opencv函數速查筆記

A

cvAbs:計算數組中所有元素的絕對值;

cvAbsDiff:計算兩個數組差值的絕對值;

cvAbsDiffS:計算數組和標量差值的絕對值;

cvAcc:可以將8位整數類型圖像累加爲浮點圖像;

cvAdaptiveThreshold:圖像自適應閾值;

cvAdd:兩個數組的元素級的加運算;

cvAddS:一個數組和一個標量的元素級的相加運算;

cvAddWeighted:兩個數組的元素級的加權相加運算(alpha運算)

cvAnd:對兩個數組進行按位與操作;

cvApproxPoly:使用多邊形逼近一個輪廓;

cvAvg:計算數組中所有元素的平均值;

cvAvgSdv:計算數組中所有元素的絕對值和標準差;

C

cvCalcBackProject:反向投影;

cvCalcBackProjectPatch:圖塊的方向投影;

cvCalcCovarMatrix:計算一組n維空間向量的協方差;

cvCalcEMD2:陸地移動距離(EMD)算法;

cvCalcHist:從圖像中自動計算直方圖;

cvCalcOpticalFlowLK:實現非金字塔的Lucas-Kanade稠密光流算法;

cvCamShiftcamshift跟蹤算法;

cvCannyCanny邊緣檢測;

cvCartToPolar:將數值從笛卡爾空間到極座標(極性空間)進行映射;

cvCircle:畫圓;

cvCloneImage:將整個IplImage結構複製到新的IplImage中;

cvCloneMat:根據一個已有的矩陣創建一個新矩陣;

cvCmp:對兩個數組中的所有元素運用設置的比較操作;

cvCmpS:對數組和標量運用設置的比較操作;

cvCompareHist:用於對比兩個直方圖的相似度;

cvContourPerimeter:輪廓長度;

cvContoursMoments:計算輪廓矩;

cvConvertImage:用於在常用的不同圖像格式之間轉換;

cvConvertPointsHomogenious:對齊次座標進行轉換;

cvConvertScale:用可選的縮放值轉換數組元素類型;

cvConvertScaleAbs:計算可選的縮放值的絕對值之後再轉換數組元素的類型;

cvCopy:把數組中的值複製到另一個數組中;

cvCopyMakeBorder:將特定的圖像輕微變大,然後以各種方式自動填充圖像邊界;

cvCountNonZero:計算數組中非0值的個數;

cvCreateCameraCapture:從攝像設備中讀入數據;

cvCreateConDensation:創建condensation濾波器;

cvCreateFileCapture:通過參數設置確定要讀入的AVI文件;

cvCreateHist:創建一新直方圖;

cvCreateKalman:創建Kalman濾波器;

cvCreateMemStorage:用於創建一個內存存儲器;

cvCreateSeq:創建序列;

cvCreateTrackbar:創建一個滾動條;

cvCreateVideoWriter:創建一個寫入設備以便逐幀將視頻流寫入視頻文件;

cvCrossProduct:計算兩個三維向量的向量積(叉積)

cvCvtColor:將數組的通道從一個顏色空間轉換另外一個顏色空間;

cvCvtSeqToArray:複製序列的全部或部分到一個連續內存數組中;

D

cvDCT:離散餘弦變換;

cvDestroyAllWindow:用來關閉所有窗口並釋放窗口相關的內存空間;

cvDestroyWindow:銷燬顯示圖像文件的窗口;

cvDet:計算方陣的行列式;

cvDFT:離散傅里葉變換;

cvDilate:形態學膨脹;

cvDistTransform:圖像的距離變換;

cvDiv:用另外一個數組對一個數組進行元素級的除法運算;

cvDotProduct:計算兩個向量的點積;

cvDrawContours:繪製輪廓;

cv2DRotationMatrix:仿射映射矩陣的計算;

E

cvEigenVV:計算方陣的特徵值和特徵向量;

cvEllipse:畫橢圓;

cvEllipseBox:使用外接矩形描述橢圓;

cvEndWriteStruct:結束寫入數據結構;

cvEqualizeHist:直方圖均衡化;

cvErode:形態腐蝕;

F

cvFilter2D:圖像卷積;

cvFindChessboardCorners:定位棋盤角點;

cvFindContours:從二值圖像中尋找輪廓;

cvFindCornerSubPix:用於發現亞像素精度的角點位置;

cvFindHomography:計算單應性矩陣;

cvFitLine:直線擬合算法;

cvFlip:圍繞選定軸翻轉;

cvFillPolycvFillConvexPolycvPolyLine:畫多邊形;

cvFloodFill:漫水填充算法,用來進一步控制哪些區域將被填充顏色;

G

cvGEMM:矩陣乘法

cvGetAffineTransform:仿射映射矩陣的計算;;

cvGetCaptureProperty:查詢CvCapture對象的各種屬性;

cvGetCol:從一個數組的列中複製元素;

cvGetCols:從數據的相鄰的多列中複製元素;

cvGetDiag:複製數組中對角線上的所有元素;

cvGetDims:返回數組的維數;

cvGetDimSize:返回一個數組的所有維的大小;

cvGetFileNode:在映圖或文件存儲器中找到節點;

cvGetFileNodeByName:在映圖或存儲器中找到相應節點;

cvGetFileNodeName:返回文件的節點名;

cvGetHashedKey:爲名稱返回一個惟一的指針;

cvGetImageCvMat圖像數據格式轉換成IplImage圖像數據格式;

cvGetModuleInfo:檢查IPP庫是否已經正常安裝並且檢驗運行是否正常;

cvGetPerspectiveTransform:計算透視映射矩陣;

cvGetQuadrangleSubPix:仿射變換;

cvGetRootFileNode:獲取存儲器最頂層的節點;

cvGetRow:從一個數組的行中複製元素值;

cvGetSize:當前圖像結構的大小, CvSize返回;

cvGetSubRect:從一個數組的子區域複製元素值;

cvGetTrackbarPos:讀取滑動條的值;

cvGoodFeaturesToTrack:尋找角點;

cvGrabFrame:用於快速將視頻幀讀入內存;

H

cvHoughCircles:霍夫圓變換;

cvHoughLines2:霍夫直線變換;

I

cvInitFont:採用一組參數配置一些用於屏幕輸出的基本個特定字體;

cvInitLineIterator:對任意直線上的像素進行採樣;

cvInpaint:修補圖像;

cvInRange:檢查一個數組的元素是否在另外兩個數組中的值的範圍內;

cvInRangeS:檢查一個數組的元素的值是否在另外兩個標量的範圍內;

cvIntegral:計算積分圖像;

cvInvert:求矩陣的逆;

K

cvKMeans2K均值

L

cvLaplace:拉普拉斯變換、圖像邊緣檢測;

cvLine:畫直線;

cvLoad:矩陣讀取;

cvLoadImage:將圖像文件加載至內存;

cvLogPolar:對數極座標變換;

M

cvMahalonobis:計算兩個向量間的馬氏距離;

cvMakeHistHeaderForArray:根據已給出的數據創建直方圖;

cvMatchShapes:使用矩進行匹配;

cvMatchTemplate:模板匹配;

CV_MAT_ELEM:從矩陣中得到一個元素;

cvMatMul:兩矩陣相乘;

cvMax:在兩個數組中進行元素級的取最大值操作;

cvMaxS:在一個數組和一個標量中進行元素級的取最大值操作;

cvMeanShiftmean-shift跟蹤算法;

cvMerge:把幾個單通道圖像合併爲一個多通道圖像;

cvMin:在兩個數組中進行元素級的取最小值操作;

cvMinMaxLoc:尋找數組中的最大最小值;

cvMinS:在一個數組和一個標量中進行元素級的取最小值操作;

cvMoments:計算Hu不變矩;

cvMorphologyEx:更通用的形態學函數;

cvMoveWindow:將窗口移動到其左上角爲x,y的位置;

cvMul:計算兩個數組的元素級的乘積(點乘)

cvMulSpectrums:頻譜乘法;

N

cvNamedWindow:在屏幕上創建一個窗口;

cvNorm:計算數組的絕對範數,絕對差分範數或者相對差分範數;

cvNormalize:將數組中元素進行歸一化;

cvNormalizeHist:歸一化直方圖;

cvNot:按位對數組中的每一個元素求反;

O

cvOpenFileStorage:爲讀/寫打開存儲文件;

cvOr:對兩個數組進行按位或操作;

cvOrs:在數組與標量之間進行按位或操作;

P

cvPerspectiveTransform:稀疏透視變換;

cvPolarToCart:將數值從極性空間到笛卡爾空間進行映射;

cvPutText:在圖像上輸出一些文本;

cvPyrDown:圖像金字塔,降採樣,圖像縮小爲原來四分之一;

cvPyrSegmentation:利用金字塔實現圖像分割;

cvPyrUp:圖像金字塔,將現有的圖像在每個維度上都放大兩倍;

Q

cvQueryFrame:用來將下一幀視頻文件載入內存;

R

cvRead:將對象解碼並返回它的指針;

cvReadByName:找到對象並解碼;

cvReadInt:讀取一個無名稱的整數型;

cvReadIntByName:讀取一個有名稱的整數型;

cvReadRawData:讀取多個數值;

cvReadRawDataSlice:讀取文件節點的內容;

cvReadReal:讀取一個無名稱的浮點型;

cvReadRealByName:讀取一個有名稱的浮點型;

cvReadString:從文件節點中尋找字符串;

cvReadStringByName:找到一個有名稱的文件節點並返回它;

cvRectangle:畫矩形;

cvReduce:通過給定的操作符將二維數組簡爲向量;

cvReleaseCapture:釋放CvCapture結構開闢的內存空間;

cvReleaseFileStorage:釋放存儲的數據;

cvReleaseImage:釋放圖像文件所分配的內存;

cvReleaseVideoWriter:釋放CvVideoWriter結構開闢的內存空間;

cvRemap:圖像重映射,校正標定圖像,圖像插值;

cvRepeat:以平鋪的方式進行數組複製;

cvResize:放大或縮小圖像;

cvResizeWindow:用來調整窗口的大小;

cvRetrieveFrame:對讀入幀做所有必須的處理;

cvRodrigues2:羅德里格斯變換;

S

cvSampleLine:對直線採樣;

cvSave:矩陣保存;

cvSaveImage:保存圖像;

cvScale:是cvConvertScale的一個宏,可以用來重新調整數組的內容,並且可以將參數從一種數據類型轉換爲另一種;

cvSeqInvert:將序列進行逆序操作;

cvSet:用給定值初始化數組;

cvSetCaptureProperty:設置CvCapture對象的各種屬性;

cvSetTrackbarPos:設置滑動條的值;

cvSetZero:將數組中所有元素初始化爲0

cvShowImage:在一個已創建好的窗口中顯示圖像;

cvSmooth:對圖像進行平滑處理;

cvSobel:圖像邊緣檢測,Sobel算子;

cvSolve:求出線性方程組的解;

cvSplit:將多通道數組分割成多個單通道數組;

cvStartReadRawData:初始化文件節點序列的讀取;

cvStartWriteStruct:開始寫入新的數據結構;

cvSub:兩個數組元素級的相減;

cvSubRS:元素級的從標量中減去數組;

cvSubS:元素級的從數組中減去標量;

cvSum:對數組中的所有元素求和;

cvSVBkSb:奇異值回代計算;

cvSVD:二維矩陣的奇異值分解;

T

cvT:是函數cvTranspose的縮寫;

cvThreshHist:直方圖閾值函數;

cvThreshold:圖像閾值化;

cvTrace:計算矩陣跡;

cvTransform:稀疏仿射變換;

cvTranspose:矩陣的轉置運算;

W

cvWaitKey:使程序暫停,等待用戶觸發一個按鍵操作;

cvWarpAffine:稠密仿射變換;

cvWarpPerspective:密集透視變換(單應性)

cvWatershed:分水嶺算法;

cvWrite:寫一個對象;

cvWriteComment:寫一個XMLYAML的註釋字串;

cvWriteFileNode:將文件節點寫入另一個文件存儲器;

cvWriteFrame:逐幀將視頻流寫入文件;

cvWriteInt:寫入整數型;

cvWriteRawData:寫入多個數值;

cvWriteReal:寫入浮點型;

cvWriteString:寫入字符型;

X

cvXor:對兩個數組進行按位異或操作;

cvXorS:在數組和標量之間進行按位異或操作;

Z

cvZero:將所有數組中的元素置爲0


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