduction 
  

• Overview of Azure ML 

• A Regression Example 

• Improving the Model and Transformations 

• Improving Model Parameter Selection in Azure ML 

• Cross Validation 

• Some Possible Next Steps 

• Publishing a Model as a Web Service 

• Using Jupyter Notebooks with Azure ML 

• Summary

 

資料原文下載地址：http://www.oreilly.com/data/free/data-science-microsoft-azure-ml-python.csp?intcmp=il-data-free-lp-lgen_free_reports_page

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