python筆記32:數據可視化之散點圖

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#1.概念：散點圖(scatter diagram)，是以一個變量爲橫座標，另一變量爲縱座標，利用散點（座標點）的分佈形態反映變量關係的一種圖形。
#一般和相關分析、迴歸分析結合使用

#2.散點圖繪圖函數：plot(x,y,'.',color=(r,g,b))
#plot參數說明：
#x、y：x軸和y軸的序列
#'.'、'o'：小點還是大點
#color：散點圖的顏色，可以用grb定義，也可以用英文單詞定義

#有時候還需要標註x和y軸的標籤，以及確定是否畫出背後的方格

#3. RGB顏色的設置：(red,green,blue); 請看“RGB顏色對照表.png”
#參數（三個數字）說明：
#red：紅色組成部分
#green：綠色組成部分
#blue：藍色組成部分

#值得注意的是，其他語言的rgb取值一般都是0~255，但是python的取值是0~1，也就是說，除以255即可。

import pandas 
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

data = pandas.read_csv("D:/workspaces/python/pythonStudy/32.csv") #列：日期、購買用戶數、廣告費用、渠道數

mainColor = (42/256,87/256,141/256,1) #第4個1表示透明度，通過該參數可以設置顏色深淺

font = {
        'size':20,  #字體大小爲20
        'family':'SimHei'  #字體爲雅黑
        }
matplotlib.rc('font',**font)

#設置x軸和y軸的標籤，以及標籤的顏色：
plt.xlabel('廣告費用',color=mainColor)
plt.ylabel('購買用戶數',color=mainColor)

#設置座標軸顏色：（座標軸的顏色默認是黑色的）
plt.tick_params(axis='x',colors=mainColor)
plt.tick_params(axis='y',colors=mainColor)

plt.plot(
         data['廣告費用'], #x軸序列
        data['購買用戶數'], #y軸序列
        '.',color=mainColor #小點以及點的顏色
         )
#執行以上代碼，既可以把圖顯示出來了
#結果說明：通過散點圖可以很直觀的看出，廣告費用越高，購買用戶數就越大

#大點：
plt.plot(
         data['廣告費用'], #x軸序列
        data['購買用戶數'], #y軸序列
        'o',color=mainColor #大點以及點的顏色
         )

程序運行結果截圖：