NoSQL(Not Only SQL )
非關係型數據庫以鍵值對(key-value)存儲，它的結構不固定，每一條記錄可以有不一樣的鍵，每條記錄可以根據需要增加一些自己的鍵值對，這樣就不會侷限於固定的結構，可以減少一些時間和空間的開銷.
在優勢方面主要體現在下面幾點：
簡單的擴展
快速的讀寫
低廉的成本
靈活的數據模型
在不足方面主要有下面幾點：
不提供對SQL的支持
支持的特性不夠豐富
現有的產品不夠成熟
MongoDB
下載 http://www.mongodb.org/downloads
用C++語言編寫的非關係型數據庫。特點是高性能、易部署、易使用，存儲數據十分方便，主要特性有：
面向集合存儲，易於存儲對象類型的數據
模式自由
支持動態查詢
支持完全索引，包含內部對象
支持複製和故障恢復
使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象
文件存儲格式爲BSON(一種JSON的擴展)
MongoDB基本概念
1. 文檔(document)是MongoDB中數據的基本單元，非常類似於關係型數據庫系統中的行(但是比行要複雜的多)
2. 集合(collection)就是一組文檔，如果說MongoDB中的文檔類似於關係型數據庫中的行，那麼集合就如同表
3. MongoDB的單個計算機可以容納多個獨立的數據庫，每一個數據庫都有自己的集合和權限
4. MongoDB自帶簡潔但功能強大的JavaScript shell，這個工具對於管理MongoDB實例和操作數據作用非常大
5. 每一個文檔都有一個特殊的鍵"_id",它在文檔所處的集合中是唯一的，相當於關係數據庫中的表的主鍵
MongoDB數據類型
數據類型 描述 舉例
null 表示空值或者未定義的對象 {"x":null}
布爾值 真或者假：true或者false {"x":true}
32位整數 32位整數。shell是不支持該類型的，shell中默認會轉換成64位浮點數
64位整數 64位整數。shell是不支持該類型的，shell中默認會轉換成64位浮點數
64位浮點數 64位浮點數。shell中的數字就是這一種類型 {"x"：3.14，"y"：3}
字符串 UTF-8字符串 {"foo":"bar"}
符號 shell不支持，shell會將數據庫中的符號類型的數據自動轉換成字符串
對象id 文檔的12字節的唯一id {"id": ObjectId()}
日期 從標準紀元開始的毫秒數 {"date":new Date()}
正則表達式 文檔中可以包含正則表達式，遵循JavaScript的語法 {"foo":/foobar/i}
代碼 文檔中可以包含JavaScript代碼 {"x"：function() {}}
未定義 undefined {"x"：undefined}
數組 值的集合或者列表 {"arr": ["a","b"]}
內嵌文檔 文檔可以作爲文檔中某個key的value {"x":{"foo":"bar"}}
安裝MongoDB
將下載的MongoDB的壓縮文件解壓到任意目錄，並將其中的bin目錄加入到系統的path環境變量中即可。
在啓動MongoDB之前，要手動創建一個存放MongoDB數據文件的目錄，如D:\mongo_data
在命令行執行 mongod --dbpath=D:\mongo_data
在命令行中可以使用mongo命令連接到MongoDB服務器，如下，輸入mongo命令默認連接到本地的名稱爲test的數據庫，如果希望連接到遠程數據庫，可以使用mongo ip:port
創建數據庫,使用命令 use 數據庫名稱 ,如：use mydb1
刪除當前數據庫，使用命令 db.dropDatabase()
查看所有數據庫，使用命令 show dbs
查看當前數據庫中所有的集合，使用命令 show collections 或使用show tables查看當前所在數據庫，使用命令 db
創建集合有兩種方式，顯示創建和隱式創建
顯示創建可以使用命令 db.createCollection(“集合名稱")
隱式創建可以使用命令 db.集合名稱.insert({}),指創建集合並同時向集合中插入數據,例如：db.customer.insert({name:”jack”})
向集合添加文檔，使用命令 db.集合名稱.insert({})，例如：
db.user1.insert({name:”jack”,age:20})
刪除集合中的文檔，
使用命令 db.集合名稱.remove({刪除條件})，不加刪除條件爲刪除集合中的所有文檔，例如，db.c1.remove() 爲刪除c1集合中的所有文檔，db.c1.remove({name:”user1”})爲刪除c1集合中name爲user1的文檔
查詢集合中的文檔，
可以使用命令 db.集合名稱.find({條件})，或者使用 db.集合名稱.findOne() 查詢第一個文檔
查詢集合中的文檔，返回某些特定的鍵值
查詢集合中的文檔 ，使用條件表達式(<, <=, >, >=,!=)
//大於： field > value
db.collection.find({field:{$gt:value}});
//小於： field < value
db.collection.find({field:{$lt:value}});
//大於等於： field >= value
db.collection.find({field:{$gte:value}});
//小於等於： field <= value
db.collection.find({field:{$lte:value}});
//不等於： field != value
db.collection.find({field:{$ne:value}});
查詢集合中的文檔 ，統計(count)、排序(sort)、分頁(skip、limit)
db.customer.count();
db.customer.find().count();
db.customer.find({age:{$lt:5}}).count();
db.customer.find().sort({age:1}); 降序-1
db.customer.find().skip(2).limit(3);
db.customer.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3);
db.customer.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3).count();
db.customer.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3).count(0);
db.customer.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3).count(1);
查詢集合中的文檔 ,$all主要用來查詢數組中的包含關係，查詢條件中只要有一個不包含就不返回
查詢集合中的文檔 ,$in，類似於關係型數據庫中的IN
查詢集合中的文檔 ,$nin，與$in相反
查詢集合中的文檔 ,$or，相當於關係型數據庫中的OR，表示或者的關係，例如查詢name爲user2或者age爲3的文檔，命令爲：
db.customer.find({$or:[{name:”user2”},{age:3}]})
查詢集合中的文檔 ,$nor，表示根據條件過濾掉某些數據，例如查詢name不是user2，age不是3的文檔，命令爲：
db.customer.find({$nor:[{name:”user2”},{age:3}]})
查詢集合中的文檔 ,$exists，用於查詢集合中存在某個鍵的文檔或不存在某個鍵的文檔，例如查詢customer集合中存在name鍵的所有文檔，可以使用 db.customer.find({name:{$exists:1}})，
$exists:1表示真，指存在
$exists:0表示假，指不存在
查詢集合中的文檔 ，類似於關係型數據庫，mongodb中也有遊標的概念
更新集合中的文檔，語法如下
db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi)
參數說明：
criteria:用於設置查詢條件的對象
objNew:用於設置更新內容的對象
upsert:如果記錄已經存在，更新它，否則新增一個記錄，取值爲0或1
multi：如果有多個符合條件的記錄，是否全部更新，取值爲0或1
注意：默認情況下，只會更新第一個符合條件的記錄
一般情況下後兩個參數分別爲0,1 ，即：
db.collection.update(criteria,objNew,0,1)
更新集合中的文檔, $set 用來指定一個鍵的值，如果這個鍵不存在，則創建它。例如：
給name爲user1的文檔添加address，可以使用命令：db.c1.update({name:”user1”},{$set:{address:”bj”}},0,1)
將name爲user1的文檔修改address爲tj，其它鍵值對不變,命令爲：
db.c1.update({name:”user1”},{$set:{address:”tj”}},0,1)