簡介
結合人工智能和物聯網構建更智能的系統 - 這是當今很受關注的兩個主題。
主要特點
- 利用TensorFlow和Keras等Python庫的強大功能來處理實時物聯網數據
- 處理物聯網數據並實時預測結果，以構建智能物聯網模型
- 涵蓋工業物聯網，智能城市和家庭自動化的實際案例研究
圖書說明
有許多應用程序使用數據科學和分析來從數TB的數據中獲取洞察力。但是，這些應用程序無法解決不斷發現物聯網數據模式的挑戰。在物聯網的動手人工智能中，我們涵蓋了人工智能（AI）的各個方面及其實施，以使您的物聯網解決方案更加智能。
本書首先介紹了收集和預處理從分佈式源收集的物聯網數據的過程。您將學習不同的人工智能技術，如機器學習，深度學習，強化學習和自然語言處理，以構建智能物聯網系統。您還將利用AI的強大功能處理來自可穿戴設備的實時數據。隨着本書的進展，將介紹用於構建模型的技術，這些模型適用於物聯網設備生成和使用的各種數據，如時間序列，圖像和音頻。有關物聯網解決方案四個主要應用領域的實用案例研究是本書的重點。在最後的章節中，您將利用廣泛使用的Python庫TensorFlow和Keras的強大功能來構建不同類型的智能AI模型。
到本書結束時，您將能夠自信地構建智能AI驅動的物聯網應用程序。
你會學到什麼
- 使用TensorFlow和Keras應用不同的AI技術，包括機器學習和深度學習
- 訪問和處理來自各種分佈式源的數據
- 對物聯網數據執行有監督和無監督的機器學習
- 使用MLLib和H2O.ai平臺在Apache Spark上實現IoT數據的分佈式處理
- 使用深度學習方法預測時間序列數據
- 通過個人物聯網，工業物聯網和智能城市的案例研究實施人工智能
從可穿戴設備和智能設備獲得的數據中獲得獨特的見解
這本書的對象
如果您是數據科學專業人員或希望爲物聯網構建智能系統的機器學習開發人員，那麼物聯網的動手人工智能就是您的最佳選擇。如果您想了解人工智能（AI）技術在物聯網領域中的使用方式，本書也將從中受益。爲了充分利用本書，需要對機器學習概念有基本的瞭解。
目錄
- 物聯網和人工智能的原理和基礎
- 物聯網的數據訪問和分佈式處理
- 物聯網機器學習
- 物聯網深度學習
- 物聯網的遺傳算法
- 物聯網的強化學習
- 物聯網的GAN
- 物聯網的分佈式AI
- 個人和家庭以及物聯網
- AI for Industrial IoT
- AI智能城市物聯網
- 將它們結合在一起
參考資料
- 下載：https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-345973408
- 討論qq羣144081101 591302926 567351477
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