小明維護着一個程序員論壇。現在他收集了一份"點贊"日誌,日誌共有N行。其中每一行的格式是:
ts id
表示在ts時刻編號id的帖子收到一個"贊"。
現在小明想統計有哪些帖子曾經是"熱帖"。如果一個帖子曾在任意一個長度爲D的時間段內收到不少於K個贊,小明就認爲這個帖子曾是"熱帖"。
具體來說,如果存在某個時刻T滿足該帖在[T, T+D)這段時間內(注意是左閉右開區間)收到不少於K個贊,該帖就曾是"熱帖"。
給定日誌,請你幫助小明統計出所有曾是"熱帖"的帖子編號。
【輸入格式】
第一行包含三個整數N、D和K。
以下N行每行一條日誌,包含兩個整數ts和id。
對於50%的數據,1 <= K <= N <= 1000
對於100%的數據,1 <= K <= N <= 100000 0 <= ts <= 100000 0 <= id <= 100000
【輸出格式】
按從小到大的順序輸出熱帖id。每個id一行。
【輸入樣例】
7 10 2
0 1
0 10
10 10
10 1
9 1
100 3
100 3
【輸出樣例】
1
3
資源約定:
峯值內存消耗(含虛擬機) < 256M
CPU消耗 < 1000ms
解 析:這個題總體來說難度不算太大,我的思路就是記錄下每一個帖子id第一次出現的時間,如果這個id又出現了(也就是出現次數>1),先獲取該id第一次出現的時間t,然後判斷該id現在出現的時間是否在[t,t+d)範圍內,如果有效的範圍內就讓該id的點贊數+1,如果該id的點贊個數>=k(也就是熱帖),則用一個Map集合來記錄熱帖id和該id的點贊數,用Map來存儲是因爲Map存儲的都是鍵值對類型的數據,可以對熱帖id更新其對應的點贊數。最後創建一個可以用來比較的類,把Map中的數據存入一個一個對象中,然後都存入到ArrayList集合中,然後再排一下序,最後輸出id即可。
代碼如下:
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Scanner;
class STU1 implements Comparable<STU1> //類似於C語言中的結構體
{
private int id; // 熱帖id
private int n; // 熱帖點贊個數
public STU1(int id,int n)
{
this.id = id;
this.n = n;
}
public int getId()
{
return id;
}
@Override
public int compareTo(STU1 o)
{
if(this.n!=o.n) //按照點贊個數降序排序
{
return o.n - this.n;
}
return 0;
}
}
public class 日誌統計
{
public static void main(String[] args)
{
Scanner in = new Scanner(System.in);
HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>(); //記錄每一個帖子第一次點讚的時間
HashMap<Integer,Integer> mt = new HashMap<Integer,Integer>(); //記錄熱帖和其點贊個數
int n = in.nextInt();
int d = in.nextInt();
int k = in.nextInt();
int[] a = new int[100010]; //記錄帖子id對應的點贊個數
for(int i=0;i<n;++i)
{
int x = in.nextInt(); //點贊時間
int y = in.nextInt(); //帖子id
if(a[y]==0) //說明第一次出現該帖子id
{
a[y]++; //該帖子點贊數+1
map.put(y,x); //記錄下帖子id第一次點讚的時間
}
else //該帖子id不是第一次出現
{
int t = map.get(y); //獲取該帖子id第一次出現的時間
if(x>=t&&x<t+d) //題目中的時間限制:[T, T+D)
{
a[y]++; //id對應的點贊數+1
if(a[y]>=k) //超過規定的點贊數,說明是一個熱帖
{
mt.put(y,a[y]); //記錄下熱帖id和其點贊數
}
}
}
}
ArrayList<STU1> stu = new ArrayList<STU1>(); //存放帖子id和點贊個數的集合
for(Integer str : mt.keySet())
{
STU1 stu1 = new STU1(str,mt.get(str)); //先放入一個對象中
stu.add(stu1); //再放入集合
}
Collections.sort(stu); //根據點贊數降序排序
for(int i=0,t=stu.size();i<t;++i)
{
System.out.println(stu.get(i).getId());
}
}
}
運行結果:
輸入:
7 10 2
0 1
0 10
10 10
10 1
9 1
100 3
100 3
輸出:
1
3