MYSQL企業常用架構與調優經驗分享

一、選擇Percona Server、MariaDB還是MYSQL


1、Mysql三種存儲引擎


MySQL提供了兩種存儲引擎:MyISAM和 InnoDB,MySQL4和5使用默認的MyISAM存儲引擎。從MYSQL5.5開始,MySQL已將默認存儲引擎從MyISAM更改爲InnoDB。

MyISAM沒有提供事務支持,而InnoDB提供了事務支持。


XtraDB是InnoDB存儲引擎的增強版本,被設計用來更好的使用更新計算機硬件系統的性能,同時還包含有一些在高性能環境下的新特性。

2、Percona  Server分支


Percona Server由領先的MySQL諮詢公司Percona發佈。

Percona Server是一款獨立的數據庫產品,其可以完全與MySQL兼容,可以在不更改代碼的情況了下將存儲引擎更換成XtraDB。是最接近官方MySQL Enterprise發行版的版本。

Percona提供了高性能XtraDB引擎,還提供PXC高可用解決方案,並且附帶了percona-toolkit等DBA管理工具箱,

3、MariaDB

MariaDB由MySQL的創始人開發,MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能輕鬆成爲MySQL的代替品。

MariaDB提供了MySQL提供的標準存儲引擎,即MyISAM和InnoDB,10.0.9版起使用XtraDB(名稱代號爲Aria)來代替MySQL的InnoDB。


4、如何選擇


綜合多年使用經驗和性能對比,首選Percona分支,其次是MariaDB,如果你不想冒一點風險,那就選擇MYSQL官方版本。


二、常用的MYSQL調優策略


1、硬件層相關優化

修改服務器BIOS設置

選擇Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式,發揮CPU最大性能。

Memory Frequency(內存頻率)選擇Maximum Performance(最佳性能)

內存設置菜單中,啓用Node Interleaving,避免NUMA問題

2、磁盤I/O相關

使用SSD硬盤

如果是磁盤陣列存儲,建議陣列卡同時配備CACHE及BBU模塊,可明顯提升IOPS。

raid級別儘量選擇raid10,而不是raid5.

3、文件系統層優化

使用deadline/noop這兩種I/O調度器,千萬別用cfq

使用xfs文件系統,千萬別用ext3;ext4勉強可用,但業務量很大的話,則一定要用xfs;

文件系統mount參數中增加:noatime, nodiratime, nobarrier幾個選項(nobarrier是xfs文件系統特有的);


4、內核參數優化

修改vm.swappiness參數,降低swap使用率。RHEL7/centos7以上則慎重設置爲0,可能發生OOM

調整vm.dirty_background_ratio、vm.dirty_ratio內核參數,以確保能持續將髒數據刷新到磁盤,避免瞬間I/O寫。產生等待。

調整net.ipv4.tcp_tw_recycle、net.ipv4.tcp_tw_reuse都設置爲1,減少TIME_WAIT,提高TCP效率。

5、Mysql參數優化建議

建議設置default-storage-engine=InnoDB,強烈建議不要再使用MyISAM引擎。

調整innodb_buffer_pool_size的大小,如果是單實例且絕大多數是InnoDB引擎表的話,可考慮設置爲物理內存的50% -70%左右。

設置innodb_file_per_table = 1,使用獨立表空間。

調整innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend,不要用默認的10M,在高併發場景下,性能會有很大提升。

設置innodb_log_file_size=256M,設置innodb_log_files_in_group=2,基本可以滿足大多數應用場景。

調整max_connection(最大連接數)、max_connection_error(最大錯誤數)設置,根據業務量大小進行設置。

另外,open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache、table_definition_cache可以設置大約爲max_connection的10倍左右大小。

key_buffer_size建議調小,32M左右即可,另外建議關閉query cache。

mp_table_size和max_heap_table_size設置不要過大,另外sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等設置也不要過大。

三、   MYSQL常見的應用架構分享

1、主從複製解決方案

這是MySQL自身提供的一種高可用解決方案,數據同步方法採用的是MySQL replication技術。MySQL replication就是從服務器到主服務器拉取二進制日誌文件,然後再將日誌文件解析成相應的SQL在從服務器上重新執行一遍主服務器的操作,通過這種方式保證數據的一致性。

爲了達到更高的可用性,在實際的應用環境中,一般都是採用MySQL replication技術配合高可用集羣軟件keepalived來實現自動failover,這種方式可以實現95.000%SLA

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2MMM/MHA高可用解決方案

MMM提供了MySQL主主複製配置的監控、故障轉移和管理的一套可伸縮的腳本套件。在MMM高可用方案中,典型的應用是雙主多從架構,通過MySQL replication技術可以實現兩個服務器互爲主從,且在任何時候只有一個節點可以被寫入,避免了多點寫入的數據衝突。同時,當可寫的主節點故障時,MMM套件可以立刻監控到,然後將服務自動切換到另一個主節點,繼續提供服務,從而實現MySQL的高可用。

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3Heartbeat/SAN高可用解決方案

在這個方案中,處理failover的方式是高可用集羣軟件Heartbeat,它監控和管理各個節點間連接的網絡,並監控集羣服務,當節點出現故障或者服務不可用時,自動在其他節點啓動集羣服務。在數據共享方面,通過SANStorage Area Network)存儲來共享數據,這種方案可以實現99.990%SLA

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4Heartbeat/DRBD高可用解決方案

此方案處理failover的方式上依舊採用Heartbeat,不同的是,在數據共享方面,採用了基於塊級別的數據同步軟件DRBD來實現。

DRBD是一個用軟件實現的、無共享的、服務器之間鏡像塊設備內容的存儲複製解決方案。和SAN網絡不同,它並不共享存儲,而是通過服務器之間的網絡複製數據。

 

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四、MYSQL經典應用架構

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其中:

         Dbm157mysql主,dbm158mysql主的備機,dbs159/160/161mysql從。

MySQL寫操作一般採用基於heartbeat+DRBD+MySQL搭建高可用集羣的方案。通過heartbeat實現對mysql主進行狀態監測,而DRBD實現dbm157數據同步到dbm158

讀操作普遍採用基於LVS+Keepalived搭建高可用高擴展集羣的方案。前端AS應用通過提高的讀VIP連接LVSLVSkeepliaved做成高可用模式,實現互備。

         最後,mysql主的從節點dbs159/160/161通過mysql主從複製功能同步mysql主的數據,通過lvs功能提供給前端AS應用進行讀操作,並實現負載均衡。

本文出自 “愛維Linux” 博客,請務必保留此出處http://ixdba.blog.51cto.com/2895551/1751377


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