技術老鐵們，工作累了，我們就一起來放鬆一下！老張我呢是個金庸迷，在金庸小說中，降龍十八掌無愧巔峯外功，它的威力之大可想而知。而今兒，老張要給大家介紹18招式，來優化我們的 MySQL 數據庫，讓它跑起來更快，更穩定！
之前老有學生問我，張老師該如何優化我們的 MySQL 數據庫呢？這個問題太泛泛了，不是很具體！因爲數據庫的優化要從多個角度去考慮，通過不同的維度模型去排查問題。老師整理了下思路，大概可以從18個角度，大致四個方向去給大家一些建議。
第一掌----亢龍有悔
要想保證數據庫能夠高效，穩定地運行在服務器上面，我們首先要保證有充足的內存，只有內存足夠大了，我們才能緩存住那些我們經常訪問的熱數據，一些 update 語句的操作當然也可以在內存中優先完成。但是我們要考慮內存使用黃金分割法則，由於不同業務的存在，對內存的需求當然也就不一樣了。
舉個列子來說，用戶經常訪問的熱數據，對於內存的分配就要儘可能達到達到數據庫內存的 70-80% 左右。衆所周知，我們知道 MySQL 數據庫內存主要靠 innodb_buffer_pool，redo log buffer，double write buffer，binlog cache 等組成。如果服務器上面只跑着 MySQL 一個應用，那大概 innodb_buffer_pool 可以分配到物理內存的 50-80% 左右。
TIPS：我們要根據實際物理內存的大小，具體是什麼業務類型，去考慮數據庫內存的分配。
第二掌----飛龍在天
要優化 MySQL 數據庫，首先要很瞭解對手，隨着版本的升級，MySQL 用到的 CPU 核數就越多，自從 MySQL 5.6 之後可以使用到 64 個核。MySQL 連接特點的是這樣，每個連接對應一個線程，每個 sql/ 查詢只能使用到一個 cpu 核心，所以需要越多的 CPU，並且更快的 CPU。這樣纔能有利於提高數據庫性能，提高我們數據庫的併發能力！
TIPS：使用多核 CPU。
第三掌----見龍在田
衆所周知，IO 對數據庫來說，一直都是瓶頸，並且有可能將來一段時間還會是。所以對存儲介質的要求就非常高，對於 IO 系統比較高的情況下，建議我們要使用更快的存儲設備 SSD 固態硬盤可提高上百倍的數據讀寫性能或者是 PCIE-SSD 固態硬盤可提高上千倍的數據讀寫能力。像現在的一些電商網站，在搞店慶或者促銷活動的時候，都需要藉助此設備，來滿足大量用戶的影響請求。
TIPS：建議上高轉速硬件設備，SSD 或者 PCIE-SSD
第四掌----鴻漸於陸
自從 web2.0 時代開啓，基本所有的，我們使用的軟件都是基於 linux 平臺自主研發的。我們知道，MySQL 數據庫也是跑在 linux 操作系統上面的。在官方建議估計最推薦的是 Solaris，但從實際生產中的角度來看 CentOS 和 REHL 都是不錯的選擇，個人建議推薦使用 CentOS, 如果非要使用 REHL，建議 版本爲6以後的，這裏就不推薦使用在 windows 下跑 MySQL 數據庫了，雖然隨着 MySQL 版本提升，對 windows 有了相關的優化，但是對於高併發，高負載的環境來說，依舊不建議使用。
TIPS：推薦使用 CentOS，或者 REHL 操作系統類型
第五掌----潛龍勿用
操作系統層面的優化，我們要考慮個可能大家會比較忽略的問題，首先就是 swappiness 的問題。swappiness 的值大小對如何使用 swap 分區有着密切的聯繫。有兩個極限值，一個爲 0，另一個爲 100，查看可執行 cat /proc/sys/vm/swappiness。
0 代表：最大限度地使用物理內存，然後纔是 swap 分區，這種行爲有可能導致系統內存溢出，從而導致mysql被意外kill掉。不建議這樣去設置。
100則爲：積極地使用使用 swap 分區，並且把內存上面的數據及時搬到 swap 分區裏。
TIPS：這裏比較建議使用默認 60 就可以。
第六掌----利涉大川
與 swappiness 對應的，另一個操作系統層面的優化，還有一個小細節點就是 IO 調度。這裏有 cfq，noop 和 deadline，系統默認使用 cfq，這裏老師建議使用 deadline。查看方法：
cat /sys/block/sda/queue/scheduler/
TIPS：deadline 可以調整讀寫時間，避免寫完沒有被讀取的餓死場景。
第七掌----突如其來
Oracle 11g 之後多了一個 result_cache，來緩存數據結果集。MySQL 裏面通過 innodb_buffer_pool 裏面有個 query cache 來緩存靜態結果集。我們都希望熱數據都保存在內存裏面，我們讀取數據快速便捷，數據庫的緩存率也很高！但數據庫中的 query cache 裏面的數據一但發生更改，此緩存區毫無意義，就會變成雞肋。而且如果開啓 Query Cache，更新與寫入都要去檢查 query cache 反而增加了寫入的開銷。
TIPS：建議關閉 query cache
第八掌----震驚百里
對於磁盤陣列，我們再熟悉不過了，但是對於陣列卡的 cache 策略，我們又該如何選擇呢。首先對於qps，tps，業務高的系統，一定要配置陣列卡，配 cache 模塊，和 BBU 模塊（用於提供後備電量）。
cache 策略有兩種，一種爲：write through（WT）；另一種爲：write back；
個人強烈建議使用 write back（WB）。WT含義，數據直接寫入磁盤，WB含義：數據先寫陣列卡的cache，再由cache寫入磁盤，這樣對於寫入的性能有所提高。並且對於加速redo log ,binlog, data file都有好處。
TIPS：強烈建議陣列卡的 cache 策略使用 write back。
第九掌----或躍在淵
前面也涉及到了，儘可能大的給 innodb_buffer_pool 分配空間，在服務器只跑數據庫一個應用前提下大概爲物理內存 50-80%。
TIPS：建議應用與數據庫分開部署在服務器上面，後期好排查問題。
第十掌----雙龍取水
MySQL 數據庫的一些核心參數，我們要在心裏銘記。比如雙一的含義，直接影響日誌的刷新機制。影響redo log buffer 的刷新機制
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1（最安全）
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 （性能一般）
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 （性能最好）。
影響binlog cache的刷新機制~sync_binlog=0，當事務提交之後，MySQL 不做 fsync 之類的磁盤同步指令刷新 binlog_cache 中的信息到磁盤，而讓 Filesystem 自行決定什麼時候來做同步，或者 cache滿了之後才同步到磁盤。sync_binlog=n，當每進行 n 次事務提交之後，MySQL 將進行一次 fsync 之類的磁盤同步指令來將 binlog_cache 中的數據強制寫入磁盤。爲了確保安全性，我們可以將sync_binlog=1。爲了獲得最佳性能我們可以將sync_binlog=0。
TIPS：對於不同業務的公司，保障的點不一樣，所有我們要考慮好，是業務最重要，還是數據最重要！然後分別去設置不同的參數value
第十一掌----魚躍於淵
MySQL 數據庫區別於其他數據庫最主要就是插件式存儲引擎，最爲著名就是 myisam 還有 innodb。它們都有各自的特點，這裏強烈建議使用 innodb 存儲引擎表，無論是對於事務的支持，還是在線 DDL 語句快速操作，它都是目前最優秀的存儲引擎！MySQL 5.5 之後默認使用的存儲引擎都是 innodb
TIPS：生產環境中，如果還有 myisam 這種存儲引擎的表，建議全部做 myisam-->innodb 存儲引擎的轉換！不過 MySQL 5.7之後，系統表也都是 innodb 了！
第十二掌----時乘六龍
文件系統強烈推薦使用 xfs，不要再使用 ext3,ext4 之類的，因爲 xfs 這種文件系統也是 B-tree 結構最接近於數據庫的樹狀結構。
第十三掌----密雲不雨
生產環境中，經常會出現對大表進行 delete，或者 update 這類的操作。數據碎片隨之產生，我們要經常去整理主要業務表的碎片，讓查詢檢索更快。可以通過 pt-ioprofile 監控與磁盤交互最爲緊密的表，然後通過 alter table 或者導入導出數據的方法對錶進行碎片整理。儘可能回收表空間
第十四掌----損則有孚
利用天兔（lepus）或者 zabbix 做好對數據庫的監控。監控事項可以從服務器的狀態，內存的使用情況，cpu的負載。數據庫中每秒的增刪改查信息，架構中的延遲和複製狀態信息去作爲監控的核心點。
第十五掌----龍戰於野
配合開發人員合理地設計表結構，秉着越簡單越好的原則，去選擇合適字段的數據類型。對於ipv4，時間類型的字段，我們完全可以通過整型int來存取！通過函數轉換就可以了！
ip涉及到兩個函數：inet_aton和inet_ntoa
時間類型的兩個函數：from_unixtime和unix_timestamp
第十六掌----事務隔離級別的選擇
mysql數據庫中，有四種事務隔離級別。它們分別是Read Uncommitted（RU），Read Committed（RC），Repeatable Read（RR），Serializable（SR）。對於交易類型系統的網站，對於事務要求比較高，我們建議使用RR這種隔離級別。
第十七掌----羝羊觸藩
更改文件句柄 ulimit –n 默認1024 太小
進程數限制 ulimit –u 根據不同版本來決定
禁掉NUMA numctl –interleave=all
第十八掌----神龍擺尾
做過數據庫的同學們，可以經常會遇到too many connections這樣的問題，對於這樣的問題，我們一定要做好配置數據庫內部併發的情況。innodb_thread_concurrency 這個參數來決定innodb的併發情況。默認的大小是0。在mysql5.7版本中，增加了thread pool，連接複用的存在，可以取默認值就ok。但是5.7之前的版本，就需要考量一下取值了，個人建議mysql5.6版本中設置爲36。mysql5.6之前可以8-32。
降龍十八掌已經打完，希望對於數據庫愛好者，從事數據庫工作中的同學來說有幫助。讓我們每天學習一點點，把自己的內功練得越來越深厚，打出屬於自己的武功。讓我們的數據庫飛起來！