Python reportlab 之 draw函數介紹
本節我們講介紹一下操作canvas時經常用的工具API。在後續教程中我將會對每個工具進行詳細介紹，本文把他們都介紹給大家，方便朋友們開發之用。
Line methods
canvas.line(x1,y1,x2,y2)
canvas.lines(linelist)
用line和lines方法可以直接在canvas裏繪製直線段
Shape methods
canvas.grid(xlist, ylist)
canvas.bezier(x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4)
canvas.arc(x1,y1,x2,y2)
canvas.rect(x, y, width, height, stroke=1, fill=0)
canvas.ellipse(x1,y1, x2,y2, stroke=1, fill=0)
canvas.wedge(x1,y1, x2,y2, startAng, extent, stroke=1, fill=0)
canvas.circle(x_cen, y_cen, r, stroke=1, fill=0)
canvas.roundRect(x, y, width, height, radius, stroke=1, fill=0)
用shape方法可以繪製複雜的形狀
String drawing methods
canvas.drawString(x, y, text):
canvas.drawRightString(x, y, text)
canvas.drawCentredString(x, y, text)
Text object methods
textobject = canvas.beginText(x,y)
canvas.drawText(textobject)
我們可以通過beginText函數創建text對象，然後可以通過textobject對文本進行格式化處理。最後通過drawText完成最終的繪製工作。
Path object methods
path = canvas.beginPath()
canvas.drawPath(path,stroke=1,fill=0,fillMode=None)
canvas.clipPath(path,stroke=1,fill-0,fillMode=None)
Path對象與Text對象十分相似，他們可以繪製更爲複雜的圖形（文字我們也歸類的圖形裏）。
我們還可以使用clipPath來將一個矩形的照片剪裁成圓形的頭像。
Image methods
ReportLab需要使用 Python Imaging Library(PIL)來處理圖片。
在ReportLab裏定力兩種繪製圖形的方法，我們建議您採用drawImage方法，因爲該方法擁有緩存機制，可以提供繪製效率。另外的方法是drawInlineImage,這個方法古老，該方法通過page stream方式存在位圖，如果您反覆使用一張圖片，該方法每次都要重新繪製，從而造成性能低下的問題。不過如果您的照片很少而且較少使用，那麼drawInlineImage方法也是非常快速的。
我們先看看古老的方法
canvas.drawInlineImage(self,image,x,y,width=None,height=None)
drawInlineImage可以在canvas上繪製圖片。image參數既可以是PIL對象也可以是圖片的地址。ReportLab接受大部分常用圖片文件格式，例如GIF或JPEG。這個函數最終返回一個 tuple（組），其中包含圖片width和height
canvas.drawImage(self,image,x,y,width=None,height=None,mask=None)
drawImage的參數和返回值與drawInlineImage基本一樣。然後，drawImage卻自帶了緩存系統。當您第一次使用圖片時，系統會將image引用存入序列中。如果您第二次使用時，系統會根據文件名取隊列中查找，如果您用PIL對象，系統還會檢測PIL的內容是否變更。
mask參數可幫助您創建一個透明的圖形。他有個6個參數可以擁有絕對RGB那個顏色被掩蓋或透明。
例如
[0,2,40.42,136,139]
他將使用1或0 來遮蓋紅色，40或41來覆蓋綠色。
PDF 允許許多image的屬性，我們將在後續的文章裏進行詳細介紹
最後如何顯示
canvas.showPage()
showPage()方法將把所有內容繪製到頁面中。