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IBM已經推出雲基礎數據倉庫服務，這個市場競爭日益激烈，該公司提供企業分析服務，而這通常是企業內部最頭疼的一種需求和必須滿足的服務。
“你過去必須通過一系列的複雜步驟來獲得數據。這正在改變。現在人們直接訪問數據，說：”德里克Schoettle，IBM雲數據服務總經理。
IBM bluemix門戶服務平臺中的IBM dashdb企業MPP（大規模並行處理）服務，提供全面管理數據倉庫服務能力，可以爲客戶節約組織成本和自己構建一套複雜的BI分析系統的麻煩。
IBM是其中的一家公司提供在線數據倉庫。dashdb不僅與亞馬遜Redshift競爭，還有微軟Azure的SQL數據倉庫，而且初創公司：Snowflake雲計算和cooladata公司，也都是其中的競爭者。
數據倉庫提供了一個格式和存儲數據的地方，這樣就可以深入分析。然而，在主數據庫本身提供的所有服務中，這樣的分析通常將減緩它的整體處理性能。IBM Dashdb是對數據進行探索***的理想工具，Schoettle稱。
有線公司，例如，可以按地理區域劃分的收入，分析最值得突破的用戶區域。金融服務企業可以使用一個可擴展的數據倉庫，以現貨購買趨勢爲基礎，分析零售銷售數據，得出用戶季節性購買習慣。
IBM的dashdb服務面向的是更快的工作負載，其優勢源自其MPP架構。MPP允許整個表的內容被加載到服務器的工作內存，大大加快查詢處理需要的時間。
一個早期的用戶，例如英國的red10營銷公司，發現切換到dashdb後，能夠削減其查詢的平均時間到四秒，他們曾經花幾個小時來完成同樣的查詢任務。
該項分析服務是IBM技術分析的重要組件之一，如Watson Analytics分析，Cognos和Netezza。dashdb還可以與第三方的商業智能軟件集成，例如aginity和Tableau。
該服務還能夠支持非結構化數據，例如封裝在JSON（JavaScript Object Notation），這得益於與IBM Cloudant數據庫技術的整合。IBM在2014年收購了Cloudant 。
除了推出dashdb，IBM發佈了一套工具，輕鬆地將工作負載從Netezza公司內部數據倉庫，以及從Oracle數據庫DB／2。
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