MYSQL診斷分析低效SQL方法

MYSQL診斷分析低效SQL方法

 性能診斷分析是一種利用工具手段，通過採用實際監測，而不是“自我猜測 ”來幫助項目組進行診斷。

可以通過以下方式定位執行效率較低的 SQL 語句：

1. MYSQL慢日誌分析
   MYSQL可以通過慢查詢日誌定位那些執行效率較低的 sql 語句，用 --log-slow-queries[=file_name] 選項啓動時， mysqld 寫一個包含抓取所有執行時間超過long_query_time設定秒數的 SQL 語句的日誌文件。
   慢日誌配置，linux 一般在my.cnf,如果是wind服務一般在my.ini，
   
2. 時時查看線程狀態
   有時開啓慢日誌監控有時會影響MYSQL自身性能，可以 使用 show processlist查看當前MYSQL的線程， 因爲命令慢查詢日誌在查詢結束以後才紀錄，所以在應用業務層上反映執行效率出現問題的時候，再查慢查詢日誌並不能精準的定位問題，可以使用 show processlist 命令查看當前 MySQL 在進行的線程，包括線程的狀態，是否鎖表等等，可以實時的查看 SQL 執行情況， 同時對一些鎖表操作進行優化。
   
3. EXPLAIN分析
   通過EXPLAIN 分析低效 SQL的執行計劃：
   該EXPLAIN語句提供有關MySQL如何執行語句的信息。 EXPLAIN作用有 SELECT， DELETE， INSERT， REPLACE，和 UPDATE語句。EXPLAIN會返回SELECT語句中使用的每個表的行信息 。它按照MySQL在處理語句時讀取它們的順序列出輸出中的表。如果MySQL使用嵌套循環連接方法解析所有連接。這意味着MySQL從第一個表中讀取一行，然後在第二個表，第三個表中找到匹配的行，依此類推。處理完所有表後，MySQL會通過表列表輸出所選列和回溯，直到找到有更多匹配行的表。從該表中讀取下一行，並繼續下一個表。
   EXPLAIN輸出列如下：
   
   如果發現語法問題，例如全表掃描等可以通過建立索引等優化處理，例如https://blog.51cto.com/372550/2325251，索引優化 中介紹。

一旦確定了性能瓶頸的根本原因，請採取適當的糾正措施，例如：

1、調整服務器參數（緩存大小，內存等）。

2、通過不同的方式調整查詢

3、調整數據庫模式（表，索引等）。

4、調整代碼