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什麼是元數據
任何文件系統中的數據分爲數據和元數據。數據是指普通文件中的實際數據，而元數據指用來描述一個文件的特徵的系統數據，諸如訪問權限、文件擁有者以及文件數據塊的分佈信息(inode...)等等。在集羣文件系統中，分佈信息包括文件在磁盤上的位置以及磁盤在集羣中的位置。用戶需要操作一個文件必須首先得到它的元數據，才能定位到文件的位置並且得到文件的內容或相關屬性。 -
元數據管理方式
元數據管理有兩種方式。集中式管理和分佈式管理。集中式管理是指在系統中有一個節點專門司職元數據管理，所有元數據都存儲在該節點的存儲設備上。所有客戶端對文件的請求前，都要先對該元數據管理器請求元數據。分佈式管理是指將元數據存放在系統的任意節點並且能動態的遷移。對元數據管理的職責也分佈到各個不同的節點上。大多數集羣文件系統都採用集中式的元數據管理。因爲集中式管理實現簡單，一致性維護容易，在一定的操作頻繁度內可以提供較滿意的性能。缺點是單一失效點問題，若該服務器失效，整個系統將無法正常工作。而且，當對元數據的操作過於頻繁時，集中的元數據管理成爲整個系統的性能瓶頸。
分佈式元數據管理的好處是解決了集中式管理的單一失效點問題， 而且性能不會隨着操作頻繁而出現瓶頸。其缺點是，實現複雜，一致性維護複雜，對性能有一定影響。
https://blog.csdn.net/it_man/article/details/8660536
通常情況下元數據可以分爲以下三類：固有性元數據、管理性元數據、描述性元數據。
固有性元數據；與事物構成有關的元數據。
管理性元數據；與事物處理方式有關的元數據。
描述性元數據；與事物本質有關的元數據。
元數據之於信息架構的意義
元數據是一種很有效的方法，用以確保網站上各種形式的內容確實都能被查找到。比如我們常常爲搜索很久之前看到的一張美女圖片犯愁，而如果一個圖片網站如果信息架構足夠好，我們就能憑藉我們回憶到的元數據（關於武藤蘭的？2000年拍攝的？）清晰的找到。
元數據之於信息架構就像是房子的磚瓦，它可以根據需要擺放成不同的信息檢索系統。元數據是所有組織系統的基礎，從搜索到電子商務網站上的導航系統都強烈的依賴於元數據。
前面提到，元數據實際上是爲產品的可查找性（Findability）服務的。而用戶在查找信息的時候不會按照機器思維去找（不會輸入該照片的ID），而是直接輸入關於信息的描述性信息如：“小狗 聖誕卡”。也就意味着在創建關於描述性元數據的時候要儘量的提取出任官關於這個對象所講述的故事，這些纔是人們能記住的和習慣搜索的細節。
我們會發現，機械生成的元數據常常是不靠譜的，如在UCH系統下發布日誌的時候系統會自動根據標題進行機械分析生成的一些元數據。
而充分利用手工元數據（handcrafted metadate）是提高可查找性的一個好方法。最常見的例子就是我們見到的Tag。Tag就是一種用戶自創的元數據，其特點是無層次結構、自定義。比如這張Flickr照片下的手工元數據就爲在Flickr上查找提供了更多的方便。